入冬以来，全国多个城市遭遇“霾”伏。雾霾从哪儿来，又要到哪儿去？上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院教授彭仲仁在此介绍说，其研究团队在长三角地区用无人机搭载便携式检测设备，进行了长期的大气污染跟踪监测实验，获得了PM2.5等大气污染物浓度的三维分布数据，这一研究证实了逆温层对PM2.5扩散的不利影响，以及道路周边交通污染物的分布规律，可为雾霾预报、防治提供更精确的数据资料。

“目前对大气污染的监测主要集中在地面，高空污染监测比较少，这种平面监测让我们很难清楚地掌握雾霾的生消和扩散规律。”彭仲仁说，从2011年起，他的研究团队在长三角地区使用无人机搭载便携式检测设备，进行了大量的大气污染跟踪监测实验，近几次实验显示，在距离地面1km以下的高度，PM2.5的浓度总体呈现随高度增加而下降的趋势。

无人机从空中带回来的监测数据同时也清楚地证实，逆温层的存在确实妨碍了空气污染物的垂直扩散，增加了逆温层下近地面PM2.5的浓度，为雾霾的形成提供了条件。这些第一手的数据资料也有助于分析雾霾的区域输送、垂直传输规律，以及该规律是如何影响雾霾生消的。

对于成因复杂的雾霾来说，进行高空、地面等空间范围内的天空地大气污染一体化监测显然对揭示雾霾的成因以及进行雾霾防治更有效果。据了解，国内目前的大气污染立体观测研究用到过载人飞机、探空气球、卫星遥感等非常规的观测工具和技术，不过这些监测手段的成本较高，有些工具的可控性弱、灵活性差，所以没有被广泛采用，而无人机可以很好地克服这些缺点。

彭仲仁表示，目前他的团队使用的一架固定翼无人机的翼展长度只有四米，可以非常灵活地往不同的方向穿梭，一次航时可达到7小时。更重要的是，使用无人机监测大气污染的成本远低于其他立体监测手段。

“我们在监测之前提前设定了无人机的飞行路线、高度和飞行模式，再用单架或多架无人机协同布局的方式，对一个较大区域的大气污染状况进行实时监测。无人机空中监测平台今后能为大气污染研究提供新思路，给城市空气污染预报提供数据支撑”，彭仲仁透露，其团队目前还在利用无人机研究污染物在长三角乃至全国的跨区域输送问题，这些数据资料有助于更清晰地认识雾霾在区域范围内积累、传输和消散的过程，期望最终都能帮助防控污染，赶走雾霾。

他并提醒民众，研究发现道路两侧300米至500米之内是受汽车尾气污染最严重的区域，PM2.5的浓度较高，而且离道路越近浓度越高，同时，马路上来来往往的车辆排放出来的尾气可是雾霾的“得力助手”，“想少吸霾，跑步时离马路远一点”。