轻敲键盘，AI智能广场系统界面上，“医学模型”“学术问答”等工具栏如一个个“智囊团”，为使用者高效提供准确的学习资源……临近期末，河北医科大学2024级临床医学专业学生刘子帅寻找学习资源有了新手段。他利用的正是由河北医科大学牵头研发的“河北省医学教育大模型”。

“医学教育不仅需要紧密贴合临床需求，更要紧跟时代发展步伐与人民健康需要，如此才能培养出更多下得去、用得上、留得住的高素质医学人才。”河北医科大学教务处处长尚丹丹说。

该模型专为医学教育定制，是紧密围绕河北医学与大健康产业人才培养的核心需求，构建起的覆盖基础教学、临床实践、科学研究全流程的垂直领域大模型。与通用模型的简单套用不同，其核心优势在于对医学知识体系、临床思维与教学规律的深度理解。同时，该模型依托近100GB经严格质量控制与脱敏处理的高质量医学多模态数据集进行训练，参数量达到360亿。数据源广泛涵盖国内外权威医学教材、经典与前沿学术文献、临床诊疗指南、药物说明书、标准影像资料及部分结构化临床数据，确保了输出内容的专业性和准确性。

“大模型能够依据教学大纲和知识点，迅速生成结构清晰、内容准确的课件、教案，并提供鲜明、生动的典型教学案例，帮助我又快又好地完成备课工作，极大地节省了我的时间。”该校医工融合教研室教师孟凡珍说。该系统还具备智能组卷、作业批改与学情分析等功能，能够帮助教师从繁琐的重复性工作中解脱出来，使教师能够更加专注于教学设计与学生个性化指导。

对于学生来说，大模型提供了全天候24小时不间断的智能答疑解惑和学习路径规划服务。它能根据学生的学习轨迹与知识薄弱点，自动规划个性化学习路径，推送针对性复习资料与自测练习题，构建“诊断-学习-练习-反馈”的个性化学习闭环。

同时，该模型内置的“模拟问诊”智能体可模拟多种真实病例场景，扮演具有不同症状、病史和情绪的患者，引导学生完成从问诊、体格检查(虚拟)到初步诊断的完整流程。这一功能，极大弥补了临床实训资源与机会的不足，让学生在安全、可重复的环境中提升临床沟通与决策能力。

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