点击边框调出视频工具条发展历程

理学院的历史最早可以追溯到1956年。建校初期,作为支撑中国人民解放军第十四航空学校教学的重要力量,数学教学部和物理教学部应运而生。六十余载铸征程,奋楫扬帆育英才。理学院秉承明理创新、求真务实、交叉融合、服务民航的办学理念,依托学校民航优势,以建设特色鲜明的一流学院为目标,坚持教学和科研并重、理论研究和科学应用相融合,追求教、学、研一体化发展,培养了一大批具有高水平、高素质的现代化人才。
师资概况

理学院成立以来,始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导思想,紧密围绕立德树人的根本任务,推进教学水平的高质量发展,培育了一支学历层次高,年龄、职称结构合理,朝气蓬勃、勇于进取的教师队伍。现有教职工104人,专任教师99人,其中高级职称人员36人,博士45人,博士后5人,硕士生导师20人,全国优秀教师1人,杰出青年基金获得者1人,优秀青年基金获得者1人、教育部新世纪人才2人,四川省数学会理事1人,中国运筹学会算法与应用分会理事1人,四川现场统计协会常务理事1人。
党建思政

学院党委认真贯彻落实党的教育方针,坚持社会主义办学方向,紧密围绕学校的中心工作开展党建工作,取得明显成效。学院建设有全国党建工作样板支部1个,2022年获批为校级“三全育人”综合改革试验点。现有全国民航劳动模范1人、全国民航五一巾帼标兵1人,民航局优秀党员2人,四川省优秀共产党员1人。
学科建设

目前学院设有数学、应用统计、大数据技术与工程3个硕士学位授权点。数学培养具备扎实数学理论基础和较强民航交通运输领域应用能力的高级复合型人才,重点拓宽数学学科应用面向,聚焦服务智慧民航建设满足行业、社会对数学人才的需求,逐步实现增强基础数学、做强计算数学和应用数学、做优运筹学与控制论民航交叉特色方向的建设目标。应用统计主要培养具备统计学专业知识和民航领域应用能力的高级复合型人才,逐步建设金融统计与风险管理、民航工业统计、民航大数据分析与智能决策三个研究方向,满足地区和民航行业对统计人才的需求。大数据技术与工程着重培养适应现代化建设和民航产业发展需求,具有全球视野和社会责任感,系统掌握数据科学的基本理论和方法,拥有复杂数据采集、管理、分析的实践经验,具备大数据工程项目的系统开发能力和系统数据分析能力,能够在航空公司、企事业单位、科技单位和科研单位等从事复杂大数据分析与挖掘、大数据处理系统开发等工作的高素质应用复合型人才。
专业建设
目前学院设有信息与计算科学、数据科学与大数据两个本科专业,其中信息与计算科学专业为国家级一流本科专业建设点。在读学生1000余人。着力培养具有高尚的道德、扎实的数学基础知识和良好的科学文化素养,掌握数学、信息技术和数据科学的基础理论和研究方法,富有创新应用精神和国际化视野,适应新时代中国特色社会主义现代化建设和民用航空事业发展需要的高素质应用型人才。

近5年来,学院教师指导学生参加各类学科竞赛,成果丰硕。其中,研究生数学建模竞赛全国一等奖4次,全国二等奖16次,全国三等奖36次;全国大学生数学建模竞赛全国一等奖2项,全国二等奖10余项,省级获奖100余项;中国“互联网+”大学生创新创业大赛国家级铜奖1项、四川省金奖1项;研究生数学建模竞赛全国一等奖4项、二等奖20余项、三等奖30余项;数学竞赛省级获奖90余项。
《运筹学》课程介绍

《运筹学》课程诞生于20世纪40年代,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该课程研究领域应用于数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。
本校课程建设历程
2002年开始建设运筹学课程;2003年至2010年,运筹学课程资源完善阶段,不断改进教学大纲和实践案例;2011年至2014年,逐步建成运筹学A、B分别适用不同专业;2015年至2017年,充分利用信息技术,完善运筹学课程视频等网络资源建设并于2017年实现了实践案例的微课+翻转课堂+研讨;2018年获批为校级课程思政课程,整合运筹学课程;2019年,上线中国大学独立SPOC,2020年上线智慧树翻转课程;2022年,《民航运筹学》获批四川省课程思政示范课程和四川省线上一流课程;2023年,《运筹学》获批国家级混合式一流课程。

主要内容
运筹学的教学内容主要思政与素养、知识和能力培养三个部分,思政与素养部分主要包括课程思政案例;知识部分主要包括线性规划、对偶问题、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论等;能力部分包括建模训练和实践案例;思政与素养、建模训练和知识部分自然衔接;实践案例则将三者有机融合。
团队介绍
课程负责人:徐海文
职称:教授
职务:理学院院长
主要教学经历:近5年来承担了运筹学、高等运筹学、最优化理论与算法等课程的教学。主持完成2项中央高校教育教学改革资金项目;荣获第一届全国数学建模微课程(案例)教学竞赛国家三等奖;荣获2项校级教学成果奖;荣获1项全国大学生数学建模优秀指导教师和多项省级数学建模优秀指导教师。主持完成1项教育部产学合作协同育人实践建设类项目-基于优化算法的民航信息深度学习实验室建设。
课程成员:游庆山
职称:教授
职务:理学院副院长
主要教学经历:主要承担运筹学、线性代数、工程数学等课程的教学。主持2项中央高校教育教学改革资金项目,荣获第二届全国高校数学微课程设计竞赛西南赛区二等奖和四川省高校数学微课程竞赛一等奖,荣获校级优秀课堂质量奖一等奖;荣获2项数学建模省级优秀指导教师;撰写3篇教研论文。
课程成员:江怡
主要承担运筹学、数学模型等课程授课。主持中央教改项目1项;主研四川省重点教改项目1项,参与多项中央教改项目;荣获四川飞行教育基金奖1项;荣获校级课程建设奖2项;荣获五一建模优秀指导教师1项。
课程成员:余德兴
主要承担运筹学、线性代数、数学建模、高等运筹学等课程教学工作,获中国民航飞行学院优秀教师一次、育人奖一等奖一次,中青年教学比赛二等奖一次。
课程成员:李永正
主要承担运筹学、线性代数、高等数学等课程授课,荣获第二届全国高校数学微课程设计竞赛西南赛区一等奖和第二届四川省高校数学微课程竞赛二等奖;荣获校级优秀课堂教学质量一等奖;荣获校级教学建设一等奖。

AI赋能

人工智能(AI)的研究呈现出蓬勃发展的态势。随着计算机硬件和算法的持续进步,AI在多个领域都取得了显著的突破和进展。深度学习和强化学习等技术已经成为AI领域的重要突破。深度学习通过构建多层神经网络来模拟人类认知,已经在语音识别、图像识别等领域取得了重要的应用。AI已经深入各行各业,尤其在医疗、自动驾驶和教育等领域展现出巨大的潜力。AI在教育领域也展现出创新应用,能够根据学生的学习进度、兴趣和能力制定个性化的学习计划和课程内容。可谓是教育领域的一场“智慧革命”。《运筹学》课程建设紧跟人工智能的时代,建设本课程知识图谱,《运筹学》课程有了AI加持,它就像获得了一双“火眼金睛”,不仅能洞察学生的需求,还能精准地为他们“量身定制”学习方案。老师们可以腾出更多时间,去关注每个学生的成长,去点燃他们心中的智慧之火。

《运筹学》课程知识图谱

《运筹学》课程知识、能力、课程图谱
实验室介绍

民航信息深度学习实验室介绍
民航信息深度学习实验室基于运筹学理论与民航信息处理的创新工程打造民航信息深度学习实验室。该实验室的建设旨在打造一个集研究、开发、应用与人才培养于一体的综合性平台,以推动运筹学理论在民航信息领域、民航大数据分析与智能决策的深度应用,引领深度学习技术在民航信息管理与服务中的创新发展。实验室重点研究深度学习在民航图像识别、语音识别等方向的应用,为民航安全监控和旅客服务提供智能化解决方案。

民航信息深度学习实验室

学生科学研究活动

责编:王义龙 田昊
审核:王义龙余平悦秦宇辰
文字:招生处(招飞中心)
美编:理学院图片:理学院
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