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数据科学与大数据技术

| 来源:陕西国际商贸学院 1671

学制:四年 授予学位:工学学士学位

主干课程:SE编程基础、计算机网络、数据库原理及应用、数据仓库、数据挖掘、机器学习与模式识别、R语言建模、Python编程语言、人工智能、云计算技术、Hadoop开发技术、数据采集技术、数据可视化分析、大数据分析技术、Spark大数据处理技术。

资格证书:大数据分析师、大数据架构师、Hadoop运维工程师、Hadoop开发工程师、软件工程师等。

就业方向:可在金融、医疗、交通、电子商务、消费等行业的大中型企业、事业单位或政府部门等从事大数据系统开发、大数据挖掘、大数据分析、大数据集成和管理维护等工作。

专业优势:目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内人才缺口将高达150万。在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。招聘大数据技术人才的企业很多都是大公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等。大数据开发工程师月平均工资达3万元以上、Hadoop工程师和数据挖掘工程师的月平均工资可达2万元以上。

附件下载: 932661A05E905F68D2D9D3D5ED8_899F1D18_2F09 3C9126B31014D92A869D9D2505F_7ABB7767_39FA 7D884FE933B0236ED01360DD3EA_D974705A_283B 6670503FADA5026F57AA623F666_08403AFF_2EF2
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