在数字经济浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动产业发展的核心生产要素。我校紧抓时代脉搏，倾力打造“大数据管理与应用”专升本专业，于2026年开始招生。该专业以“技管双强”为培养特色，通过深度融合商业管理、信息技术与数据科学，构建起校企协同、实战导向的人才培养体系，为社会输送具备大数据决策支持能力的交叉复合型精英人才。

培养扎实掌握商业管理、信息技术与数据科学基本知识，具有较强的大数据分析、数据赋能与管理决策支持能力，能够从管理角度创造性地解决经济、金融、管理等领域的数据科学问题，具有社会责任感、创新精神与国际视野的技管双强交叉复合型人才。

专业基础课：高等数学

专业综合课：市场营销学

学费：30800元

注：统考公共课为政治理论、英语；实际招生专业、考试课程等，以广东省教育考试院正式公布为准。

1.5年+0.5年，前1.5年完成人才培养方案规定的课程和项目实训，后0.5年进行毕业设计。

程序设计语言、数据库与数据仓库、大数据采集与预处理技术、Hadoop大数据技术、统计学及应用、商务智能基础、商务数据分析与应用、大数据可视化、人工智能与机器学习、文本挖掘及社交网络分析、数据治理与数据质量管理等。

在互联网企业、金融机构及政府部门担任大数据分析工程师、数据治理分析师、商业智能工程师、用户画像算法工程师、供应链优化专家，从事基于Hadoop生态的数据中台管理、实时数据分析系统应用等工作。

一是贯彻TOPCARES理念，构建一体化的人才培养逻辑体系；

二是注重学生全面发展，融合专业教育、素质教育和创新创业教育，形成柔性化人才培养体系；

三是聚焦行业趋势，深化校企合作，联合创建大数据实践基地，更新教学内容，以企业真实项目为载体，提升学生实践能力；

四是形成互联网技术与大数据人才培养深度融合的教育模式，推动线上线下互融互补，实现以学生为中心的教学环境。

大数据管理与应用专业的定位与区域经济发展紧密结合，依托广东省特色重点学科“管理科学与工程”和“软件工程”，专业培养方案设计符合区域经济社会发展的需求，为学生提供了广阔的就业前景。

专业课程体系全面，覆盖了从基础理论到前沿技术的知识领域，如Python程序设计、数据库与数据仓库、统计学及应用等核心课程，以及大数据可视化、Hadoop大数据技术、人工智能与机器学习等，确保学生能够掌握大数据领域的核心技术。

专业注重实践教学，实践环节学分占比高，通过校企合作建立实训基地，为学生提供了丰富的实践机会，增强了学生的实际操作能力和解决复杂问题的能力。

“双师型”教师队伍的建设，使得专业教师不仅具备深厚的学术背景，还拥有丰富的行业经验，能够将最新的行业知识和技术动态带入课堂，提升教学的实用性和前瞻性。

本专业构建了一支由17位专业人士组成的教师队伍，他们不仅学术造诣深厚，还拥有丰富的教学经验。且大部分教师具备丰富的大数据科学行业背景，例如曾在普华永道担任数据科学家、在微软担任产品经理、在华为担任技术IE工程师等职位。

双师型教师队伍不仅在学术上有所建树，而且这些来自行业的专家能够将最前沿的知识和实践经验带入课堂，进而增强教学的实用性和前瞻性，为学生提供最新的行业知识和技能。

大数据管理与应用专业的课程体系设计体现了对专业基础、核心技能和行业实践的全面覆盖，旨在培养学生在大数据领域的理论知识和实践能力。

以管理学、经济学基础等课程为基石，为学生提供了扎实的商业管理知识。这些课程帮助学生建立起对商业运作的基本理解，为后续的大数据专业课程打下坚实的基础。

程序设计语言、数据库与数据仓库、统计学及应用等核心课程，直接关联到大数据技术的实际应用。这些课程不仅要求学生掌握大数据技术的基础，还要求能够运用这些技术进行数据分析和处理。

涵盖了文本挖掘及社交网络分析、数据治理与数据质量管理等多个方向，这些课程为学生提供了多样化的学习路径，允许他们根据自己的兴趣和职业规划选择深入学习的方向。这种灵活性有助于学生根据个人职业发展需要，深化专业技能或拓展知识领域。

如大数据采集与预处理技术、商务智能基础等课程，提供了大数据管理与应用的广泛知识。这些课程有助于学生理解大数据在商业智能中的应用，并为将来在商务领域应用大数据技术做好准备。

课程体系中的商务数据分析与应用、电子商务数据运营与管理等课程，显示了与行业紧密结合的特点。这些课程旨在培养学生将大数据技术应用于实际商业问题解决的能力，提高学生对行业特定问题的认识和处理能力。

实践性教学环节是该专业培养方案的重要组成部分，包括实验、实习实训、论文（设计）模块以及课外科研创新创业实践活动模块。这些环节确保学生能够将理论知识应用于实际问题中，增强其动手能力和创新能力。

专业课程体系设计全面且具有前瞻性，不仅覆盖了大数据技术的核心领域，还注重与行业实践的结合，旨在培养具有宽阔视野、创新意识、实践能力及领导潜质的高级管理人才。

数字经济蓬勃发展下，大数据人才成为行业“刚需”。2025年中国AI核心产业规模预计突破4000亿元，大数据产业规模超3万亿元，工信部预测，2025年AI人才缺口将达500万，大数据相关岗位需求增长74%。《中国数字经济人才发展报告（2024）》显示，2025年数字经济人才需求超7500万，总量仅4500万，近3000万缺口待补。74%的企业面临数字人才不足，44%企业直言人才“非常紧缺”。

本专业毕业生就业质量持续走高，升学与就业双轨并行。2025届毕业生考研方向覆盖国内外知名院校，既有广东工业大学、上海工程技术大学等内地高校的大数据技术与工程等优势专业，也有悉尼大学、澳门城市大学等港澳及海外名校的数据科学硕士项目。考公与国企就业表现亮眼，毕业生成功入职国家税务总局、广州海关等单位，或进入国企从事网络安全等核心岗位，职业稳定性拉满。

大数据管理与应用专业依托“数据科学+信息技术+管理决策”的复合型培养体系，毕业生就业场景横跨多行业，核心岗位包括：

技术类

大数据工程师、数据分析师、算法工程师、BI工程师、大数据平台运维工程师

管理类

产品经理、大数据系统管理

应用类

统计分析应用专员、网络安全岗、供应链管理师

公职类

税务、海关等部门的行政执法、统计分析相关岗位

无论互联网、金融、制造还是政务领域，都能找到适配岗位，职业选择灵活多样。历届毕业生入职拼多多、京东、唯品会、JOYY欢聚集团等龙头企业，担任产品经理、数据分析师等岗位，凭借专业能力斩获优质薪资与发展空间。

工作日上班时间

8:30-12:00

14:00-17:30

86684502、86684503、86684508

86684365、86684349

1. 招生智能问答系统

2.招生微信小程序

3.招生就业信息网

NUIT

广东东软学院东软新闻社

来源：招生就业工作部