近日“青创北京”2025年“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛落下帷幕北京石油化工学院再创佳绩共获得一等奖3项二等奖7项

三等奖17项

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优秀作品展示

作品名称：基于人工智能的化工热力学性质计算软件

项目负责人：徐昊

团队成员：王仲琨、许悦琳、吴晨煊、于华龙、周穆慧珊、林一帆、姚思婷

指导老师：张晨、张伟

项目简介：本项目独立开发了用于热力学性质计算的算法与软件，使用Python编程语言，开发了能够快速、准确、高效的计算超过二十个体系的相平衡组成并绘制相图。借助先进机器学习算法，设计决策树模型和人工神经网络模型结合的策略，开发了若干种特定体系下的闪蒸计算的算法和程序。

项目名称：MaaS助力，碳普惠民——北京市居民绿色出行行为演化机理研究

团队负责人：王睿哲

团队成员：王续霖、张嘉峻、尚轶丹、孙怡晨

指导老师：姚迪、邱莹

项目简介：本项目以北京居民为研究对象，探究MaaS和碳普惠平台对绿色出行行为的影响。经调研分析，明确影响因素，提出对策，旨在推动北京绿色出行，为城市达成绿色出行目标提供决策参考。

项目名称：激光与视觉融合型垫板搬运机器人装置及定位方法

团队负责人：夏语繁

团队成员：武益榕、许喆

指导老师：邹勇、夏宁

项目简介：本项目基于激光测距与视觉融合技术，实现铁路道岔垫板的精准定位与自动搬运，关节机器人结合激光与图像信息，快速获取垫板三维坐标，电磁吸盘智能抓取并输送，系统提升生产效率与安全性，降低人工成本，具备高精度与自适应等优势。

项目名称：“急”时守护——北京市区属医疗机构应急预案编制与运行情况调研

项目负责人：李禹祺

团队成员：袁艺、李宇轩、李雨馨、徐德鹏、崔昊琦、李秀星

指导老师：栾婷婷

项目简介：本项目以医疗机构的应急预案与应急能力为出发点开展调研工作，“急”时守护，力争优化医疗机构的应急能力与运行秩序，进一步提升居民幸福生活指数。

项目名称：三大战役烽火传承·三有青年青春铸魂——解锁解放战争红色文化传播的创新密码

项目负责人：李铎

团队成员：林坤权、孙菀戬、关禹洋、褚佳奕、崔铠亭、马琳萱、赵一飞

指导老师：于馨尧

项目简介：“三大战役烽火传承·三有青年青春铸魂”项目依托系统化规划，构建“线下研学+线上平台”双轨传播体系，涵盖“烽火青春”研学营、VR展厅、全息话剧等多元产品。可视化呈现，以“教育+文旅+科技”融合模式，打造青年成长赋能平台，破解红色文化代际断层难题，助力红色基因在创新传承中焕发时代活力。

项目名称：双流残差协同网络与特征级联的视网膜病变检测

项目负责人：甄宝琛

团队成员：赵世林、齐永斌、刘超勇、王嘉铭

指导老师：于延锁

项目简介：该项目针对眼底疾病诊断中的单目图像局限、数据匮乏、特征提取不充分及融合不稳定等问题，提出了一种双流残差协同网络与特征级联的视网膜病变检测方法。通过结合 WGAN与松散配对方法扩充训练数据集，引入融合通道注意力与空间注意力机制的ResNet50提升特征提取能力，并采用滑动平均方法融合双眼图像特征。实验表明，该方法在眼底疾病分类任务中表现出较高的分类准确度和鲁棒性。此外，基于MFC框架构建的用户交互图像界面在实际应用场景中表现优异，具备良好的可部署性与用户适配能力。

项目名称：HarvestEye—农作物病害智能识别与精确防治平台

项目负责人：李伯犀

团队成员：王天翊、卜天、刘梓晗、邵英博、王婉婷

指导老师：卓政

项目简介：HarvestEye—农作物病害智能识别与精确防治平台是基于深度学习与AI技术的全国性农作物病虫害检测与防治系统。通过集成YOLO11目标检测模型、多模态AI对话系统及实时地理信息分析，为农户提供“检测-诊断-防治”全流程解决方案。

项目名称：基于yolov8的丝饼视觉检测系统

项目负责人：郭晋安

团队成员：史恬嘉、李铎、张准正、王韵涵

指导老师：蓝波、于馨尧

项目简介：本项目是基于深度改进的YOLOv8制作的的智能丝饼检测系统，旨在解决纺织行业氨纶丝饼生产过程中传统人工质检效率低下、漏检率高、成本高昂的核心痛点。创新性地将前沿的YOLOv8深度学习算法与高精度成像技术相结合，构建了一套能够自动、快速、精准识别丝饼表面多种缺陷（如油污、机污、毛丝、破损等）的智能化解决方案。通过对YOLOv8模型的深度优化、结合自研的数据增强策略以及针对复杂工业环境的鲁棒性设计，本系统在保证<60ms/帧高速检测的同时，缺陷检测精度(mAP@0.5)高达97.2%。系统不仅实现了缺陷的自动化识别与分类，还集成了智能分析控制台，可提供缺陷统计、质量评估与改进建议，赋能企业实现生产过程的智能化升级、降本增效，并为推动纺织行业高质量发展贡献科技力量。

项目名称：镜圆雾去——微创手术智能内镜装置

项目负责人：赵芯禾

团队成员：张准正

指导老师：于馨尧

项目简介：目前随着社会老龄化加剧，脊柱退行性疾病患者数量不断增加，使得脊柱外科手术量近年来呈稳步上升态势。该项目旨在研发一种微创手术智能内镜装置，初代通过镜头自加热设备，即在腹腔镜工具上集成加热元件，并配备温度控制系统；二代采用集成替换思路，在腹腔镜内部使用线圈电加热系统，镜头后端放置加热线圈，直接进行加热。手柄远端添置按钮装置，按下按钮控制头部可拆卸更换组件（包含电刀、直篮钳、无创抓钳、髓核钳等）进行探查、剥离、夹持、烧灼、切削等脊柱内镜手术操作；终代产品利用热电效应加入智能控制模块达到精确控温。同时优化实用性将采用多自由度柔性机械臂，适配狭窄脊柱解剖结构。集成力反馈传感器，防止术中过度施力。通过AI算法自动分割脊柱结构，规划最优手术路径。医生通过力反馈手柄控制机械臂，实时调整操作，保留紧急制动机制，医生可随时接管操作，实现辅助医护人员手术成功的目的。目前随着社会老龄化加剧，脊柱退行性疾病患者数量不断增加，使得脊柱外科手术量近年来呈稳步上升态势。该项目旨在研发一种微创手术智能内镜装置，初代通过镜头自加热设备，即在腹腔镜工具上集成加热元件，并配备温度控制系统；二代采用集成替换思路，在腹腔镜内部使用线圈电加热系统，镜头后端放置加热线圈，直接进行加热。手柄远端添置按钮装置，按下按钮控制头部可拆卸更换组件（包含电刀、直篮钳、无创抓钳、髓核钳等）进行探查、剥离、夹持、烧灼、切削等脊柱内镜手术操作；终代产品利用热电效应加入智能控制模块达到精确控温。同时优化实用性将采用多自由度柔性机械臂，适配狭窄脊柱解剖结构。集成力反馈传感器，防止术中过度施力。通过AI算法自动分割脊柱结构，规划最优手术路径。医生通过力反馈手柄控制机械臂，实时调整操作，保留紧急制动机制，医生可随时接管操作，实现辅助医护人员手术成功的目的。

BIPT

"青创北京"2025年"挑战杯"首都大学生课外学术科技作品竞赛以创新开放的姿态为青年学子打造追逐科技梦想的广阔舞台

期待同学们以此次竞赛为契机用青春智慧与创新实践

书写属于新时代首善之区工程师的青春华章！

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来源：北京石油化工学院官微

制作：北京石油化工学院招生办公室

编辑：丁虹 审核：张世博