近日，2026年中国仿真学会科学技术奖评选结果公布，由深圳理工大学计算机科学与人工智能学院教研副教授司伟鑫、教研助理教授廖祥云团队联合中国科学院深圳先进技术研究院、武汉大学、华南理工大学附属第二医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、深圳市大数据研究院、柏意慧心（杭州）网络科技有限公司等多家单位完成的“心脑血管疾病精准介入诊疗全栈仿真体系构建与临床应用”项目获得2026年中国仿真学会创新技术二等奖。

部分获奖名单

中国仿真学会科学技术奖是我国仿真领域重要科技奖励之一，旨在奖励在仿真科学技术领域取得突出创新成果、具有重要应用价值的科研项目。其中，创新技术奖重点关注具有自主知识产权的仿真成果、仿真系统和仿真工程，以及在技术创新和实际应用方面取得显著成效的项目。

司伟鑫指出，心脑血管疾病精准诊疗是生命健康领域的重要发展方向。针对传统诊疗过程中患者个体差异评估不足、介入手术操作依赖经验、高水平训练和辅助决策手段不足等关键问题，团队围绕“心脑血管多物理场仿真与介入手术智能交互关键技术及应用”开展系统研究，构建了覆盖患者数据智能解析、三维数字化建模、多物理场仿真、介入器械精准控制以及虚实融合手术训练的全栈仿真体系。

磁控式血管介入手术仿真系统

项目在血管—支架—血液多物理场耦合仿真、电磁式介入器械精准控制与力触觉交互、患者多源诊疗数据智能解析与三维建模等方面取得系列创新成果，形成了具有自主知识产权的核心技术体系。相关成果累计发表高水平论文36篇，授权及申请专利13项，并在医学仿真、人工智能辅助诊疗等领域实现应用转化。

目前，该项目研发的心脑血管疾病精准介入诊疗全栈仿真系统已在7家三甲医院及2家企业开展推广应用，覆盖多个省区，在术前规划、临床辅助决策及医学人才培养等方面发挥积极作用，取得了良好的社会效益和应用价值。

近年来，深圳理工大学坚持面向世界科技前沿和国家战略需求，积极推动学科交叉融合创新，围绕人工智能、生命健康等领域开展前沿探索。计算机科学与人工智能学院坚持践行“计算+X”发展理念，推动计算技术与医疗健康等领域深度融合，不断提升科研创新能力和成果转化水平。此次获奖是学校在人工智能赋能生命健康、交叉学科创新及科技成果应用方面取得的重要成果，充分体现了深圳理工大学服务国家战略需求、推进高水平科技创新的能力。

未来，学校将继续深化多学科交叉融合，推动更多原创性科研成果落地应用，为科技创新和经济社会发展贡献力量。

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