近几年，国家连续制定的一系列政策已将大数据提升为国家战略，大数据更是成为推动经济社会发展的新引擎。如何获取、存储、分析、应用大数据将是这个时代热门的话题，数据科学与大数据技术专业就是在这一背景下迅速催生出的新兴专业。今天，就和小编一起来了解一下吧！

数据科学与大数据专业由三个学科交叉而成，是以数学、统计为中心，与计算机类专业相比，本专业更多地学习设计和开发这些软硬件背后的算法及其数学原理。主要培养具有良好职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，较全面掌握大数据 处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，具有数据采集、存储、处理、分析与展示的 基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力、 以及良好外语运用能力，能从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开 发、大数据可视化以及大数据决策等工作的应用型创新人才。

想要学好数据科学与大数据技术专业，学生就需要一定的编程和数学基础。由于数据科学与大数据技术专业的主修课程难度较大，需要掌握一些复杂的理论和实践技能。只要学生有良好的基础知识和充足的练习时间，便可以循序渐进地掌握这些知识和技能。此外，学生还可以通过参与项目和实践活动，加深对知识的理解和掌握，从而更好地适应数据科学与大数据技术专业的学习。学习的过程需要花费较多时间和精力，但只要有足够的热情和认真对待，就可以克服难关，学好大数据专业。

大数据行业正在迅猛发展，越来越多企业开始重视数据分析的重要性，对能够处理和分析大数据的人才需求量也越来越大。因此，数据科学与大数据技术专业是目前市场上非常热门的专业之一，就业前景非常广阔。毕业生可在银行、金融、移动互联网等领域担任前端开发工程师、Python开发工程师、大数据工程师、大数据分析师等岗位，从事数据提取、数据处理、数据分析、数据开发、数据可视化等大数据技术相关应用工作。

大数据技术是一个在快速发展的领域，前沿技术和应用不断涌现。如果想要在大数据行业中长期发展，除了需要具备较强的专业技能和素质外，毕业生还须紧跟时代步伐，掌握最新的技术和应用；与此同时，学生还需不断接受新技术和新软件的培训，以适应快速变化的市场需求。