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大数据技术专业介绍
一、专业名称和专业代码专业名称：大数据技术
专业代码：510205
二、招生对象高中阶段教育毕业生或具有同等学历者
三、修业年限学制三年
四、职业面向表1 职业面向
| 所属专业大类 （代码） | 所属专业类 （代码） | 对应行业 （代码） | 主要职业类别 （代码） | 主要岗位类别 （或技术领域） | 职业资格证书或 技能等级证书 |
| 电子信息 大类 | 计算机类
| 软件和信息技术服务业 | 大数据工程技术人员
| 大数据运维 大数据分析 大数据应用开发 | 大数据工程师 大数据运维工程师 |
五、培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好的的职业道德和人文素养，掌握大数据知识和技术技能，能够从事大数据系统搭建与运维、大数据处理与分析等工作的高素质技术技能人才。
六、课程设置（一）公共基础课程表2公共基础课程一览表
| 序号 | 课程 | 开课学期 | 学时 |
| 1 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 一、二 | 72 |
| 2 | 思想道德修养与法律基础 | 三 | 36 |
| 3 | 形势与政策 | 四 | 18 |
| 4 | 大学生心理健康教育 | 一 | 36 |
| 5 | 计算机基础 | 一、二 | 72 |
| 6 | 大学数学 | 一、二 | 144 |
| 7 | 大学英语 | 一、二、三、四 | 144 |
| 8 | 大学语文 | 一、二 | 72 |
| 9 | 大学体育 | 一、二、三、四 | 108 |
| 10 | 音乐欣赏 | 一 | 36 |
| 11 | 美术鉴赏 | 二 | 36 |
| 12 | 军事理论与军事训练 | 二 | 36 |
| 13 | 劳动教育 | 三 | 18 |
| 14 | 大学生安全教育 | 一 | 18 |
| 15 | 大学生就业指导 | 三 | 18 |
| 16 | 就业意识培训 | 四 | 24 |
| 17 | 创办企业培训 | 四 | 56 |
（二）专业课程
表3 专业必修课程一览表
| 序号 | 课程 | 开课学期 | 学时 |
| 1 | 计算机网络基础 | 一 | 72 |
| 2 | Java程序设计 | 一、二 | 144 |
| 3 | Linux操作系统 | 二 | 36 |
| 4 | 大数据导论 | 二 | 36 |
| 5 | 网页制作 | 二 | 72 |
| 6 | MySQL数据库 | 三 | 72 |
| 7 | Python程序设计 | 三 | 72 |
| 8 | Hadoop系统基础 | 三 | 108 |
| 9 | HBase数据库 | 三 | 72 |
| 10 | Hive数据仓库 | 四 | 72 |
| 11 | Spark大数据技术与应用 | 四 | 108 |
| 12 | 大数据可视化技术 | 四 | 72 |
表4 专业选修课程一览表
| 序号 | 课程 | 开课学期 | 学时 |
| 1 | Java Web应用开发 | 三 | 36 |
| 2 | 虚拟化技术与 docker | 三 | 36 |
| 3 | 数据挖掘基础 | 三 | 36 |
| 4 | 云计算技术与应用 | 四 | 36 |
| 5 | 人工智能 | 四 | 36 |
| 6 | 信息安全 | 四 | 36 |
（三）实践课程
表5 实践课程一览表
| 序号 | 课程名称 | 开课学期 | 学时 |
| 1 | 入学教育 | 一 | 1周 |
| 2 | 军训 | 一 | 2周 |
| 3 | 跟岗实习 | 五 | 18周 |
| 4 | 顶岗实习 | 六 | 20周 |
| 5 | 毕业论文（设计） | 五 |
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| 6 | 社会实践 | 寒暑假 |
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沪公网安备
31011302004820号