l  人工智能                                          

【专业层次】 本科

【就读年限】 4年 

【专业简介】

（1）   培养目标

本专业面向国家新一代人工智能战略和区域人工智能产业发展的重大需求，以夯实数学和计算机科学技术为基础，以加强人工智能基础理论、基本方法、应用工程与技术为核心，以人工智能相关交叉学科知识及人工智能多行业应用为拓展，以促进学生知识、能力、素质、见识协调发展为重点，注重培养学生科学素养、实践能力、创新能力、系统思维能力和产业视角，能在智能机器人、智能制造及大数据智能分析与处理等领域解决实际问题，能在科研部门、教育单位、企事业单位、技术和行政管理部门等单位从事人工智能软件开发与科研、人工智能相关技术的教学、算法分析与设计、人工智能项目管理与咨询与运维的应用型人才。

（2）   核心课程

python语言程序设计、数据结构与算法基础、机器学习、深度学习原理及应用、计算机视觉与模式识别（CV）、知识工程与知识图谱、自然语言处理（NLP）

（3）   师资力量

田军：电子科技大学博士，中科院博士后 ，计算机应用系主任 ，计算机学院首席教授，中国人工智能教育联盟理事。从事人工智能相关研究30余年，承担神经网络计算机研制等多项国家重大科研与工程项目，多次获国家有关部门科技进步奖励。

李航：毕业于电子科技大学。研究方向：电子商务、人工智能。熟悉校企多行业的双师型教师，有较丰富的项目管理和信息化工程实践经验。曾负责电子科大成都学院计算机系电子商务方向。授课经常结合应用现状，语言轻松生动，强调学以致用，积极组织学生参与实践与工程项目。

陈婷：副教授，重庆大学计算机应用专业，硕士研究生，主要从事人工智能和机器学习，教育大数据，创新管理等方面的研究，担任人工智能认知计算、机器学习、大数据技术、数据可视化和商业智能应用分析等方面的教学工作。近年来，主持并参加各级教学科研项目十余项，发表各级期刊论文多篇，多次获得校级“优秀教师”称号。中国商业联合会数据分析委员会CPDA数据分析师，被授予全国高校人工智能和大数据教育联盟委员会委员，获取工信部数据分析师职业技术证书和全国信息技术人才培养工程教师认证证书。

邓盈：本科毕业于四川大学，硕士毕业于世界知名高校日本早稻田大学，研究方向：神经网络及其应用、图像识别、自然语言处理、情感分析等。本科及研究生期间多次获得奖学金，研究生期间项目为”基于卷积神经网络的情感分析“，主要探讨利用卷积神经网络进行 Twitter用户评论分析的可行性。曾就职于华西证券。

李玉莲：毕业于成都信息工程大学。 研究方向：图像处理、机器学习、深度学习、自然语言处理。曾参加过“全国电子竞赛TI杯”、“PAC2018|第六届‘英特尔杯’等比赛获得奖项，多次获得奖学金，发表EI会议2篇，申请发明专利一项，ISBI会议摘要一篇。研究生期间项目为”基于特征提取的超声甲状腺结节良恶性预测“，主要涉及医学图像、图像分类、特征工程等内容。毕业后参加工作一年，工作岗位为机器学习算法工程师，工作主要的研究内容为：NIDS(network intrusion detection system)，恶意文本、文档检测以及模型部署等。

（4）   特色培养模式

人工智能实验班由计算机学院首席教授、计算机应用系主任田军教授牵头建立并于2021年开展首届招生，旨在培养“厚基础、宽口径、重创新、強实践”与“科研、项目、竞赛“三位一体的社会责任感强、创新实践能力强的人工智能精英人才，实验班以“知原理、能应用、会创新”为班训，实行个性化、小班化、国际化的培养与“项目制+导师制+学分制”的管理双模式驱动。此外，实验班拥有强大师资力量，教师团队新老融合，既有从事人工智能研究几十年的资深专家，也有青年才俊、海归人才。其中，聘请来自校外人工智能领域知名专家作为专业导师，同时与华为、科大讯飞、BAT等人工智能龙头企业密切合作，为实验班参观见学、实习实训、创新创业提供广阔的发展空间，实现校企合作，多学科交叉融合，老师多态融合，促进学生综合能力培养。

（5）   就业前景广阔

人工智能专业目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高就业前景广泛，人工智能的就业方向包括：软件工程、数字媒体技术、物联网工程、信息安全、网络工程、智慧医疗。同时随着5G技术的发展，人工智能在机器人制造、自动驾驶、网络AI教学等方面也有广阔的前景。其主要就业岗位有：人工智能算法工程师（应用型）、智能系统开发工程师、图像识别工程师、自然语言处理工程师等。