2020年，是国务院“深化考试招生制度改革”进程中的重要一年。在新高考“分类考试、综合评价、多元录取”的大背景下，新课标、强基计划、核心素养、综合素质评价等改革同步推进中，与之相关的升学、规划等行业，也亟待转型、变革与创新。

在此背景下，第六届“互联网＋教育创新周”活动日前开幕。活动期间，由中关村互联网教育创新中心和中国网教育频道主办、中国网教育升学规划三十人论坛承办、爱培优协办的“2020年新高考升学规划高峰论坛暨中国网教育升学规划三十人论坛启动仪式”，于8月20日在北京同步举行。

本次论坛聚焦于新时代背景下高考改革带来的挑战与机遇。论坛上，优志愿创始人、CEO耿忠诚，以《科技如何赋能升学规划行业》做主题演讲。耿忠诚认为，优志愿创始人、CEO耿忠诚以《科技如何赋能升学规划行业》为题发言。他梳理了规划行业从经验帮扶到“专家服务＋数据工具”，再到“专业服务＋智能工具”，进而发展到升学平台的发展趋势，并着重介绍了人工智能＋大数据技术的应用为规划行业赋能的前景。

以下内容，根据耿忠诚演讲整理而来，略有删减，相关内容已经过其本人确认。

技术赋能是行业未来发展趋势

高考填报志愿行业最早是由经验帮扶的需求产生。有的家长或者老师能够帮助一个孩子报考好的大学，或者能够成功压线进入大学。这样的经验如果只能够给一个人，就会造成浪费。因此，有人想到把经验分享给更多的孩子，高考填报志愿的行业就这样诞生了。

后来行业在发展的过程中，从经验帮扶演变到专家服务，加入行业的老师越来越多。直到现在，专家服务已经延续了十多年的时间。

到2000年之后，一些公司开始利用互联网技术打造数据化工具，从专家服务到专业的服务，开始团队化、机构化的运作，于是工具化的平台也在演变和进化。互联网时代的到来让工具变得更加智能化，不同的人使用数据工具会通过智能化应用产生不一样的结果，而这个技术主要是依托于大数据和人工智能的应用。

低频次、高并发是行业的难点，想要突破单位时间内创造更高价值，就要提高服务效率，而服务效率则必须依赖技术。所以我认为行业未来发展的可能性更多会是融合，线上线下的联动或者是技术赋能是未来主要的发展趋势。当老师使用系统和平台为学生服务时，服务的结果就会成为机器学习的样本，机器可以通过采集老师和学生的行为数据，变得更加智能。

大数据＋人工智能提高行业服务

目前高考填报志愿整体市场的业务增长非常迅猛，人工智能和大数据在其中起到非常大的作用。

关于大数据，高报行业不仅在业务上是低频次、高并发，在数据上同样也是。比如说录取数据，今年的录取数据不仅会在明年高考填报前才不定时、不定期的陆续公布，还有众多高校公布的数据与考试院公布的数据有差别。这些问题在以前，包括现在对行业来说都是非常大的挑战。因为数据越早录入系统，才能够让老师更好的服务学生。

但现在因为技术赋能到数据采集的领域，数据工具使用DMS监控系统，能够实时监控高校官网上是否更新数据。通过这个工具，目前行业已经可以实现与学校官网信息做到同步。

关于人工智能，很多人认为机器就代表着标准化。但人工智能技术已经在颠覆传统机器所谓的标准化，它拥有个性化、人性化等智能化标签。人工智能个性化引擎的应用能够让数据区别你与其他人，同时令我们的数据分析更加简单。

利用人工智能和大数据，目前行业已经可以做到基于大数据引擎不断给用户画像，给予学生更优质的服务。比如说智能算法中的回归算法，能够根据数据库中志愿表的历史录取结果进行回归。工具会分析学生来自哪个地区，有什么性格特征等等，如果数据库中有类似特征的学生，人工智能会自动推荐相似画像用户获得的最好选择给学生。

推荐阅读

优志愿VIP会员活动来袭啦！

教育部做好2020年高校录取通知书寄递工作

2020年高校毕业生应征入伍流程和优惠政策

提前做好这些准备，助你适应大学生活！

教育部召开2020年年中推进会

教育部提醒广大考生警惕“虚假大学”

教育部关于进一步加强高等学校法治工作的意见