应用统计学（大数据分析方向）

培养目标：本专业培养学生德、智、体、美全面发展，主要研究统计学基本理论和方法，针对海量数据能熟练地运用计算机处理和分析，解决各个领域的实际问题。本专业以“大数据”为切入点，着重培养具有大数据分析能力和计算机应用能力，熟悉金融、管理等领域知识的应用型复合人才。

主要课程：数学基础课程：高等数学、线性代数、概率论等；统计类课程：市场调查与分析、数理统计、计量经济学、多元统计分析、抽样技术、统计预测与决策、统计学原理等；大数据算法课程：Python基础、数据挖掘、机器学习等。

专业优势：应用统计学属于文理学院应用数学系下设专业，应用统计学专业遵循“强化基础、立足应用”的人才培养理念，深化新形势下人才培养模式的改革与创新，旨在培养创新精神和实践能力兼备的复合应用型高级人才。培养学生建立严谨缜密的逻辑思维体系，利用所学的数学基础理论知识和统计学基本原理与方法，在实际问题中合理有效地实施采集、收集、处理数据，并结合现代计算机技术，进行统计分析与挖掘、建模、控制与优化。

师资力量（老师简介+照片）：

1、帅鲲：

教授，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系系主任。成都市大数据协会数据治理专业委员会副秘书长、现场统计学会会员。主要研究领域包括偏微分方程、统计分析等。教授的主要课程有《微积分》、《线性代数》、《概率统计》等。主持市厅级项目2项，主编教材2本，在核心期刊发表论文十余篇，曾获成四川省民办高校优秀科研成果奖二等奖。

2、罗文品：

副教授，四川省现场统计学会会员，毕业于电子科技大学应用数学学院，主要研究方向：动力系统稳定性。2018.9-2019.8在加拿大滑铁卢大学数学系访问学习。公开发表论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI收录论文8篇，EI论文3篇。主持校级项目2项，参与国家自然科学基金项目2项、省部级重点实验室项目2项，四川省教育厅项目1项，省高校重点实验室项目2项等。主讲课程：《微积分与数学模型》、《常微分方程》等。

3、栗业平：

讲师，电子科技大学成都学院应用数学系大学数学教研室主任。主要研究领域包括数理统计、非参数统计、贝叶斯统计等。教授的主要课程有《概率统计》、《线性代数》、《非参数统计》等。主持院级项目1项，参与编写教材2本。

4、伍冬梅：

讲师，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系专业负责人。四川省现场统计学会会员、中国数学会会员、初级会计师、全国大学生市场调查与分析大赛优秀指导教师。主要研究领域包括数据统计分析、大数据挖掘、金融计量与风险管理等。教授主要课程有《应用多元统计分析》、《数据挖掘》、《大数据数学基础》等。主持院级项目1项，企事业单位委托基地项目1项，参与编写教材3本。

向太阳：

助教，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系教师。中共党员，四川师范大学理学硕士，数学应用数学专业。主要研究领域包括模糊关系方程，格理论等。在核心期刊模糊系统与关系方程上发表2篇论文《Fuzzy关系的阿尔法分解》，《Fuzzy关系的收敛指数》。

龚俊梅：

讲师，毕业于山东大学金融研究院。主要研究包括概率论与数理统计、机器学习、保险精算等。曾就职于中国人民财产保险股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司和中铁西南科学研究院。教授课程主要有《机器学习》、《Python语言》、《Java程序设计》、《数据结构》等。负责横向项目1项、主持院级项目1项、参与编写教材2本。

教学特色、实践活动、学生成果（选最有亮点的内容进行展示，需配图）

教学特色

（1）开展考研讲座

开展教学研讨和跨学校教学交流

实践活动

（1）带学生进行校外实习实践

学生成果

（1）全国大学生数学建模大赛

获得国家一等奖1项，国家二等奖2项，四川省一等奖4项，四川省二等奖6项，四川省三等奖20项。

（2）美国大学生数学建模竞赛：

获得美国大学生数学建模竞赛美国国家一等奖3项、二等奖3项，三等奖19项。

（3）全国大学生市场调查与分析大赛：

获得国家一等奖1项，国家二等奖1项，国家三等奖6项、四川省一等奖1项，四川省二等奖2项、四川省三等奖2项。

就业前景：毕业生可到企事业单位或政府部门从事统计调研与咨询、统计信息管理、市场调研和数据分析等工作。也可攻读统计、金融、管理等方向的硕士学位。

优秀毕业生或优秀校友（简介+照片）

1、黄圣明

2015届文理学院应用统计学专业毕业生，研究生就读于西南财经大学统计学院应用统计专业，考取2021年四川紧缺专业选调生，现就职于成都市武侯区统计局。本科期间，获电子科技大学成都学院优秀毕业生、全国大学生数学建模竞赛四川省一等奖、美国大学生数学建模美国一等奖、四川省综合素质A级证书、一等奖学金等。研究生期间，担任统计学院学生第四党支部书记，获四川省优秀大学毕业生、西南财经大学优秀毕业生、西南财经大学统计学院优秀共产党员、研究生一等奖学金等。

附件：