近日，我校环境与化学工程学院张平博士课题组在土地利用和气候变化对水相关生态系统服务的影响、城市景观格局与PM1污染的关联机制两个研究领域取得新进展，相关研究成果以我校为第一单位，先后发表在Sustainable Cities and Society（中科院1区Top，IF=11.7）和Journal of Cleaner Production（中科院1区Top，IF=11.1）。

在未来土地利用和气候变化对西南地区水相关生态系统服务的相对贡献、综合效应和多尺度不确定性的研究方面，张平团队成果表明：未来情景中产水量总体减少，但土壤保持先减少后增加；气候变化对产水量和土壤保持的贡献分别在84.23%和91.76%以上，土地利用变化的影响随时间的推移不断扩大；土地利用变化带来的不确定性较小，气候变化较大，年际变化导致的不确定性最大；不确定性有着明显的尺度依赖性，但在不同尺度上保持相对稳定。这些关键知识可用于应对未来的气候变化风险、优化土地利用空间格局以及实施跨尺度的可持续生态系统管理。该成果以“Assessing the relative contributions, combined effects and multiscale uncertainty of future land use and climate change on water-related ecosystem services in Southwest China using a novel integrated modelling framework”为题，发表于Sustainable Cities and Society（2024，106，105400）期刊上，论文第一作者为我院2021级硕士生马雪楠，通讯作者为张平博士。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105400

在中国城市景观格局与PM1污染的多尺度关联机制研究方面，张平团队成果表明：城市景观格局与PM1污染密切相关，具有明显的空间异质性。城市建成区无序扩张与不规则的城市形态将加剧PM1污染，而城市破碎化与连通性具有削减作用。分散的景观格局可以有效降低长三角（YRD）、珠三角（PRD）和成渝（CDCQ）地区的PM1浓度，而紧凑且连续的景观指数对缓解京津冀（BTH）和关中平原（GZH）城市群的PM1污染具有积极作用。城市景观格局与PM1污染之间的关系在城市群中体现更强烈。ENN_MN是特征重要性最强和可解释程度最大的景观指数。与其他景观指数相比，城市形状指标与PM1浓度之间的阈值效应关系更复杂。这些关键知识为深入理解PM1污染与景观格局之间的关联机制、城市可持续规划和大气污染调控提供科学依据。该成果以“Investigating the multiscale associations between urban landscape patterns and PM1 pollution in China using a new combined framework”为题，发表于Journal of Cleaner Production（2024，456，142306）期刊上，论文第一作者为我院2021级硕士生朱慧敏，通讯作者为张平博士。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142306

以上研究工作得到了国家博士后基金面上项目、陕西省自然基金面上项目、西部绿色建筑国家重点实验室基金项目和西安市国土空间信息重点实验室基金项目的资助。