我院任芸教师团队在流体力学国际权威期刊《Physics of Fluids》（中国科学院二区，JCR分区位于Q1，IF 2023=4.1）发表了题为“Multi-objective optimization design of a sewage pump based on non-dominated sorting genetic algorithm III”的学术论文。任芸为论文第一作者，浙江工业大学之江学院为第一单位。

十九大报告和《水污染防治行动计划》先后指出要加快水污染防治，力争2030年全国水环境质量总体改善，水生态系统功能初步恢复。在美丽中国建设过程中，水污染和废水处理是人们最关心、最直接、最现实的问题。污水泵是水污染和废水处理的关键设备之一，因此，研发高可靠性、无堵塞性能优良的污水泵是我国新时代绿色生态发展的迫切需要，对自然生态环境保护和经济可持续发展具有重要意义。基于此，该研究提出了一种基于CFD-DEM耦合方法、随机森林和基于参考点的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）的多目标优化策略。研究从双叶片泵抗缠绕性能的角度出发，考虑柔性杂质在叶轮内的形态特征及运动轨迹，结合数值计算结果，基于NSGA-Ⅲ算法对叶片模型进行最优化求解，构建Pareto前沿，进而确定最佳叶片模型，实现双叶片泵抗缠绕性能的提升。

本研究的多目标优化算法，为提高双叶片泵运行稳定性及开发无堵塞双叶片泵产品提供了理论和方法，在基础研究和工程技术方面将得到进一步广泛应用。

论文的链接为：https://pubs.aip.org/aip/pof/article-abstract/36/9/093342/3313721/Multi-objective-optimization-design-of-a-sewage?redirectedFrom=fulltext