随着AI的飞速发展，各行各业都开始布局AI应用，对相关人才的需求量也在逐渐增大。近日，根据亚马逊云科技发布的最新研究表明，预计到2028年，人工智能技术将在中国企业得到普遍应用，超过90%的受访企业都将招聘人工智能人才列为首要任务，但目前AI领域的人才缺口仍然高达四百万，不少公司提出愿意为具备相关技能的人才提供平均高出33%的薪资，也预示这未来AI领域的竞争会更加激烈。

自2018年开始，我国就有35所高校开设首批人工智能专业。2019—2023年度，新增人工智能专业的高校数量，依次为180所、130所、95所、59所、38所，尽管增速在放缓，但热度却在持续升高。本期易度排名将公布“2024人工智能专业录取难易度排名”前100排名。（具体排名方式见文末）

人工智能排名Top10

人工智能隶属于“工学专业门类-电子信息类专业类”下的一门学科。“2024人工智能录取难易度排名”的对象是中国483所本科级院校。上榜的400多所院校中，985/211院校共84所，双一流院校共97所。

十强基本都是985，其中有不少都是于2018年首批开设的高校，上交、中科院连续两年蝉联排行榜冠亚军，第三名的浙大，相比上一年排名明显提升。北航是其中唯一的理工类院校，连续多年稳定在第八名的好成绩。

人工智能排名Top11-100

人工智能是一个以计算机科学为基础的专业，考生在填报时也可以参考该学校的计算机科学与技术实力是否够强，这也反映了学校在人工智能方面的能力。

例如吉林大学，是国内最早从事人工智能研究的高校之一，1976年建立计算机科学系，至今已有48年的历史，如今该校在人工智能研究领域已具备较雄厚的科研积淀和育人基础。

还有苏州大学，于1985年开始研究人工智能领域，在人工智能交叉学科方面，学校拥有包括物理学、数学科学、医学等学科在内的一批杰出人才和科研团队。

当然，除了这些高层次院校外，湖南工程学院、温州大学、西安邮电大学、郑州轻工业大学同样值得填报。

易度大数据排名方式

为帮助考生与招办更了解大学排名，真实、客观地体现不同专业每年报考的难易度。易度排名将所有专业划分为12个门类，12个门类下共分为92个专业类，即将推出“各专业高考录取难易度系列排名”。（由于专业类型数量过多，排名仅分析部分热门专业）

12门类专业分别为：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学。

影响专业录取难易度排名的因素包括但不限于各省当年报考人数、批次线、招生计划数、录取人数、录取位次差等。当指数接近时排名会有重复，属正常现象。

【 关于易度排名 】

易度排名是由上海亿渡大数据科技公司出品，旨在帮助考生和高校建立科学公正客观的评价排名体系。录取难易度排名是基于高校每年在全国各省市招生人数、最低分数线等实际招生情况，通过一定的算法计算得出最终排名；综合排名是在录取难易度排名基础之上，结合优志愿、优家、优生涯等系列升学规划产品中的数据和社会舆情等全域数据的综合分析并计算得出，可客观反映大学的实际招生情况及各高校在当年高考招生录取中的受欢迎程度。为高校提供专业的高考行业分析、大学数据报告，致力于为高校从教学、科研、国际化等方面构建世界一流大学建设成效评价，提高社会美誉度。

易度秉承着客观、专业、透明、实时的理念，将历年数据结合独家算法综合得出，包括中国大学综合排名、各省高考录取难易度排名、专业录取难易度排名、实时报考热度排名。

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