近年来，人工智能专业备受考生的喜爱。如果在高考时未能被人工智能专业录取，还有机会学到该专业相关知识吗？答案是肯定的！近年来，不少高校都设置了与人工智能相关的微专业，为不同专业的学子提供了学习AI知识的新通道。近期，北京林业大学、上海交通大学、四川大学等纷纷发布开设人工智能相关微专业的信息，提前了解一下吧！

北京林业大学

人工智能及应用微专业

培养目标

该微专业培养具备“人工智能+X”交叉学科的研究潜力和智能系统研发能力，能够选择和应用合适的人工智能工具，成为适应科技发展趋势、兼具行业专长和人工智能技术素养的复合型人才。

专业特色

1.名企协同育人：课程深度融入百度AI核心技术与产业应用案例，结业可获北京林业大学与百度联合认证证书。

2.双师联合授课：学校专业师资团队筑牢理论根基，部分课程由百度工程师传授实战经验，实现理论学习与产业实践有机结合。

3.修读模式灵活：面向校内外各专业学生开放的零门槛校企合作辅修项目，采用线上线下混合式教学模式。

上海交通大学

生成式人工智能AIGC微专业

培养目标

该微专业主要结合产业发展及时更新课程内容，依托学校先进的算力平台及具身智能实验室，提升学生基于人工智能技术的创新能力。

专业特色

1.顶尖的师资配置：授课师资包含国家杰出青年科学基金获得者、人工智能研究院常务副院长等国家级人才与行业专家。

2.实战资源支撑：学习内容涵盖“计算机视觉、自然语言处理、智能语音、机器学习平台开发、AI+医疗、AI+制造、智慧城市”等典型AI应用场景。同时安排学生前往英特尔、百度、联想、华为等企业的实地参访与技术体验。

3.学制紧凑适配性强：采用1年集中式培养，授课时间为周六，衔接在校学生主修课程安排。

浙江大学

“AI+X”微专业

培养目标

该微专业由浙江大学牵头、复旦大学、南京大学、上海交通大学、中国科学技术大学五校共建。通过构建体系化的人工智能知识点和知识图谱，使非计算机专业和人工智能专业的学生能够更为灵活高效地学习人工智能基本知识体系，在人工智能时代提升通识教育素养。

专业特色

1.跨校资源共享：是全国首个跨校共建共选、学分互认、证书共签的创新性人工智能交叉人才培养微辅修项目，授课老师既有五校人工智能及相关领域优秀教师，还有国内外人工智能头部科技企业的专家。

2.课程种类丰富：前置类课程着眼于编程基础、数据结构与算法设计等方面，为后续深度学习打下坚实基础。基础类课程教授体系化的人工智能基础知识，聚焦人工智能基础理论脉络体系及领域前沿热点。交叉类课程以构建复合型知识体系为核心导向。产业实践类课程联合头部企业共同开设，强调理论与实践的结合。

3.五校联合授证：完成修读要求后，学习者将被授予由浙江大学、复旦大学、南京大学、上海交通大学、中国科学技术大学共同签章的“AI+X”微专业证书。

四川大学

医学人工智能微专业

培养目标

该微专业旨在应对医疗健康领域在数据分析、诊断治疗、临床决策等方面对人工智能人才的迫切需求，以培养医疗健康领域AI复合型人才为目标。

专业特色

1.学科交叉鲜明：精心设计医学大模型与生成式AI应用、数据研究设计与应用、医学数理统计与机器学习等核心课程，着重培养学生运用人工智能工具，从多学科视角审视与解决实际问题的能力。

2.实践资源雄厚：学生在系统学习医学AI核心理论的同时，依托华西医院生物医学大数据研究院、华西医学模拟中心强大的算力平台和专病数据库、前瞻性队列等数据资源，开展从电子病历分析到医学影像识别的全流程实践。

3.中外合作的师资联动：课程特别引入四川大学匹兹堡学院的AI专家团队，指导学生跨学科组队，将前沿AI技术应用于真实医疗场景的解决方案开发。

北京信息科技大学

人工智能微专业

培养目标

该微专业重点围绕海陆空天工程系统、社会经济系统领域的自主系统的具体应用场景，形成“感知融动”的特色，培养既具备优秀的专业素养又拥有良好人工智能技能的复合型创新人才。

专业特色

1.注重打好基础：核心课程覆盖人工智能与Python编程、机器学习方法、机器视觉等，聚焦关键技术与算法原理，注重理论与实践结合，通过案例与项目深化应用能力。

2.分层课程适配多元：依托自动化学院、计算机学院学科优势，构建面向全校不同专业、不同基础学生的分层式课程体系，满足“信息+智能+”背景下的个性化发展需求。

3.强化应用落地：打造“课堂即战场”的实践环境，配套完整实验项目，学生全程参与需求分析、方案设计、模型训练至系统部署，强化AI技术在多领域的应用落地能力。

此前开设人工智能相关微专业的高校还有同济大学、中国石油大学（北京）、中南财经政法大学、北京理工大学、北京工业大学等，如希望了解更多高校人工智能微专业的具体信息，同学们可登录对应学校官网查询详细招生简章与培养方案。