高标准建设的国际化、高水平、示范性一流应用技术大学，2016年建校。学校充分借鉴和引进德国、瑞士等发达国家一流技术大学先进的办学经验，致力于培养本科及以上层次具有国际视野、工匠精神和创新创业能力的高水平工程师、设计师等高素质应用型人才，努力建成一流的应用型技术大学。

学科规划

着力建设面向国家和地方发展需要的，以工学为主，理学、管理学、艺术学等协调发展的学科体系，并按计划分布发展和优化学科布局。 目前，学校已开设26个专业，所开专业涵盖工学、理学、管理学、艺术学、文学5个学科门类；至2025年，学校将继续大力加强专业建设，全面发展工学、理学、经济学、管理学、艺术学、医学、文学等7个学科门类。

师资队伍

全球揽才，致力于打造一支既有突出教学能力又有丰富技术开发及应用经验，有应用技术大学特色的专业化高水平师资队伍。

学校现有专任教师500余人，其中教授96人、副教授153人、助理教授152人。

学校的高端人才引进获得新进展。截至目前，共有各类高层次人才300余人。学院学科的带头人均由国内外同行公认的国家级高层次人才担任。

近年来的招生情况

自招生以来，学校招生规模、专业数量迅速发展，生源质量稳步提升。

近几年的广东省内物理类录取线均列广东本土高校前十。

特色班

1、高考统招特色班

（1）计算机科学与技术（腾讯安全英才班）

培养单位：大数据与互联网学院-腾讯云计算（北京）有限责任公司联合培养。

所属专业：计算机科学与技术

培养特色及优势：大数据与互联网学院致力于与企业通过产学研合作、协同育人，共同打造高端应用型安全人才培养的标杆。“腾讯安全英才班”是学院依托计算机科学与技术专业，与“腾讯安全联合实验室”紧密合作，面向产业实际设置的特色专业方向。

该班围绕信息安全领域实际需求，强化师资队伍建设，引进企业一线导师。同时设置贴近实战的特色课程体系，如云安全实训、大数据安全实训、物联网安全实训、移动应用安全实训以及网络安全攻防项目综合实践等。

本班将为优秀学员提供专项助学金，为考核合格的同学推荐实习和就业的机会。

（2）计算机科学与技术（数字服饰技术精英班）

培养单位：服饰技术学院-大数据与互联网学院联合培养。

所属专业：计算机科学与技术

培养特色及优势：课程以计算机学科知识与技能为主，在此基础上增设5门特色课程：服装文化学、服装设计原理、数字服饰图案设计、服装计算机辅助技术、数字化虚拟时尚设计。

本班将为学生提供丝路沿线特色实践和实习基地，如敦煌莫高窟、秦始皇帝陵博物院、陕西历史博物馆等。专业培养将立足深圳时尚之都地域优势，以古为今用为目的，与当地纺织服饰企业开展校企合作。通过产学研合作协同育人，共同培养服饰数字设计、虚拟展示技能型人才。

服饰技术学院学科带头人王亚蓉，曾师从沈从文，2023年加入深圳技术大学，兼任北京服装学院博士生导师，被中国社会科学院聘为纺织考古“绝学”学科带头人。

（3）中药学（粤港澳大湾区中药精英班）

培养单位：药学院-质量和标准学院联合培养。

所属专业：中药学

培养特色及优势：采用产、学、研、用的人才培养体系，执行精英班的培养方案和教学计划。注重基础理论的掌握的同时也注重有针对性的实践，既有实验室先进仪器设备的使用培训，也有中药企业质量控制与保证部门实践以及中药标准化项目实践。培养从事中药研究开发、生产、流通、质量控制和药学服务等方面工作的高素质应用型中药学人才。

学院建设有教学实验室、GMP教学平台、PBL教室等；与华润三九制药、深圳和顺堂制药公司以及深圳津村药业等中药龙头企业达成了战略合作协议。

2、入校后二次选拔特色班

（1）聚龙新才班特色班

培养单位：聚龙学院（创新创业学院）

培养特色及优势：聚龙新才特色班由加拿大工程院院士刘清侠教授领衔，力求在创新和实践探索中培养人才，在国际先进科学技术研发中锻造人才。

通过导师制培养学生，并由一支高素质的教师队伍来带领学生开展英语教学、跨学科融通和国际交流等，培养善于解决重大复杂科学问题、社会问题和全球性问题的人才，将学生打造成具备创新创业能力的新型人才。

选拔方式及人数：

申请人须为深圳技术大学理工科相关专业全日制的大一新生，申请时间从入学报到开始，时间持续一周；

通过笔试、面试筛选；

招生人数为50人。

（2）光电芯英才班

培养单位：集成电路与光电芯片学院

培养特色及优势：围绕微电子科学与工程专业开展，重点发展集成电路设计与制造工艺、集成光电子器件与芯片、集成系统与应用等方向。课程紧密围绕企业在关键设备、关键材料、关键零部件、关键IP、关键EDA工具等方面所存在的技术难点而设置，包含基本通识模块、专业核心模块、专业选修拓展模块、实践模块等。毕业生将获得“微电子科学与工程”专业学士学位；成绩优秀者将额外获得“集成光电英才”殊荣。

选拔方式及人数：

光电芯英才班选拔面向全校理工类/普通类（物理）新生，具体选拔流程如下：

提交申请材料：高考成绩+申请表+申请书

申请人筛选：统一笔试+个人或小组面试

结果公示：光电芯英才班30人名单

（3）大湾区半导体工程人才培养精英班

培养单位：:集成电路与光电芯片学院

培养特色及优势：学院联合企业共同制定培养方案，推出系列半导体工程人才培养课程，其中一半为理论课程，一半为企业实习课程，充分培养学员的半导体制造工程领域专业知识与实操技能，为大湾区半导体制造企业持续快速地输送工程技术人才。合格毕业者将额外获得精英班证书，并以较高的薪资待遇入职于半导体制造企业的工艺工程师（PE）、设备工程师（EE）、制程整合工程师（PIE）等岗位。

选拔方式及人数：

学院面向全校大四学生招生，择优录取。

（4）伦琴AI实验班

培养单位：深圳技术大学、大数据与互联网学院、德国维尔茨堡-施韦因富特应用科技大学

培养特色及优势：伦琴AI实验班是由深圳技术大学与德国维尔茨堡-施韦因富特应用科技大学联合建立的高端AI人才培养基地，将面向产业链对人工智能领域人才的迫切需求，以国际化、科教协同、产教融合方式，培养人工智能应用研究、技术开发、运行维护等方面的国际化高端应用技术型人才。

在课程结构上，将针对性地让学生深入接触德国计算机科学与技术，特别是人工智能教育。通过“3+2”培养模式，伦琴AI实验班的学生可获得深圳技术大学本科学位和德国维尔茨堡-施韦因富特应用科技大学人工智能专业硕士学位。

选拔方式及人数：

由大数据与互联网学院每年在大一第二学期面向该学院大一本科生择优选拔，每次45人左右。选拔考试主要考察学生的数学、英语、逻辑思维、计算机基础、程序设计等方面的综合学习能力，选拔过程主要包括学业成绩、机试和面试等环节。

（5）大华物联网智慧班

培养单位：大数据与互联网学院、浙江大华技术股份有限公司

培养特色及优势：大华班旨在面向安防产业链领域对视频物联、人工智能领域人才的迫切需求，以工业化、实战化、产教融合方式，培养计算机视觉、人工智能及安防领域高水平应用技术型人才。

大华班同学通过大三上学期《计算机视觉》《工业视觉导引》两门专业课的学习，系统性掌握摄像机原理、安防相机的使用、图像处理、基于深度学习的计算机视觉应用，掌握前沿的动态人脸识别系统实战化开发等项目。通过上述实战化课程训练，为学生下学期在大华等安防企业实习打下牢固基础，使其兼具研发和解决方案工程师的能力。

另外，入选者将获得大华未来之星奖学金、助学金、实习和就业优先机会。

选拔方式及人数：

由大数据与互联网学院每年在大二第二学期面向该学院大二本科生择优选拔，每次30人左右。选拔过程为网络报名、大华公司面试，面试主要考核学生的专业基础知识和职业规划情况。

（6）现代传感技术与系统人才培养精英班

培养单位：城市交通与物流学院

培养特色及优势：以现代产业智慧化、跨越化发展对高素质应用型现代传感技术与系统相关人才的实际需求为驱动，培养掌握现代传感技术系统基础理论与专门技能的复合型人才。短训班合格毕业的学员可以胜任传感器制造企业以及智慧城市、智能交通与物流、智能汽车等相关产业链所需的场地测试工程师、仿真工程师、设备工程师的工作，优秀者可达到企业骨干水平。

选拔方式及人数：

面向深圳技术大学大四在校所有专业本科学生，招生规模30-40人/年。

（7）顺丰特色班

培养单位：城市交通与物流学院、顺丰速运有限公司

培养特色及优势：顺丰特色班包括顺丰优才班和顺丰多才班，依托于顺丰速运有限公司与深圳技术大学联合组建的丰学学院。丰学学院主要聚焦物流与供应链管理及智慧物流技术方面的人才培养，校企双方共同构建具有供应链金融、大数据、人工智能等技术赋能，发挥顺丰“天网、地网、信息网”三网合一优势，探索“学历教育+企业实训+工程项目”的培养模式，以工程实践能力和创新意识为核心，旨在培养具备先进的管理理念和较强的物流运作能力，在物流及供应链方面的高级技术人才和高级管理人才。

顺丰优才班通过在培养方案中设置由顺丰速运有限公司提供的师资及课程资源来提升学生在现代物流行业中的专业知识和实践能力，以培养专业技术人才和专业管理人才为目标。

顺丰多才班在学生原有专业知识和培养方案基础上，拓展学生在物流及供应链领域的知识，旨在培养复合型人才。

顺丰特色班将为优秀学员提供奖学金和专项实践经费，为考核合格的同学推荐实习和就业的机会。

选拔方式及人数：

顺丰优才班面向城市交通与物流学院物流管理专业学生，在大一下学期按照学生报名、学院推荐、校企双方面试的方式选拔，重点考察学生的综合素质和能力，规模30-40人/年。

顺丰多才班面向全校与物流行业相关的其他专业的大学三年级学生，在大三学年按照学生报名、学院推荐、校企双方面试的方式选拔，重点考察学生原专业知识积累、综合素养以及跨专业知识融合和灵活运用能力，规模30-40人/年。

2023年在本省的录取分数线