人工智能与大数据学院

学院简介

人工智能与大数据学院现有软件工程、计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术、区块链工程、人工智能和信息安全共7个本科专业。其中软件工程专业获批为重庆市本科高校大数据智能化类特色专业建设项目，于2021年顺利通过验收，并于同年获批重庆市一流本科专业建设点。

学院现拥有一支结构合理、技术过硬、综合素质高、责任心强、教学经验丰富的师资队伍，具有学历高、年轻化、创新能力强、业务水平过硬的特点。其中，博士、副教授比例超过40%，硕士及以上学历教师比例超过80%。近几年教师主持及参加教育部协同育人项目6项，重庆市级教改项目7项，校级教改项目20余项，主编及参编教材30余部，出版专著5部，教师发表论文100余篇。

专业介绍

软件工程（普通类本科四年授工学学位）

培养目标：软件工程培养目标：本专业学生通过接受计算机软件系统开发与分析方面的基本训练，掌握解决计算机领域中软件设计及分析的基本方法，具备解决本领域中各种复杂工程问题的能力。

主要课程：程序设计技术、离散数学、高级程序设计技术、数据库技术、数据结构、Web前端开发技术、数字逻辑、Java程序设计、Web服务器端应用开发、操 作系统、计算机网络、计算机组成原理、软件项目管理、软件测试理论与方 法、Web框架原理与技术、算法分析、Linux基础、软件工程概论、软件体系 结构、专业英语、人工智能与机器学习、数据采集与网络爬虫、App软件开 发、嵌入式系统等。

就业方向：毕业后能在政府、企事业单位、IT企业及互联网公司、高等院校等部门，从事软件设计、研发、测试、运维等工作；也可以进一步攻读本专业或相关专业的硕士学位，或出国留学、深造。

计算机科学与技术（普通类本科四年授工学学位）

培养目标：本专业学生接受计算机软件与硬件系统开发与分析方面的基本训练，掌握解决计算机领域中软硬件设计及分析的基本方法，具备解决本领域中各种复杂工程问题的能力。

主要课程：计算机导论、程序设计技术、离散数学、高级程序设计技术、数据库技术、数据结构、Web前端开发技术、电工电子学、Java程序设计、汇编语言、单片机原理及应用、 操作系统、计算机网络、计算机组成原理、嵌入式系统、Linux基础、算法分析、软件 工程概论、Web服务器端应用开发、计算机系统结构、专业英语、数据采集与网络爬虫、 App软件开发等。

就业方向：毕业后能在政府、企事业单位、IT企业及互联网公司、高等院校等部门，能在计算机网络工程和计算机系统应用领域从事系统设计、开发的技术及管理工作；也可以进一步攻读本专业或相关专业的硕士学位，或出国留学、深造。

物联网工程（普通类本科四年授工学学位）

培养目标：本专业面向物联网等产业对人才培养的需求，培养具有健全人格、良好的人文科学素养、社会责任感、工程职业道德等全面发展的人才。通过本专业坚实的基础理论和系统的专门知识学习，使其具备综合计算机、传感技术、通信技术等进行研究开发和工程应用的创新能力，可成为在物联网、通信等领域从事研究、开发或管理工作的高素质应用型物联网技术人才。

主要课程：物联网导论、电路原理、程序设计技术、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、单片机原理及应用、物联网定位技术、计算机网络基础、RFID 理论与应用、传 感器原理及应用、嵌入式技术应用、无线传感网络原理及应用、物联网控制、物联网 工程设计与实施、物联网信息安全技术、物联网通信技术及应用等。

就业方向：毕业后能在政府、企事业单位、物联网公司、高等院校等部门，从事物联网及其应用系统的规划、设计、开发、部署、维护等工作；也可以进一步攻读本专业或相关专业的硕士学位，或出国留学、深造。

数据科学与大数据技术（普通类本科四年授工学学位）

培养目标：本专业学生接受计算机软件、大数据平台架构及大数据统计分析与可视化技术方面的基本训练，掌握解决各领域中大数据统计及分析的基本方法，具备解决各领域中大数据平台架构及大数据的统计、分析及可视化问题的能力。

主要课程：程序设计技术、离散数学、计算机导论、高级程序设计、数据结构、Web前端开发技术、Java程序设计、大数据基础、云计算技术、计算机网络、数据库技术、Linux应用与技术、大数据统计与分析、数据仓库与数据挖掘、Hadoop系统基础、计算机组成原理、大数据平台架构与应用开发、算法分析、大数据采集、深度学习、专业英语、容器技术、Spark及其应用、大数据存储技术、大数据可视化等。

就业方向：毕业后能在政府、企事业单位、数据分析企业及互联网公司、高等院校等部门，从事大数据应用开发、大数据系统管理运维等工作；也可以进一步攻读本专业或相关专业的硕士学位，或出国留学、深造。

区块链工程（普通类本科四年授工学学位）

培养目标：本专业学生接受区块链系统设计与实现、区块链项目管理与实施方面的基本训练，掌握解决计算机领域中区块链设计及分析的基本方法，具备解决本领域中各种复杂工程问题的能力。

主要课程：计算机导论、程序设计技术、离散数学、高级程序设计技术、数据库技术、数据结构、Web前端开发技术、Solidity程序设计、Java程序设计、区块链原理、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据仓库与数据挖掘、Linux基础、智能合约技术、机器学习、分布式计算、专业外语、软件工程概论、Go语言程序设计、信息安全与数字身份、区块链框架、联盟链应用开发等。

就业方向：毕业后能在政府、企事业单位、IT企业及互联网公司、高等院校等部门，从事区块链项目系统设计开发、区块链项目管理、区块链系统服务等工作；也可以进一步攻读本专业或相关专业的硕士学位，或出国留学、深造。

人工智能（普通类本科四年授工学学位）

培养目标：本专业培养适应国家经济发展需要，面向国家人工智能科技发展趋势，掌握与人工智能相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法训练，具备良好的科学思维和工程思维能力，并将基本原理与技术应用于人工智能系统的分析、设计、验证、实现、应用、维护及开发管理的能力。

主要课程：人工智能原理、离散数学、高级程序设计技术、数据库技术、信号处理、电工电子学、机器学习模型与算法、操作系统、大数据分析与处理、计算机视觉、自然语言处理、深度学习、智能机器人等。

就业方向：毕业后能在政府、企事业单位、工业互联网公司、信息技术公司、高等院校等部门，从事人工智能系统设计、研发、生产、应用、维护、管理等工作。

信息安全（普通类本科四年授工学学位）

培养目标：本专业学生通过接受信息安全相关的系统分析方法、设计方法和技术训练，掌握信息安全与计算机安全技术的基本方法，具备解决本领域各种复杂工程问题的能力；

主要课程：信息安全导论、程序设计技术、数据库技术、数据结构、Web前端开发技术、Java程序设计、信息安全数学基础、计算机组成原理、现代密码学、操作系统、计算机网络、软件安全、软件逆向工程、信息内容安全、恶意代码分析、计算机网络安全、Linux原理与应用、信息安全法律法规

就业方向：毕业生主要在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发、维护和管理等工作。