我们每天查学习资料、写作业、网购、设游戏密码，这些数字化场景都需技术支撑。网络空间安全专业保护信息不被篡改，数据科学与大数据技术专业从信息中找规律。搞懂两者区别，能帮你未来选专业更有方向。

专业定位

网络空间安全专业的核心是学习保护网络世界的方法，解决各类网络安全问题，比如防范信息被窃取、阻止系统被篡改，重点在防守和止损，避免有用信息受损。

数据科学与大数据技术专业的核心是学习处理数据的能力，收集整理日常产生的各类数据，挖掘其中规律并辅助决策，重点在从数据中发现价值，为实际需求提供支持。

课程设置

网络空间安全专业以安全相关课程为主，学习网络安全防护技术，比如识别风险、设置防护措施、排查漏洞，还会涉及基础网络知识，掌握漏洞排查与防护加固的方法，不用深入学习数据处理技能。

数据科学与大数据技术专业侧重数据相关课程，学习数据处理工具与分析方法，包括数据收集、整理、可视化及预测，围绕数据处理全流程展开，不涉及复杂的网络防护技术。

职业前景

网络空间安全专业毕业生主要从事网络安全防护相关工作，保障企业、银行、学校等不同单位的信息安全，比如排查安全隐患、制定防护方案。目前各单位对信息安全需求持续增长，擅长解决实际安全问题的人才很紧缺。

数据科学与大数据技术专业毕业生主要从事数据相关工作，为电商、互联网、政府等不同行业提供数据支持，比如分析数据、辅助决策。现在各行各业都需要数据支撑，这个专业就业面广，掌握基础数据处理能力的人才易就业。

能力匹配

如果平时关注风险防范，做事细致、有责任感，愿意主动关注并解决安全相关问题，可能更适合网络空间安全专业，这个专业需要耐心排查漏洞，承担守护信息安全的责任。

如果对数据规律感兴趣，愿意花时间处理数据、挖掘背后信息，不排斥与数据打交道，可能更适合数据科学与大数据技术专业，这个专业需要主动探索数据价值，用数据为需求提供支持。