生物信息学将生物与数学、计算机进行了有效结合，主要通过综合运用数学和信息科学等多领域的方法和工具对生物信息进行获取、加工、存储、分析和解释，来阐明大量生物数据所包含的生物学意义，研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面。

　　专业介绍

　　生物信息学是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。它随1990年人类基因组计划（HGP）的实施和信息技术的发展而诞生，现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域，为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。

　　培养目标

　　生物信息学专业培养德、智、体、美全面发展，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，掌握生物信息学基本理论和方法，具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。

　　近10年平均薪资展示如下：

　　专业发展趋势

　　当前，生物学的发展面临着大数据的挑战，生物数据的获取不再是阻碍生物学发展的难点，数据分析反而成为瓶颈。面对手工计算无法满足需求的数据量，信息技术对数据的处理和挖掘成为关键。在生命科学体系中，生物信息学贯穿于生物科学、生物技术、生物工程的不同环节，是不可或缺的重要部分。随着大数据时代的来临，思维方式从数据采集转变为数据分析，生物信息学发展日新月异，由生物技术发展所推动的学科发展已经发生了本质的变化。生物信息学从服务性学科转变独立性学科，从被动前进变为主动引领，本专业的迅速发展也必将加快其他生物学科的步伐。

　　就业方向

　　本专业的就业前景还是不错的，毕业生主要到生物及与生物相关的科学技术和其他领域从事科研、教学、技术及相关管理工作。该专业适合公务员及升学考研。

　　生物信息学专业开设院校及其排名：

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