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这个暑假,我被“手把手”带进AI科研

| 来源:沈阳北软信息职业技术学院 2996

编者按

这个暑假,不少深小理或跟着导师泡在实验室里做实验,或进行社会实践、调研产业发展,或走进国际名校开展交流……着实过了一个“高能量”暑假。

今天的《深小理的高能量暑假》栏目第二期,带大家一起来了解2024级本科生陈敬之是如何沉浸式研究多模态AI项目的,快来关注一下吧!

陈敬之

深圳理工大学2024级本科生

每周一到周四坐在教室学习理论课程,周五就扎进实验室进行科研实践,我的大一生活既丰富又充实。我先后走进神经科学实验室观察脑电信号分析,在生物技术平台学习基因测序数据处理,加入计算机课题组尝试算法模型的搭建与优化。经过一年的轮转,我发现自己更擅长通过主动思考与逻辑推导解决复杂问题,逐渐清晰了个人能力与专业兴趣的交集。

于是,在选择大二专业方向时,我在神经科学、生物技术、计算机科学与技术三个感兴趣的专业方向反复对比中,坚定地选择了计算机科学与技术作为核心发展方向。在这个暑假,我选择留校,跟随计算机专业导师徐利建教授,真正扎进了一个AI项目里。

我和徐利建教授定下一个“小目标”:用三周时间构建一个面向多模态影像和文本的高效预训练模型。此后,我几乎每周和他保持至少三次线上讨论,几次都趁午餐时间在学校面对面交流。我们讨论论文、评估模型、挖掘创新点,他也常分享文献阅读方法与课题组的实战案例——这种被“手把手”带入科研的感觉,是任何理论课都无法给予的。

我跟随课题组深入体验了“在研究中学习”的真实情境:课堂上讲的Transformer和多模态融合模型,需在实践中解决图像与文本的异构模态对齐难题;文献中的知识蒸馏与模型压缩技术,被用于提升效率、降低成本。通过系统研读顶刊论文、定期开展组内报告与复现讨论并通过多轮实验验证策略,团队最终成功构建了一个高效的多模态预训练模型原型——在保证诊断准确性的前提下,大幅缩减了训练时间与资源消耗。

特别让我感动的是整个课题组开放互助的氛围。师兄师姐会主动帮我配置环境,教授在关键思路上及时点拨、明确技术路线。“首先要培养独立思考的能力,其次要敢于提问,导师的引导能让学生更快、更深刻地理解专业知识。”徐利建教授的叮嘱让我深受启发。我不再只是“听讲”的人,而是真正参与推进一件事的人。

经历“设想-验证-优化”的完整闭环,我理解了AI技术如何落地医疗场景,也更加坚定了将“高效可信多模态AI”作为未来研究方向的决心。

经过这个暑假的锻炼,我对大二的学习生活也有了清晰规划:学业是科研的根基,扎实的理论能为研究提供底层支撑;而科研中遇到的问题,又会驱动我主动深化课堂知识,形成双向促进的良性循环。我计划在学好《概率论与数理统计》《大语言模型原理与应用》等核心课程的同时,深度参与课题组后续项目开发。

课余时间里,我喜欢踢足球和玩音乐。作为曙光书院足球社负责人,我计划将社团活动扩大至全校,搭建一个跨院系体育交流平台;我也是书院乐队的吉他手,正与队友加紧排练,为校庆日演出做准备。

在我看来,计算机、足球和吉他并不冲突。计算机的逻辑思维、体育活动的团队协作、音乐创作的个性表达,本质上是相通的,都是创造和表达的方式,让我保持思维上的活跃与开放。我也希望在科研与兴趣中结识更多同好,让学业、科研与生活相互加持。

回头看,深圳理工大学提供给我的不只是一个“实验室位子”,更是一套科研-学习-生活”良性循环的生态系统。从大一的轮转尝试,到暑假的沉浸科研,再到现在前路明晰——我越来越确信,这里就是我探索世界、走向未来的最佳起点。

各位深小理

你的暑假又是怎样度过的呢?

欢迎跟我们分享!

投稿邮箱:

wangzhikang@suat-sz.edu.cn

截止日期:

2025年9月21日18:00

来源:党委组织宣传部

文字:陈敬之

责编:王璐、何跃东

审校:李韵、张吟越、王之康

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