数学是自然科学的皇冠，许多学科的基本观念都需要数学来表达。中山大学数学学科是国家“双一流”建设学科，数学与应用数学专业入选国家级“双万”专业，多次在软科的全国数学学科排名中位列全国前五，在基础和应用等多个分支领域都有很强的实力。

我们将为“强基计划”班同学提供组织、师资、经费和政策等全方面保障，为每位同学单独制定人才培养方案并配备学业和科研导师，同学们可以提前进行研究生课程的学习及导师的课题研究，实行本博衔接培养。我们每学期开设由学术带头人主讲的、具有研讨班性质的“荣誉课程”，让同学们尽早接触数学研究前沿。我们坚信，以一流的师资、一流的学生为基础，“强基计划”一定能培育出高素质、有志于服务国家重大战略需求的数学与应用数学专业拔尖人才。

2024年数学与应用数学专业强基计划招生省份为：山西、广东、黑龙江、安徽、福建、贵州、河南、云南。

教授解读

Q1.报考数学与应用数学专业强基计划的学生需要具备哪些素质或条件？

强基计划中的数学与应用数学专业主要面向的是综合素质优秀，数学基础好，对数学具有强烈的兴趣，并有志于服务国家重大战略需求的同学。如果你对解数学题、思考数学的本质很感兴趣，或是想在生产生活中应用数学原理，数学与应用数学都将是一个适合你报考的强基计划专业。

Q2.学习数学专业的意义是什么？学院实力如何？

李克强总理曾经说过，数学是自然科学的皇冠，研究数学特别是理论数学，是科学研究的重要基础，也是解决众多瓶颈问题的关键环节。近年来，为了激励中青年数学创新人才的培养与储备，国家在数学培养中的人力、物力与财力方面的投入都保持着快速增长。

除了面向国家重大战略需求，数学在很多领域都有着广泛的应用，不论是制造业、互联网，还是金融机构、投资公司，都有着数学的用武之地。

中山大学数学学院具有接近百年的发展历史，有着非常雄厚的师资力量，教师队伍以中青年为主，不论是科研还是教学都非常有活力。数学学院共有三个系，数学系、统计科学系、科学计算与计算机应用系，除此以外还有五个中心和一个国际级平台：粤港澳应用数学中心。学院在几何分析、数学物理、调和分析、偏微分方程以及动力系统等理论数学领域，都具备水平全国领先的科研教学团队。而应用数学中心已经在大数据与人工智能、区块链技术、图计算与规划、图像处理与模式识别、数值偏微分方程等热点应用数学领域分别成立了多个研究子团队。因此，报考中山大学数学与应用数学专业强基计划的同学不论在理论数学领域，还是在应用数学领域中，都具有着广阔的发展空间和丰富的学习、科研资源。

中山大学数学学科近年来的发展成绩斐然，连续多年在软科的全国数学学科排名都是全国前五，同时我们还是A类学科、双一流学科等等，不一一赘述，总之中大的数学与应用数学专业是全国最好的专业之一。

Q3.中大数学强基专业有哪些培养特色或创新举措呢？

所有成功录取数学与应用数学专业强基计划的学生，都将在入学后进入强基班，并配备一名学业导师，学业导师至少有博导资格，主要负责指导同学们的基础课程选择并帮助大家解决在学习、生活方面的困难。到了大三以后，强基班学生可以选择科研导师，提前进入科研工作，有利于将来硕士、博士阶段的工作开展。

强基班学生除了可以和其他全国统招的数学与应用数学专业同学修读相同的数学专业课程与公共课程外，还可以自由修读强基班学生专属的荣誉课程。该类课程以研讨班形式在学院内开展，学生可以通过这些课程接触到国内外知名学者，以及各类前沿数学问题和方法等优质学术资源。

此外，每个强基班学生将采用个性化的培养方案，学院及学生的导师将根据学生的爱好与特长，为学生提供建议或调整其学习与研究方向。同时，我们允许和鼓励优秀的强基班学生提前修读高年级课程或参与导师的科研项目。

为了开拓同学们的眼界，我们还为强基班的同学不定期安排各类科普讲座和去兄弟院校做交流访问的机会，也是希望同学们多多抬眼看世界，不要死读书。

Q4.请描述一个强基生未来的发展场景。

强基班学生在本科毕业后，可以在数学及其相关学科中，根据自己的兴趣及特长进行广泛的深造选择。强基计划顾名思义就是要强化基础，我们对博士生的培养肯定是希望他们日后能去大专院校或者科研机构承担基础科研工作。但是如果在求学过程中发现自己不适合做科研，也完全不用担心。数学与应用数学专业的学生通常都具有牢靠的基础知识和较强的学习能力，在各行各业都有发展潜力。尤其是随着广州市以及粤港澳大湾区的不断蓬勃发展，中山大学数学与应用数学的毕业生，在许多行业都有着非常广阔的就业前景。

因此，欢迎各位对数学事业具有浓厚兴趣与强烈热情的高中毕业生们积极报考中山大学数学与应用数学专业强基计划，并在这里发掘潜力，施展才华，与我们一起为基础学科的发展添砖加瓦！

Q5.在学校考核环节，更关心考生哪些能力？

数学与应用数学专业在笔试阶段需要学生有扎实的数学基础，掌握基础概念和一定的数学技巧。面试阶段，学生要表现出对数学、对解决抽象问题的兴趣和热爱，体现出思考的逻辑性以及宽阔的知识面。