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学长说专业——数据科学与大数据技术

温庆堃

2022级本科生

现已保研至东南大学

代言口号

在数据的星河里 读懂世界的脉搏

如果说数据是这世间最繁复的经纬，那么这份“织梦”的艺术，则源于三门学科的交融——数学是那根坚韧的银线，构建起逻辑的骨架；统计学是那一盘斑斓的染彩，赋予图案以意义与灵魂；而计算科学则是那枚灵动的飞梭，在亿万次穿梭中将杂乱无章的丝线编织成画。三者合一，才能将无形的数据洪流，化作洞察世界的锦绣。

代码、逻辑与智能：数据科学进阶之路

起初，面对黑底的代码编辑器，我像是一个面对陌生乐谱的学徒，小心翼翼地在键盘上敲击。变量、循环、函数，这些词汇在屏幕上排列组合，我试图理解它们的语法，却总觉得隔着一层纱。直到有一次，我尝试用Pandas库去清洗一份杂乱无章的数据表格。当我敲下最后一行代码，按下运行键，原本需要耗费数小时手工核对的表格，在几秒钟内就变得井然有序。用Matplotlib绘制图表时，数据仿佛从二维的表格中站立起来，变成了有起伏、有色彩的风景。

"Python不仅仅是一门编程语言，它教会我，在这个数据驱动的时代，最重要的是具备让数据“开口说话”的能力。"

当Python赋予了我处理数据的能力时，《数据结构》这门课则向我揭示了处理数据背后的“道”。它像是一场从“工匠”到“建筑师”的思维跃迁。学习链表、栈、队列、树和图的过程，就像是在学习不同建筑的力学结构。我逐渐明白，数据并非孤立的存在，它们之间的组织方式——是线性的队列，还是层级分明的树，亦或是错综复杂的图——直接决定了我们解决问题的效率。一个糟糕的数据结构选择，会让程序变得臃肿迟缓，如同在拥堵的街道上行驶；而一个精妙的设计，则能让算法如高速公路般畅通无阻。

这门课培养的是一种“工程美学”，让我们学会在解决问题之前，先审视问题的本质，为数据找到最合适的“家”。

如果说《数据结构》教会了我如何构建高效的逻辑骨架，那么《机器学习》则赋予了这副骨架“思考”的灵魂。这门课将我从确定性的世界，再次带回了充满不确定性的概率世界，但这一次，我不再是旁观者，而是设计者。在调试神经网络的过程中，一个学习率的微小调整，一次激活函数的更换，都可能让模型的准确率天差地别。看着损失函数的曲线在训练过程中缓缓下降，我仿佛能听到模型“思考”的声音——它在不断地试错、修正，最终从海量数据中提炼出人类难以察觉的复杂模式。《机器学习》重塑了我的认知：

我们不再止步于数据的分析者，而是智能的缔造者。算法不再是冰冷的规则集合，而是具备了从经验中汲取智慧、在未知中探索可能的“生命力”。

从现实碎片到数学逻辑：读懂世界脉搏

起初，在数学建模竞赛中，面对那些冗长晦涩的赛题，我像是一个站在迷雾中的行者，看不见路径，摸不到边界。题目中那些看似无关的社会现象、参数，像是一堆散落的碎片，等待着被重新拼凑。我们必须在有限的时间内，从现实的泥沼中提炼出纯粹的真理，将纷繁复杂的世界抽象为简洁优美的公式——将现实的语言翻译成数学的逻辑，再将数学的解翻译回现实的决策。

现实世界从不遵循完美的正态分布，数据总是残缺不全，变量总是千丝万缕。我们必须在“真实”与“可解”之间寻找微妙的平衡。每一次模型假设，都是一次勇敢的取舍；每一次参数估计，都是一次对未知的试探。数学建模不是为了追求绝对的真理，而是为了在不确定的世界里，寻找最接近真理的近似解。

沃土育新苗，平台助远航

如今回望，那些为竞赛与科研焚膏继晷的时光，都浸透在一种无声的暖流之中。这份温暖，是导师于迷茫时点亮方向的灯塔，是队友在困顿中伸出的援手，更是模拟答辩前，学长学姐们字斟句酌的宝贵箴言。

“这里的温暖，从不是刻意的嘘寒问暖，而是润物无声的日常陪伴与坚实托举。”

导师的指导，是“授人以渔”的耐心与远见；队友的协作，是“并肩作战”的默契与担当。他们让我懂得，成长从来不是一座孤岛，而是一片彼此支撑的森林——每一棵树都奋力向上生长，地下的根系却早已紧密相连，共享着阳光雨露，也共担着风雨侵袭。正是这份温暖，让我们在追逐数据的漫漫长路上，从未感到孤单；在挑战极限的艰难时刻，总能汲取到破茧成蝶的力量。

以数据为笔，共绘精彩未来

在数据科学的世界里，从来没有什么一蹴而就的成功。每一次模型的收敛，背后是无数次的调试；每一次洞察的发现，源于对基础理论的深刻理解。这一路走来，有过代码跑不通的焦虑，也有过思路卡壳的迷茫，但更多的是攻克难关后的豁然开朗。

“数据科学与大数据技术，不仅仅是一个专业，更是一种思维方式。它教会我们用数据说话，用逻辑决策，在不确定的世界中寻找答案。”

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浙江工商大学统计与数据科学学院

统计与数据科学学院办学历史悠久，经过几代统计人赓续接力，学院各项事业取得了可喜的成绩。在教育部第三轮（2012）、第四轮（2016）学科评估中，统计学学科分别并列全国第八、第七，位居前10%，进入A-序列，在最新一轮学科评估中继续保持优势。统计学入选浙江省重点学科（2003）、浙江省人文社科重点研究基地（2006）、浙江省一流学科A类（2016）、浙江省重点建设高校优势特色学科（2017），入选浙江省登峰学科（2023）。计算数学是浙江省重点学科（2011）。学院形成了本硕博到博士后完整的一体化人才培养体系。现有经济统计学、应用统计学、数学与应用数学、数据科学与大数据技术等4个本科专业。近五年，获批国家级项目51项，包括6项国家社科基金重大项目、1项国家重点研发计划、4项国家社科重点项目；获浙江省哲学社会科学成果奖等省部级科研奖励22项（含一等奖4项），浙江省教学成果奖2项（含特等奖1项），浙江省研究生教育成果奖二等奖2项；获正国级领导人批示3项，省部级领导批示20余项，100余份研究报告被政府采纳或形成制度性文件。

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