编者按

这个暑假，不少深小理或跟着导师泡在实验室里做实验，或进行社会实践、调研产业发展，或走进国际名校开展交流……着实过了一个“高能量”暑假。

今天的《深小理的高能量暑假》栏目第三期，带大家一起来了解2024级本科生袁鸣谦在这个暑假是怎么在全固态硫化物电池和“AI+材料”的领域里徜徉的。快来关注一下吧！

袁鸣谦

深圳理工大学2024级本科生

今年暑假，我自6月底走进实验室，直至8月末才告一段落。时光仿佛被拉长，却又像是转瞬即逝。作为材料科学与能源工程学院的一名学生，这个夏天，我在学院副院长王大伟老师的课题组里，同时参与到两个充满魅力的领域：全固态硫化物电池和正悄然改变世界的“AI+材料”。

袁鸣谦正在使用手套箱

起初，实验室对我而言是一片未知之地。在实验室里，我跟随师兄学习，参与有关全固态硫化物电解质的开发实验。首先要面对的是庞大的手套箱——由于硫化物在空气中水解会产生有毒的硫化氢气体，还会破坏电解质材料，因此，所有操作都要在隔绝空气的手套箱中完成。厚重的操作手套让每一个动作都缓慢又生涩，我花了整整几天时间，才渐渐适应这种“隔空取物”般的实验方式。但正是这种看似笨拙的重复，让我慢慢迈入了科研的大门。

袁鸣谦开展实验（滑动查看更多）

7月中旬，我已经可以独立进行大部分实验流程。尽管数据分析仍需师兄指导，但动手的自信已在一次次尝试中逐渐建立起来。我不再只是“跟着做”，而是开始理解每个步骤背后的意义。

课题组里浓郁的学术氛围时刻感染着我。在组会上，我了解到电解质材料的前沿动态，也第一次意识到“材料+人工智能”的交叉领域正悄然掀起革新；在论文分享会上，我学会了如何读懂一篇论文——不止看表面，更要深究逻辑与层次。闲暇时，我还读了几篇硫化物电解质的综述，原本陌生的概念，也渐渐在脑海中串联成清晰的脉络。

8月中旬，我与同学组队参加了第十四届“华港杯”广东大学生材料创新大赛。作为队长，我在指导老师和师兄的帮助下完成了项目设计与申报书。我们将课题定为“利用AI驱动固态电解质跨尺度理性设计”，通过AI提供方案，再利用程序筛选有机前体小分子，随后借助机器人自动化制备合成材料，最后通过高通量测试检测电解质及电池的性能。

袁鸣谦参加王大伟教授的课题组组会

这两个月的科研经历，让我收获了不少启发。首先，我深刻体会到跨领域研究已是大势所趋。一次组会上，我们讨论AI如何预测有机分子和聚合物时，大一《生命科学导论》课上刘重持教授介绍的AlphaFold3模型预测让我深受震撼。课堂知识与现实研究的共鸣，让我得以初步构想一套模型识别思路；而《人工智能导论》课上讲的模型知识，以及大作业中的实操经验，也让我真切感受到代码与模型的力量。

我更明白，一切探索都离不开扎实的基础知识。暑期实验室的这两个月，带给我的不仅是动手操作经验，更是对未来学习方向的清晰指引，还让我养成了规律作息，树立了严谨的安全意识。

未来很长，科研之路才刚刚在脚下铺开，我希望带着脚踏实地的初心，持续探索，静待某一天能将课堂所学的点滴，转化为真正的星光。

各位深小理

你的暑假又是怎样度过的呢？

欢迎跟我们分享！

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wangzhikang@suat-sz.edu.cn

截止日期：

2025年9月21日18:00

来源：党委组织宣传部

文字：袁鸣谦

责编：何跃东

审校：李韵、张吟越、王之康

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