为响应国家“人工智能+”战略，“AI+医疗卫生”已成为行业高质量发展的主导动力。近日，国家卫生健康委等5部门联合印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称《意见》），不仅为行业划定了发展蓝图，更给正面临专业选择的高中生带来了全新机遇。接下来，小优为大家解读政策与适配专业，助力精准规划未来职业方向。

（图片来源：国家卫生健康委员会）

一、政策解读

政策推动下人工智能在临床诊疗、健康管理、新药研发等医疗全链条的深度应用，一方面为学生指明了“理工+医学”交叉的学业发展方向，鼓励他们夯实数学、物理、生物、信息技术等基础学科，同时针对性拓展医学常识、AI伦理规范等相关知识，提前构建跨学科知识框架。

另一方面，政策鼓励高校、科研院所与医疗机构、AI企业共建产学研协同平台，搭建实践平台，学生可以接触医疗AI前沿技术与行业需求，在项目实践中锻炼问题解决与创新思维能力，这些经历不仅能为升学深造增添竞争力，更能帮助学生提前适配未来医疗AI领域的岗位核心要求，为职业发展筑牢实践根基。

二、专业推荐

1. 智能医学工程

智能医学工程专业是依托医学与工科交叉融合形成的新兴前沿领域，核心定位是运用人工智能、大数据、物联网等智能技术，破解医疗场景中的诊断、治疗、康复等关键问题，主要培养学生智能技术的开发与应用能力。

这一专业的核心优势在于精准契合全球医疗智能化发展趋势。当前，从医院的智能影像诊断系统、手术机器人，到基层医疗的远程监测设备，再到药企的药物研发数据分析，均需该专业人才支撑。

正是基于医疗智能化的蓬勃发展，AI辅助诊断、大数据健康管理等技术在医疗领域的渗透率不断提升，市场对智能医学工程专业人才的需求也持续增长。为衔接行业需求，学校让学生积极参与真实医疗设备研发、智能系统测试等项目，帮助学生提前熟悉行业场景，缩短职场适应周期。

不过，适配行业高需求的背后是专业较高的学习难度，该专业既需要记忆大量生理病理机制，又要求拥有较强的逻辑思维与编程实践能力，学生需平衡两大领域的学习投入，避免出现“偏科”问题。此外，学生需要重点强化智能算法在医疗场景的适配应用、医疗数据的清洗与分析、智能医疗设备的调试与优化能力，从而精准适配核心岗位要求。

2.智能影像工程

智能影像工程专业是聚焦医疗影像智能处理与应用的交叉学科，以解决医疗影像诊断效率低、精准度不足等问题为核心定位，旨在培养懂临床、通技术的复合型人才。

围绕这一核心定位与人才培养目标，该专业聚焦行业核心需求，重点培养学生的三大核心能力，一是熟练操作CT、MRI、超声等主流影像设备并掌握质控技能。二是运用深度学习算法，完成影像数据分割、重建与分析，辅助医生识别病灶。三是通过医学基础课程与案例教学，理解临床诊断需求，能与医生高效协作优化智能影像解决方案，保障技术贴合医疗实际。

而该专业的发展既顺应政策导向，也契合市场刚需。政策层面，国家持续出台利好政策，《“十四五”医疗装备产业发展规划》明确提出推动医疗影像设备与人工智能深度融合，将智能影像系统纳入重点发展范畴。市场层面，随着人口老龄化加剧与慢性病发病率上升，医疗影像诊断需求持续增长。

政策与市场的双重驱动，让该专业毕业生的就业路广阔。毕业生就业领域除了传统医院影像科、医疗设备企业外，还延伸至AI医疗创业公司、远程影像诊断平台、体检机构等。为了适配岗位需求，小优建议考取注册医用设备工程师、计算机技术与软件专业技术资格，部分岗位还需搭配放射技师资格证，这些证书不仅能提升就业竞争力，还能为职业发展奠定基础。

3.生物医药数据科学

生物医药数据科学专业兼具多学科特质，基础模块涵盖基础医学概论、药学基础、生物学原理等。技术模块聚焦Python编程、机器学习、大数据处理等，重在夯实学生的数据技术能力，最终形成“医学+数据+技术”的复合型知识结构。

这种跨学科的专业设置，恰好与国家相关政策导向高度契合。《意见》为该专业发展提供了明确政策导向，文件提出2027年建成高质量数据集与中试基地、2030年实现二级以上医院AI技术广泛应用的目标，其核心要求与专业培养方向高度契合。此外，政策强调优化人工智能算力算法，而专业的算法建模等课程正响应了这一需求。

政策的推动与行业技术的革新，共同催生了对该专业人才的旺盛需求。当前，精准医疗、AI制药、智慧医疗等领域的快速发展，催生了旺盛的人才需求，从基因测序数据分析到新药研发靶点筛选，从电子病历处理到公共卫生疫情监测，均离不开该专业人才的技术支撑。

旺盛的市场需求也让毕业生的就业区域分布呈现出鲜明的产业集聚特征，就业集中于三大核心区域，一是以上海、苏州为核心的长三角地区，依托生物医药产业园集群，汇聚大量药企与医疗AI企业，政策支持力度大。二是粤港澳大湾区，凭借跨境医疗资源与科技企业优势，聚焦智慧医疗与精准医疗领域。三是北京、天津等京津冀地区，科研机构密集，适合从事临床数据分析与科研工作。因此高中生选择该专业时，可充分结合地域因素，做好规划。

4.医学信息工程

医学信息工程专业是医学与信息技术交叉的应用型学科，核心是用技术解决医疗信息管理、设备研发等问题，主要帮助学生系统搭建与设备维护能力。

为了让学生更好地将理论落地到实际应用中，院校多采用“理论+实践+校企协同”培养模式。理论课融入医疗数据安全等特色内容，实践教学占比超30%，通过校内仿真实验室模拟电子病历系统开发，校外与卫宁健康、东软医疗等企业共建基地，让学生参与真实项目。部分院校联合医院开设临床见习，助力学生适配岗位需求。

该专业毕业生主要就业于三大领域，一是二级以上医院信息科，负责电子病历系统运维、医疗数据安全管理。二是卫宁健康、东软医疗等医疗IT企业，从事医疗软件开发、设备技术支持。三是卫健委、医保局等机构，参与区域医疗信息化规划、医保信息平台维护与医保数据统计分析。

除了明确的就业方向，该专业的职业发展还具备多重优势。考编方面，可报考卫健委、医保局的医疗信息化岗，或是医院事业编信息科岗位，不仅竞争相对较小，工作也更为稳定。而且该专业转型优势突出，积累一定经验后，既能向医疗项目管理、数据分析师方向深耕，也能跨界切入AI医疗、智慧养老等热门领域，职业发展路径十分灵活。小优提醒大家，该专业对跨学科整合能力要求较高，需要在医学知识与编程设计的学习中做好平衡。

（图片来源：优志愿APP）

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