近年来，随着全球化步伐不断加快，供应链正日益面临复杂且多方面的风险，如何准确度量并有效提升供应链韧性已成为供应链管理领域的重要研究课题。围绕这一问题，日前，北京信息科技大学管理科学与工程学院王兴芬教授团队在工程与管理交叉领域顶级期刊《International Journal of Production Economics》发表了题为“A novel resilience measurement model for supply chains based on risk propagation”的研究成果。该期刊为ABS3星（1区TOP期刊，IF：10），该论文以北京信息科技大学管理科学与工程学院为第一完成单位，大数据智能预测研究所王兴芬教授、谷晓燕教授、硕士生杨溢、硕士生李俊共同完成。

针对现有供应链韧性测度研究中对风险级联传播效应和恢复策略动态作用考虑不足的问题，研究提出了基于复杂网络理论和风险传播视角的供应链韧性测度新模型。该模型结合动态仿真分析方法，系统模拟了不同风险情景下供应链的冲击、传播与恢复演化过程，并构建了由可靠性、鲁棒性和可恢复性组成的综合测度框架，实现了供应链韧性的动态量化评估。

风险攻击下供应链网络性能变化过程

研究从风险传播与恢复机制出发，不仅为供应链韧性评估提供了新的研究视角，还深化了对供应链韧性测度理论的认识，也为优化供应链结构配置和制定实际恢复策略提供了科学依据。研究成果表明，供应链韧性并非仅由网络结构本身决定，还受到节点重要性和恢复优先顺序等因素的共同影响；在一定条件下，局部优化策略甚至可能削弱整体网络韧性，产生适得其反的效果。该成果对于提升复杂供应链系统的抗风险能力和恢复能力具有重要理论意义与实践价值。

下载链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925527326001040

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