数据分析是时下较为热门的岗位之一，数据分析岗主要面向数学与应用数学、统计学、计算机类等专业的人才进行招聘。本文通过智联招聘的上海市数据来分析数据分析岗位的薪资、行业以及相关技能需求。

　　1. 超过一半的数据分析工作薪资能过万

　　市场提供的上海市数据分析岗位薪资集中在3000-15000元/月，超50%的数据分析岗月薪过万。

　　图 1 数据分析岗平均薪资分布

　　数据来源：智联招聘

　　2. 薪资随工作年限增加而上涨

　　无经验与1年以下的薪资没有显著区别，一年后薪资随着工作年限的增加而稳步提高。另外本次采集的数据中有9.2%的岗位为实习岗，实习岗的平均薪资为3621元/月。根据样本数据，数据分析师的平均薪资为13458元/月。

　　就业市场上无经验和1年以下经验的数据分析岗位较多，这些岗位多为基础岗位，如实习或者助理。

　　图 2 不同工作年限平均薪资分布

　　数据来源：智联招聘

　　图 3 不同层次岗位平均薪资分布

　　数据来源：智联招聘

　　4. 学历与薪资成正比，本科学历的市场需求最大

　　对求职者的学历要求在本科及以上的岗位占比68%，本科学历即可投递市面上大多数数据分析工作。学历的提高能带来平均薪资的增长，硕士对应岗位的平均薪资比本科高52%，博士对应岗位的平均薪资则比硕士高78%。

　　图 5 不同学历岗位占比及平均薪资分布

　　数据来源：智联招聘

　　5. 不同工作经验适应岗位及薪资对比

　　表1展示了上海市数据分析相关岗位的基本信息，数据分析一般从助理、初级分析师等基础岗位做起，本科生的起薪明显低于硕博士。积累1-3年工作经验后，转向算法岗的可以担任算法工程师，走传统分析师岗位的可以深层次做到业务数据分析师或顾问岗位。随着工作经验的加深，不同学历的分析师的薪资差距拉大，工作年限到10年以上时，本硕生的薪资差距缩小。

　　表 1 数据分析岗位基本信息

　　数据来源：智联招聘

　　注：1.一年及以下经验含不限经验岗位；2.不含实习岗。

　　6. 游戏等行业对数据分析人员的要求高

　　下图展示了数据分析岗位平均薪资前10的行业，计算机软件、IT服务、互联网、房地产开发与经营等行业的岗位数较多，但平均薪资仅在中等偏上水平。游戏、新能源、通用设备制造等行业的薪资平均水平超30000，但这些行业的数据分析相关岗位较少，说明这些行业对数据分析高级人才的需求较大，要求应聘者的能力与薪资水平能够达到统一水准。

　　图 6 各行业数据分析薪资水平Top10

　　数据来源：智联招聘

　　7. 市场所需技能

　　7.1 SQL和EXCEL市场需求大

　　24%的数据分析岗位要求应聘者需掌握SQL，26%的数据分析岗位要求应聘者掌握Excel。这两个工具是数据分析中的基础工具，掌握SQL和Excel能提高求职者的就业竞争力。

　　表 2 岗位所需技能分布

　　数据来源：智联招聘

　　7.2 分析师需不断提升技能适应市场需求

　　下图展示了市场对不同工作经验的应聘者的技能需求，可以看出随着工作年限的增加，要求Office、Excel等技能的岗位数有所减少，要求SQL、Python、机器学习等技能或知识储备的岗位数有所增加，分析师在工作3-5年后更多岗位会要求应聘者熟悉Spark、Hadoop、HIVE、Tableau等基于大数据分析、开发、可视化的工具。

　　图 7 不同工作经验所需技能分布

　　数据来源：智联招聘

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