在高考志愿填报的热门选择中，计算机、金融等专业总是备受瞩目，然而，有一个新兴冷门专业正悄然崛起，它就是智能视觉工程。这个专业或许你还不太熟悉，但它的发展趋势却十分向好，值得高考生们重点关注。

一、智能视觉工程是什么？

智能视觉工程是工学门类下的电子信息类专业，是一门融合了光学、电子学、计算机科学、图像处理等多学科知识的交叉学科专业。简单来说，它就是赋予机器 “眼睛” 和 “大脑”，让机器能够像人类一样感知、理解和分析视觉信息。例如，常见的人脸识别系统、自动驾驶汽车的视觉感知模块、工业生产中的缺陷检测设备等，背后都离不开智能视觉工程技术的支持。

二、发展趋势向好

1.技术驱动：随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，智能视觉技术也得到了极大的提升。深度学习算法的不断优化，使得图像识别、目标检测、图像分割等任务的准确率大幅提高，为智能视觉工程的应用拓展了广阔的空间。

2.应用场景广泛：智能视觉工程在安防监控、工业制造、医疗影像、智能交通、智能家居等领域都有着广泛的应用。以安防监控为例，智能视觉技术可以实现对人员、车辆的实时监测和分析，提高安防效率；在工业制造中，能够实现自动化的质量检测和生产过程监控，降低人力成本，提高生产质量。

3.政策支持：各国政府都对人工智能相关产业给予了大力支持，出台了一系列政策鼓励技术创新和产业发展。智能视觉工程作为人工智能领域的重要分支，也迎来了前所未有的发展机遇。

三、就业前景

目前，智能视觉工程专业人才供不应求，市场需求巨大。随着相关技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，未来对该专业人才的需求还将持续增长。毕业生可以在各大科技公司、互联网企业、制造企业等从事算法研发工程师、视觉系统工程师、图像分析师、产品经理等。

四、报考建议

1.学科要求：智能视觉工程专业需要学习人工智能原理、视觉传感原理、计算光学、视觉仿真技术、视觉测量技术等课程，对数学、物理、计算机等学科要求较高，建议高考生在高中阶段打好这些学科的基础。

2.个人兴趣：兴趣是最好的老师，如果你对图像识别、人工智能等领域有着浓厚的兴趣，那么选择智能视觉工程专业将更有利于你的学习和发展。