近年来，科技的飞速发展与社会需求的多元化，推动着高等教育不断革新。为响应国家战略需求与前沿产业变革，多所高校积极布局，瞄准科技革命与学科交叉融合的趋势，密集宣布成立一批“重磅”新学院。这些学院涵盖多个前沿领域，致力于培养适应未来发展的复合型人才。据悉，部分新学院将于今年9月正式启动招生，首批学子有望深度参与国家重大领域的“破局之战”，为国家战略实施与社会发展注入新的活力。

中国人民大学--中国人民大学苏州人工智能学院

中国人民大学苏州人工智能学院于2025年2月9日正式揭牌，是该校在人工智能领域的又一重要布局。学院聚焦技术应用与区域经济赋能，用跨学科的创新模式培养“技术+温度”的复合型人才，本硕博“一体化”培养，无缝衔接！课程设置以下最火、最实用的内容为导向，涵盖数据科学、机器学习等核心课程，推动人工智能技术在教育、医疗、交通等领域的广泛应用。同时，依托苏州的产业优势，打造产学研一体化平台，与中关村校区的高瓴人工智能学院形成错位发展，专注技术应用+区域赋能，形成完美互补。

学院计划于2025年9月正式启动招生，首批招生涵盖本科、硕士和博士层次，培养高水平人工智能人才，为苏州工业园区的高科技发展提供有力的人才支撑。

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广西大学---人工智能学院

2月24日，广西大学人工智能学院揭牌成立，将于9月招收首批40名本科生。学院专注智能科学、计算机科学和信息通信工程三大领域，强调学科交叉，目标是成为人工智能研究、人才培养、成果转化的基地，以及中国与东盟间人工智能交流的平台。对接国家和区域人工智能发展战略，为广西和国家人工智能产业创新发展提供支持。该人工智能学院学院将设立由业界领袖和专家构成的理事会，深度参与课程与毕业设计的全过程，并推行校企双导师制度，实现“入学即对接产业需求”。

武汉大学-人工智能学院

自2023年12月16日成立以来，武汉大学人工智能学院备受瞩目，并计划于2024年9月招收首批150名本科生，其中120名通过高考选拔，30名来自转专业学生。学院由武汉大学计算机学院的人工智能系发展而来，独立成院以更灵活地适应AI技术的快速发展和人才需求。

学院将实施本硕博一体化教育体系，聚焦数理基础与数据科学、机器学习、智能自然科学及智能社会科学等四大领域，采用跨学科的教育模式，为学生建立全面的知识体系，为未来的科研和职业生涯打下坚实基础。学院致力于打破学科界限，推动“AI+”模式在多个领域的深入研究，促进技术创新和产业升级。

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香港中文大学（深圳）---人工智能学院

2月13日，香港中文大学（深圳）成立人工智能学院，计划于2025年9月招收首批学生，拟开设人工智能本科专业及人工智能哲学硕士－博士项目。学院利用深圳经济特区的强大产业背景，加上港中大（深圳）的国际教育魅力，学院将打造一个跨学科、创新驱动的国际顶尖教学和科研平台，重点培养其在计算机科学、数学、统计学和认知科学等领域的核心能力，同时鼓励学生突破传统学科界限，将人工智能技术应用于基础科学、医学、机器人、金融、商务、管理及社会等多个领域，推动技术创新与产业融合。

人工智能已经成为当今经济领域和科技行业的宠儿。这些学院成立的背后，都是有着深厚的学科底蕴支撑。除了上述院校外，清华大学人工智能学院、中国科学技术大学人工智能与数据科学学院、电子科技大学四川省人工智能学院、山东大学浪潮人工智能学院、哈尔滨工业大学人工智能学院以及同济大学计算机科学与技术学院等，均已相继成立人工智能学院。

人工智能（AI）专业因其在科技革命中的前沿地位和广泛的应用前景，成为众多考生的热门选择。那么，这个专业究竟学些什么：

学习内容

人工智能专业是一个多学科交叉的领域，培养学生掌握AI核心技术并具备解决实际问题的能力。在基础课程方面，学习计算机科学基础、数学基础（例如线性代数、概率论与统计）、以及数据结构与算法等理论基础。核心课程则包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等，深入学习AI的核心技术，并掌握AI系统的设计和实现方法。

此外，跨学科知识的学习则结合了认知科学、神经科学、心理学等学科，以探索人工智能的深层次理论和应用，从而拓宽学生的知识视野。通过这样的课程设置，人工智能专业的学生将能够全面了解AI技术，并在未来的职业生涯中发挥重要作用。

就业前景

人工智能专业的毕业生拥有广阔的就业方向和领域，可以在多个行业内寻找合适的岗位，包括但不限于科技、金融、医疗、教育、交通、制造业、零售和娱乐等。随着人工智能技术的不断进步和应用的日益广泛，对于AI专业人才的需求在各个领域都在增长。

在科技领域，可以从事算法开发、机器学习模型设计、大数据分析、智能系统开发等工作。

金融行业中，他们可以利用AI技术进行风险评估、欺诈检测、算法交易等。

在医疗领域，AI专业人才可以帮助开发智能诊断工具、个性化治疗方案、医疗数据分析等。

教育机构可能会聘请他们来开发智能教育软件、在线学习平台等。

此外，AI专业的毕业生还可以在自动驾驶汽车、智能家居、客户服务机器人等新兴领域发挥重要作用。随着技术的不断发展，人工智能的应用领域还将继续扩展，为AI专业的毕业生提供更多的就业机会和职业发展路径。

近年来，中国人工智能发展迅速，越来越多的考生将目光投向了这一充满潜力的专业。然而，报考人工智能专业并不是一件简单的事情，考生需要综合考虑多个因素：

1.了解专业课程设置

当决定报考人工智能专业时，要对不同高校提供的课程设置进行细致的考察，一些课程可能会深入探讨人工智能的基础理论、算法设计等，而另一些则可能更侧重于培养学生的实际操作技能。因此，学生应根据自己的职业规划和个人兴趣，选择一个最能满足自己需求的课程体系。

2.关注高校科研实力

人工智能是一门实践性很强的学科，拥有雄厚科研实力和良好实践平台的高校，能为学生提供更多参与科研项目和企业实习的机会，这对于学生的实践能力和就业竞争力的提升至关重要。

3.考虑个人能力

人工智能专业的学习面很广，需具备扎实的数学、计算机科学基础，以及较强的逻辑思维和创新能力。如果对数学和编程不感兴趣，考生在学习过程中可能会感到吃力。另外，掌握计算机编程语言是人工智能专业必备的本领，如果对计算机不感兴趣，那这个专业也许不会适合你。

4.持续学习与成长

人工智能这个日新月异的领域，专业人士必须不断地吸收新知识、掌握新技术，以跟上技术发展的步伐。持续学习不仅是适应行业变革的必要条件，更是确保个人职业生涯不断发展的关键。

人工智能当下无疑是一个充满机遇与挑战的领域，对于有志于投身于这一领域的考生来说，现在正是抓住机遇、规划未来的关键时刻。在考虑是否报考人工智能专业时，考生应当综合评估自己的兴趣、能力以及未来的职业规划，全面地考虑自己是否适合报考人工智能专业，并为未来的学习和职业生涯做好充分准备。

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