生物医药数据科学专业致力于培养具有扎实的数理基础、大数据技术基础、数据科学与生物医学交叉学科基础，具备在生物医学、医疗卫生领域从事大数据分析及解决实际问题能力的复合型医工人才。开设院校有山东大学、新疆医科大学等，下面就来看看山东大学的这一专业发展吧！

院校简介

山东大学公共卫生学院起源于1926年创建的齐鲁大学医学院公共卫生科和1947年创建的华东白求恩医学院公共卫生专业，2000年学院更名为山东大学公共卫生学院。学院底蕴深厚，专业历史悠久，拥有完善的本-硕-博人才培养体系。学院学科齐全，覆盖公共卫生与预防医学领域所有二级学科。

国家健康医疗大数据研究院经国家卫生健康委员会批准成立，是由山东省卫生健康委员会、山东大学、济南市政府三方联合共建的健康医疗大数据产学研平台，于2020年8月正式挂牌成立。国家健康医疗大数据研究院是国家健康医疗大数据中心（北方）的核心部分，是目前全国规模最大、水平领先的健康大数据平台，成为全国健康大数据研究与转化的典范，具有一定国际影响力。

专业设置背景

科学4.0（数据密集型科学）及工业4.0（智慧制造）共同催生了医学4.0（数据密集型医学）；医学4.0发展需求，则赋能创新医疗服务、高端医疗器械、创新生物医药等大数据高度相关“数字智能医学”新医科和“专精特新”产业。医学已进入数据密集型（Data-Intensive Medicine）新时代，医学技术的数字化（Digital medicine）已成为“新医科”发展的主流方向。生物医药数据科学专业[也称为医学数据学（Medical Dataology）专业]，正是为满足上述发展需求而增设的“新医科”医学技术专业，具有鲜明的多学科交叉特色。培养具备数据科学思维和实践能力的医学数据学高级专门人才，已经成为新医科发展的重要抓手。医学各学科领域及健康产业界，急需具备“医学+数据学”双重专业素养交叉学科人才。

专业定位

该专业的定位是“新医科”交叉学科领域的“医学技术”专业，是为适应“数字医学、智能医学、健康大数据产业”发展需求而增设的多学科交叉特色专业，通过“教学中实践和实践中教学”的产学研融合模式，培养具备数据科学思维和实践能力的高级专门人才。

培养特色

坚持“宽口径、厚基础、强实践、重创新”的人才培养理念，在搭牢数理思维和软件工程思维基础上，以健康大数据为抓手，在数据科学理论体系下，引导学生从“被动接受”转变为“主动创造”，采用全程“一对一导师制”、启发式教学、实践教学与科研训练有机结合的培养模式。

为了形成医学数据学的知识体系及专业素养，本专业采取跨学科三阶段交叉融合培养模式。同时，将生物学、医学导论性课程，循序渐进地穿插于整个培养过程。

第一阶段

学生在数学和计算机软件学科，接受系统的数学和软件核心课程训练，培养学生具备数学推导能力、软件编程能力，并沉淀形成稳固的数学、计算机软件专业基础素养。

第二阶段

依托国家健康医疗大数据研究院，接受医学数据学核心专业课程培养，形成扎实的专业素养。

第三阶段

依托山东大学齐鲁医院等国家健康医疗大数据研究院协作中心和国家健康医疗大数据中心（北方），发挥山东大学临床医学双一流学科优势，进行实践教学，培养学生具备专业实践能力，形成健康医疗大数据行业素养。

深造及就业前景

本专业为紧缺型新医科交叉学科，人才奇缺，需求量巨大，毕业生发展潜力巨大，发展及就业空间广阔。

（1）深造去向

国际及国内名校及科研院所的数据科学、医学人工智能、数字医学、医学数据学、生物统计学、生物信息学等领域的硕士研究生、博士研究生及博士后研究。

（2）主要就业方向

大型医院的临床研究中心、公共卫生研究中心、高端医疗器械研发和制造行业、创新药物研发和制造行业、健康大数据挖掘/智慧医疗行业、数字健康及医学人工智能新型行业以及大数据行政管理机构、各级卫健委、海关、卫生监督机构、疾病预防控制中心等部门。