在锦秋家园 6 楼的一间办公室里，字节跳动创始团队正在讨论一件很难的事：要不要做个性化推荐引擎。

这在当时是一个非常创新的技术，对创业公司来说难度很高，也几乎无人下决心做。但团队判断，如果不真正解决个性化的问题，我们的产品只是实现一些微创新，也许能拿到一些移动互联网的红利，但不可能取得根本的突破，不能真正地创造价值。

所以，即便当时团队还没有这个技术能力，一鸣还是通过查资料自学，写出了今日头条第一版个性化推荐引擎，让字节跳动成为全球最早把推荐算法应用于主要产品的公司之一。

从创业初期自学写出第一版推荐引擎，到后来在抖音、今日头条、番茄小说、汽水音乐等产品场景里不断迭代，推荐技术一直是字节跳动持续钻研的一条主线，并在十多年的业务发展过程中，逐步沉淀为一套工程与算法体系。

现在，这些技术思考被整理成了一本书。

《推荐系统》是第一本以“字节跳动推荐技术团队”名义正式出版的技术专著，也是内部培训的通用教材。

人们时常好奇：一条视频是怎么被推荐到你面前的？为什么有的内容能被亿万用户看到，有的只停留在起点？这本书讲的，就是这背后的算法与系统机制。

无论你是有机器学习基础的学生、一线算法工程师，还是想搞明白推荐系统到底怎么运转的跨行业读者，都可以从这本书里找到一个具体的入口。

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