空间组学作为生命科学领域最具变革性的技术方向之一，过去十年经历了从单细胞转录组到多模态空间组学的爆发式发展，成为解析生命现象、探究疾病机制的核心工具。但随着技术平台的快速迭代，行业发展逐渐显现出技术创新与临床应用之间的明显断层，还面临高额成本、技术稳健性不足等诸多痛点。如何系统理解、科学评价并合理应用空间组学技术，成为该领域亟待解决的问题。

近日，深圳理工大学教授曹罡、科研助理教授吴小凤与华中农业大学副研究员戴金霞团队合作，在Advanced Science上发表综述文章，首次从本质原理出发构建系统性技术框架与科学评价体系，为空间组学从技术爆发走向临床落地提供了“方法学指南”，有望推动生命科学与精准医学领域的技术应用革新。

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从本质出发，构建全维度研究体系

研究团队跳出传统研究思路，以空间信息编码机制为核心，通过多维度创新设计，为空间组学技术的研究与应用搭建起完整研究体系。

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原理化分类：摒弃按平台名称、应用场景罗列的传统方式，从“空间信息如何被记录与解析”的本质出发，对空间组学技术进行结构化分类，揭示技术创新的内在逻辑。

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核心参数拆解：系统分析微阵列间距、探针化学性质、组织渗透深度等关键技术参数，明确其对数据质量的协同影响机制，为实验设计提供精准依据。

3

多维度评估框架：首次提出包含空间分辨率、检测通量、检测效率、组学兼容性、模态兼容性在内的全维度平台评价体系，实现技术平台的科学选型。

4

计算方法梳理：全面整合空间去卷积算法、细胞边界识别、多模态整合、空间网络建模等核心计算方法，构建起空间组学数据处理的完整体系。

打通技术与临床的“最后一公里”

尤为关键的是，该综述通过技术优化与标准化流程，将传统病理切片从单纯的形态学观察，升级为分子级别地图，让空间组学技术能够真正回归临床价值，进一步为精准医学的发展提供核心技术支撑，并有望在肿瘤、神经疾病等重大疾病的诊断与治疗中发挥关键作用。

空间组学的发展正从“技术爆发期”进入“体系化评估与转化应用阶段”。未来，空间组学技术将在生命科学基础研究与临床精准医疗中发挥更大价值，为人类健康事业带来更多突破。

深圳理工大学科研助理教授吴小凤为该文章第一作者，深圳理工大学教授曹罡和华中农业大学副研究员戴金霞为共同通讯作者，相关工作得到国家自然科学基金资助。

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来源：生命健康学院

责编：王璐

审校：张赢、李韵、王之康

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