专业介绍

人工智能技术应用专业

专业概括

随着《“十四五”数字经济发展规划》的推进，人工智能技术已成为推动产业升级的核心驱动力。本专业基于学院成熟的软件技术专业群建设基础，对接智能制造、智慧服务等领域的技术人才需求，重点培训具备人工智能技术应用开发、智能系统部署与运维能力的复合型技术技能人才。专业建设围绕“AI+产业应用”的主线，依托现有的大数据实训中心、软件开发实训室等实践平台，新增数据分析与处理可视化实训室、计算机视觉与图像处理实训室等特色教学场景。课程体系采用“基础能力+专项模块”架构，在保留Python程序设计、数据库技术等计算机基础课程的同时，重点开发机器学习应用、计算机视觉等核心课程，形成"算法开发-数据处理-系统集成-运维优化"的完整技能培养链条。

毕业生可胜任人工智能应用开发工程师、智能系统运维工程师、数据分析师等岗位，就业面向智能制造企业的智能产线优化、智慧城市领域的智能终端部署、金融科技领域的数据建模分析等新兴领域，为区域数字经济高质量发展提供技术技能人才支撑。

培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，创业精神和创新能力、掌握人工智能技术应用专业必备的基础理论等相关知识和相关技术技能，适应粤港澳大湾区人工智能产业和产业高端发展需要，面向人工智能职业岗位（群）领域，能够从事人工智能工程师等工作的高素质的复合型、创新型技术技能人才。

主要课程展示

本专业的专业课程体系设置如下图所示。

人工智能技术应用专业课程体系设置

教学条件

目前本专业校内实训基地总建筑面积1060平方米；设备总值691.32万元；总设备数585。校内实践教学条件如下表所示，实训场地见图所示。

图1 高性能计算机集群实训室

图2 数据处理与分析实训室

图3 计算机视觉与图像处理实训室

图4 人工智能技术应用专业公共课教室

师资力量

本专业拥有一支职称结构合理的师资队伍，现有专任教师 21 名，其中高级职称教师7名，占比33%；中级职称教师8名，占比38%；初级职称教师6名，占比29%。高、中、初级职称教师比例适当，能够为专业教学和科研提供多层次的指导和支持。全体在职教师中具有硕士及以上学历的教师10名，占比 48%。高学历教师队伍具备扎实的理论基础和较强的科研能力，能够将前沿知识和研究成果融入教学过程，提升教学质量。

1

唐遥芳

中共党员，高级工程师，硕士研究生，毕业于五邑大学信息与通信系统专业。现任广东南方职业学院信息学院人工智能技术应用专业的专业带头人，主要讲授《数据库技术应用》《Python程序设计》《数据算法与结构》《C语言程序设计》《Python项目实训》等课程。主持省级课题一项，参与省级、市级课题多项；在国内各大期刊发表论文多篇，其中科技核心期刊一篇；参编教材三部；指导学生参赛，获得省级二等奖两项，省级三等奖两项。曾在广州医疗设备企业担任图像算法工程师、软件开发工程师，时长达5年，主要负责医疗设备软硬件系统的研发，产品成功上市，深受好评。在此期间成功授权发明专利3个（第一作），成功授权实用新型专利多个。

2

吴小娜

中共党员，讲师，硕士研究生，毕业于五邑大学模式识别与智能系统专业。研究方向为人工智能应用、神经形态计算，任信息学院计算机应用教研室副主任。主讲科目：《数据结构》《 C语言程序设计》《C#程序设计》《Java程序设计》等，教学质量评价连续五学期为“优秀”。在广东南方职业学院2021年职业院校技能大赛教学能力比赛中获得二等奖。指导学生参加蓝桥杯获得国家三等奖1人次，省二等奖7人次，省三等奖4人次；指导学生参加2024年广东省大学生计算机设计大赛-人工智能挑战赛荣获三等奖。以第一作者公开发表学术论文多篇，其中SCI中科院二区一篇；教材《C语言程序设计项目化教程》第一副主编。

3

区铁毅

软件设计师，具EPR和CRM等应用系统开发经验，现任信息学院计算机应用技术教研室双师型专任教师。主讲《软件工程》《Java EE企业级应用开发》《Vue.js应用开发》《网络编程PHP》《计算机数学》等软件技术专业课程。

专业特色

人工智能技术应用专业结合已有的软件技术品牌专业、大数据专业群等基础，突出学科交叉、产教融合、实践创新等优势：

（一）学科交叉融合，强化复合型人才培养

依托现有专业群资源，以软件技术、大数据等成熟专业为基础，整合计算机科学、大数据分析、机器学习、深度学习等多学科知识，构建“AI+X”课程体系，培养兼具技术能力与行业洞察的复合型人才。

（二）产教深度融合，校企协同育人

共建实训基地，与小鹏汽车公司合作共建数据标注实训室，引入企业真实项目和前沿技术，实现课程内容与产业需求的无缝对接；通过校企联合开设岗位实践课，企业技术骨干参与教学，教师定期赴企业实践，形成“理实一体”的教学模式。

（三）实践导向，岗课赛证融通

项目化教学与竞赛体系，依托人工智能实训平台和技能大赛（如广东省职业技能大赛、金砖国家技能大赛、一带一路创新赛），将真实项目融入课程，学生通过参赛提升技术应用能力，积累行业认可证书；“做中学”教学模式，结合智慧教学超星平台等资源，开展线上线下一体化教学，支持学生自主完成设定任务，强化动手能力。

应考技能证书

人工智能技术应用专业应考技能证书列表如下所示。

1、全国计算机等级证书（1级以上）

2、高等学校英语应用能力A级或B级证书

3、1+X职业技能等级证书（1个以上相关证书）

4、鼓励毕业生获取下列职业技能职业证书之一，增强就业竞争力

就业方向

初始岗位：刚入职从事人工智能数据开发工程师（初级）、WEB 前端开发（初级、中级）、 人工智能训练师（初级）、 人工智能系统运维工程师（初级）、人工智能研发工程师（初级）。发展岗位：人工智能数据开发工程师（高级）、 WEB 前端开发（中级、高级）、 人工智能训练师（高级）、 人工智能系统运维工程师（高级）、人工智能研发工程师（高级）。

校企合作列表

我校人工智能技术应用专业确立高质量技能人才培养的教育观，突出“能力”训练，强化技能培训和职业技能的拓展训练，先后与广东粤嵌通信科技股份有限公司、深圳麦克尔科技有限公司、广州东软睿道教育信息技术有限公司、广州狼码教育科技有限公司、小鹏汽车公司等企业建立校企合作实训基地，学校与企业共同开发课程，共同培养学生。见下表。

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