

软件工程系
软件工程
(AI大模型创新班)


为适应数字化、智能化社会发展要求,探索IT人才培养新模式,我校与互联网和人工智能行业巨头联手合作,从2024年起开办软件工程(AI大模型创新班),首期招生100人。创新班采用校企合作、协同育人模式运作,充分发挥企业在人工智能生态圈的作用,实现产教融合;AI大模型核心课程由百度云智教育一线工程师开发,引入大量企业项目案例,强化学生实践能力培养。
创新班以培养学生德智体美劳全面发展,掌握计算机基础理论、软件工程专业知识,具备企业级应用软件和AI应用软件系统的设计、开发与团队协作能力,具有社会和环境意识,在企事业单位、金融机构从事软件或AI软件的设计、开发、测试及技术支持等工作的本科层次高素质工程技术人才为目标。


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大模型是什么?
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大模型是什么
大语言模型(Large Language Models,LLM)是大型预训练语言模型的简称,它们使用了大量的数据进行训练,以此来理解、生成和翻译自然语言。这些模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数,可以捕捉语言的细微特征和复杂的模式。由于其庞大的规模,大模型可以在多种语言任务上表现出卓越的性能,如文本生成、问答、摘要、翻译和对话系统。
作为大语言模型的一个代表性应用,ChatGPT将 GPT 系列大语言模型适配到对话任务中,展现出令人震撼的人机对话能力,一经上线就取得了社会的广泛关注。ChatGPT 发布后,与大语言模型相关的产业应用迅速增长,这一研究方向受到产业界的高度关注。
自2023年起,生成式人工智能在聊天机器人、搜索和面向消费者的文生文、文生图、文生视频等方面的应用展现出巨大潜力。随着国内大模型的发展以及大模型之上的生成式应用的百花齐放,各行各业已经在进行产业升级与创新。
麦肯锡在2022年全球人工智能调查报告中指出,预计到2030年,中国对AI人才的需求将达到目前的6倍,从100万人增加到600万人,国内外大学现有人才储备只能提供约200万AI人才,缺口将达400万。
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大模型有哪些就业岗位?
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大模型有哪些就业岗位?
(1)提示词工程师:大语言模型领域的一个新兴职业角色,专注于设计和优化与大语言模型(LLMs)交互的文本提示。这项工作涉及理解语言模型的内部工作机制、结合任务要求创造性地构造提示,以及证实提示可以有效地引导模型产生所需的输出。
(2)大模型应用开发工程师:专注于将大型机器学习模型,特别是大语言模型(如GPT-4、BERT等)应用到实际产品和服务中的工程师。他们的工作不仅仅是模型的训练和优化,而且还涉及将这些先进的模型与最终用户的需求沟通,从而开发出直观、易用、有价值的应用程序。
(3)大模型数据开发工程师:在大语言模型和计算机视觉模型项目中专注于数据的处理、优化和管理的工程师。这个角色的专长是保证数据的质量、可访问性和适用性,为高效、有效地训练和部署大模型打下基础。
(4)大模型运维工程师:负责维护、监控、部署和确保大型机器学习模型(如大语言模型GPT-4、BERT等)在生产环境中稳定运行的工程师。这个角色在于确保复杂的机器学习模型在真实世界中的应用能够顺利进行,特别是那些需要高计算资源和具有实时性要求的大型模型。
(5)大模型产品经理:专注于大型机器学习模型产品,尤其是大语言模型如GPT-4、BERT等,从概念、设计到实现全过程的管理工作的人员。此类产品经理通常负责制定产品策略、定义产品路线图、理解市场需求、协调技术团队与其他业务单位之间的合作,以及推动产品的市场推广和用户采纳。
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创新班培养模式
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创新班培养模式
采用3+3+2人才培养模式,第1-3学期学习软件工程和人工智能基础知识,第4-6学期学习软件工程专业和AI大模型核心课程(包括项目实训和见习环节),最后2个学期在人工智能生态圈企业实习和毕业设计。学生愿景:毕业时获得毕业证、学位证之外,还可获得百度云智教育人工智能相关职业证书。
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创新班培养特色
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创新班培养特色
(1)校企合作,协同培养:程序设计、数据结构等专业基础课由教学经验丰富的学校专任教师负责教学,提示词工程、大模型开发框架等与产业紧密结合的应用课程从百度智能云生态企业引入工程师,学校教师与企业工程师合作教学,协同培养。
(2)项目驱动,产业导向:围绕大模型各项技术开展项目实训,如《Web前端开发项目实训(大模型辅助前端开发)》、《Web后端开发项目实训(大模型辅助后端开发)》、《软件工程项目实训(大模型综合实训)》。在实训中以产业为导向,从百度智能云生态企业引入大模型实训项目案例,帮助学生提前积累实际项目经验。
(3)双创引领,行业认证:积极组织学生参加大学生创新创业项目,通过人工智能竞赛引领知识学习和技能创新,鼓励学生利用大模型开展各类创业活动。从百度云智教育引入工程师开展人工智能认证考试培训,鼓励学生考取各类人工智能行业认证。
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创新班课程体系
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创新班课程体系
(1)软件工程基础课:程序设计与编程规范,Web程序设计基础,网络应用技术,面向对象设计与编程,数据结构与算法,数据库系统原理,软件测试与管理,操作系统,计算机组成原理,软件工程,项目需求分析与管理,软件架构与设计,前端脚本应用开发,轻量级框架应用开发,高效单元测试,设计模式解析。(2)AI大模型专业课:Python编程基础,深度学习与大模型基础,生成式人工智能导论,大模型应用开发,大模型开发框架,大模型数据处理,大模型微调与部署技术,大模型插件开发,多模态大模型技术与应用。(3)AI大模型实训课:Web应用开发项目实训(大模型辅助Web应用开发),软件工程项目实训(大模型综合实训),大模型应用实战。06
创新班实习就业

(1)为学生提供校外实习实践教学基地,缩短学生与用人单位之间的技术距离,实现校企协同“零距离”培养。

(2)优先推荐拥有百度人工智能相关职业证书的学生在其人工智能生态圈企业就业。

(3)可在企事业单位担任提示词工程师、大模型应用开发工程师、大模型数据开发工程师、大模型运维工程师、大模型产品经理等岗位。

校企合作

参观交流

老师和学生在百度Apollo Park参观交流



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编辑:王忠鑫
责编:迟元魁
审核:吴嘉帆
终审:夏丹