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近日，在2025年国际万维网大会（The Web Conference）主办的首届AI智能体比赛 AgentSociety Challenge 中，由电子科技大学计算机（网安）学院邹杰教授指导的硕士生敖笑、韩淑熙、李烨铭、马鹤立、张鹏飞组建的“baseline666”团队，凭借出色的检索增强与多智能体推荐系统设计，在推荐赛道中荣获金牌。

AgentSociety Challenge 是 The Web Conference 设立的重要国际赛事，旨在推动大语言模型（LLM）驱动的智能体在用户行为建模、个性化推荐等复杂社会系统中的落地与创新。首届赛事由清华大学和 Infinigence AI 联合承办，吸引了来自全球顶尖高校、研究机构与科技企业的 295 支队伍参与角逐，其中推荐赛道和用户行为模拟赛道分别有 20 支队伍晋级决赛。

学院获奖团队围绕“大模型驱动的个性化推荐系统”主题，构建了全流程、多智能体协同的推荐架构，技术方案包括检索增强特征提取模块与数据驱动的多智能体调度机制。具体而言：首先，在特征建模方面，团队提出面向推荐场景的检索增强方法，将结构化商品属性与非结构化用户评论信息融合，精准捕捉商品客观特征与用户主观偏好，显著提升推荐相关性与解释能力；其次，在系统建模方面，设计了面向 Amazon、Yelp 和 Goodreads 三大开放数据集的定制化智能体，通过提示工程技术精细控制大模型关注重点，实现数据结构适配与知识差异化推理，显著增强模型的泛化能力。相关研究成果已被The Web Conference 会议接收。

面向未来，团队表示将持续拓展和探索多领域、多模态的多智能体推荐系统。