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工业智能专业到底学什么？

面对志愿填报，很多同学

对这个“既熟悉又陌生”的专业充满好奇

这篇Q&A带你走进

工业智能专业

看见更广阔的未来可能！

Northeastern University

Q1：学院工业智能专业的培养目标是什么？

面向我国工业领域，特别是制造业这一国民经济支柱产业，为服务从自动化向智能化转型升级的国家重大战略需求，聚焦人工智能与智能制造深度融合、工业信息化平台建设、知识自动化系统开发等前沿方向，着力培养具有人工智能算法、自动化控制理论和计算机应用技术多学科交叉背景的复合型人才。

本专业人才不仅要掌握涵盖“感知-认知-决策-执行”全过程的相关理论、技术、方法与工具，还要具备扎实的理论基础、系统的专业知识和实践能力，拥有灵活的创新思维和广阔的学术视野。同时，他们应具备良好的综合人文素养、团队协作意识、终身学习能力和工程伦理道德，能够在工业智能及相关领域从事科学研究、技术开发、工程实践和技术管理等多方面的工作，成为宽口径、高素质、创新型、复合型的高级工程技术人才。

Q2：学院工业智能专业的专业实力如何？

东北大学工业智能专业是全国首个经教育部正式批准设立的该领域本科专业。专业依托由中国工程院院士、国家杰出青年科学基金获得者、IEEE会士等高层次专家组成的高水平师资队伍，具备先进的教学科研实验平台和广泛的国际合作资源。培养方案紧密围绕工业智能“感知-认知-决策-执行”全流程，系统覆盖相关理论、方法、技术与工具，致力于培养具备国际视野与创新能力的高素质人才。

Q3：学院工业智能专业在本科人才培养方面有何特色和优势？

工业智能专业的毕业生具备“控制与管理结合、电气与电子并重、软件与硬件兼具”的显著特点。这使得我们在工业智能及相关领域，能够从事科学研究、技术开发、工程实践和生产管理等多方面工作，成为既具备宽广知识面，又具备高素质、创新思维和复合能力的高级专门人才。

Q4：学院工业智能专业的学习（研究）对象是什么？

学院工业智能专业的学习（研究）对象主要是如何通过智能技术提升工业领域的效率和创新。具体来说，就是利用人工智能、自动化、物联网等技术，帮助工厂和企业在生产、管理、决策等方面变得更加智能和高效。学生将学习如何让机器和系统“感知”周围环境、“理解”信息、做出“决策”，并通过智能化手段“执行”这些决策，从而提升工业生产和管理的整体水平。

Q5：学院工业智能专业主要面向的是什么领域？

学院工业智能专业主要面向的是将先进工业科技与新一代人工智能方法相结合的交叉领域。具体来说，它涉及到先进传感器、工业大数据、智能决策、工业机器人等技术与机器学习、智能优化、计算机视觉等人工智能方法的结合。通过这些技术和方法，工业智能能够提升制造业和其他工业领域的自动化、智能化水平，从而提高生产效率、优化决策过程、提升产品质量以及实现智能化的生产管理。

Q6：学院工业智能专业在学科实力上更加侧重于哪个方向？

致力于将学生培养成为宽口径、高素质、创新型、复合型高级专门人才。在课程体系设计上，注重“控制与管理结合，强电与弱电并重，软件与硬件兼顾”，覆盖“感知-认知-决策-执行”全过程，着力培养学生解决复杂工程问题的能力和终身学习的能力。

Q7：学院工业智能专业目前的发展现状如何？

学科建设水平突出，在全国居于领先地位。学院在工业智能方向形成了鲜明的特色和优势，拥有雄厚的师资力量和先进的科研平台，产学研结合紧密，人才培养质量持续提升。

目前，该专业在人工智能技术与工业应用深度融合方面保持着显著的国内领先优势，科研成果丰硕，未来发展空间广阔。

Q8：学院工业智能专业的本科生核心课程有哪些？

主要有控制理论与方法、智能优化方法、机器学习与模式识别、工业数据采集与处理、计算机控制系统、智能制造系统技术基础、工业机器人系统及应用、工业大数据智能解析、云计算与工业互联网等。

Q9：学院工业智能专业的专业核心课程主要培养学生哪些方面知识和能力？

专业核心课程可以培养学生具备新型工业环境下，“感知-认知-决策-执行”的全过程理论方法，掌握解决复杂工程问题的基础工具和能力。

Q10：学院工业智能专业更适合有哪些特质和兴趣的同学报考？

工业智能专业适合具备较强的逻辑分析能力、技术创新精神和学习探索热情的同学报考。这一领域需要学生对工业领域的问题敏感，善于通过数据分析与智能技术解决实际生产管理问题。此外，适合该专业的同学通常对人工智能、大数据、自动化技术抱有浓厚兴趣，乐于探索前沿科技应用，具备较强的耐心和严谨的科研态度，能够踏实钻研，不惧挑战。具备以上特质和兴趣的学生将在工业智能领域更容易获得成长和发展。

Q11：学院工业智能专业的学生在校学习期间呈现出哪些特质和亮点？

一是数理基础扎实、强化系统思维。学生在数学、统计、算法分析等基础学科表现突出，能够运用严密的逻辑分析方法解决实际问题。

二是软硬件知识兼顾、动手能力强。学生不仅掌握软件开发、数据分析、算法设计等专业技能，还具备较强的硬件集成、智能装备操作能力，体现出较强的工程实践素养。

三是创新意识突出、科研潜力高。学生具有较强的创新热情，积极参与前沿技术探索与科技竞赛，能够提出富有创意的解决方案。

四是专业口径宽泛、适应能力强。学生在工业工程、自动化、计算机与人工智能技术交叉领域均有涉猎，能够适应复杂多样的就业环境和行业需求，展现出较高的复合型人才特质。

Q12：学院工业智能专业学习过程中，可能会遇到哪些困难？

工业智能专业在学习过程中包括完备的理论学习，也具备充足的实践学习过程，而实践过程中的部分软件能力需要充足的课后练习时间予以培养，需要学生具备良好的时间管理能力。

Q13：现实生活中，有哪些问题或者场景是需要工业智能专业的人才来解决的？

工业智能专业人才聚焦于智能制造与产业升级中的核心痛点，典型场景包括复杂制造流程优化：工业能源精细管理、AI质检替代人工、供应链智能决策、设备预测性维护等。

Q14：工业智能专业的毕业生未来可以面向哪些行业、企业、地区就业？

工业智能专业的毕业生可以从事工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域的工作，就业领域覆盖制造业、能源、交通、环保、医疗、军事等各个领域，适合面临智能化转型和智能化建设的企业。

Q15：工业智能专业的毕业生就业和未来发展前景如何？

目前，工业智能专业开设数量相对较少，学生发展潜力突出。本专业约63%的学生毕业后选择继续攻读研究生，另外37%的毕业生则进入国企、事业单位、重点企业及外资企业就业。随着国家对人工智能领域的高度重视，本专业毕业生未来发展前景十分广阔。

Q16：学院工业智能专业考研时具体的专业方向有哪些？

工学硕士主要是控制科学与工程；工程硕士主要是电子信息类的控制工程领域和人工智能领域。

选择专业，就是选择未来的方向

欢迎广大考生了解并选择

东北大学工业智能专业

Northeastern University

来源 | 工业智能专业

编辑 | 许孖绮

审核 | 王子和