专业名称	数据科学与大数据技术
培养方向	大数据分析、大数据应用开发、数据管理
授予学位	工学学士学位
层次及学制	本科 四年
专业简介	数据科学与大数据技术是一门融合了数理统计、计算机科学与技术、软件工程等实践性很强的新兴交叉复合型学科。它综合运用概率统计分析、分布式计算、软件工程等知识去探索商业贸易、生物医疗、金融证券、社交网络等众多领域的大规模或结构复杂的数据集，实现数据的采集与预处理、数据融合与共享、大数据分析与挖掘、数据可视化和精准预测，利用数据创造商业价值。
专业特色	数据科学与大数据技术是校级重点特色本科专业，为大数据国家战略提供人才保障。专业以大数据应用开发、大数据分析与决策、数据管理为主要方向，已建成2000余平米的实验实训教学场地及云计算实验实训资源，拥有金融大数据智能应用重庆市高校工程研究中心、大数据技术与应用研究所等校内实习基地和一大批在大数据行业具有丰富工作经验的双师型教师。同时，专业与诸多金融机构、互联网公司、大数据等相关企业保持密切合作，可为学生提供大量实习及就业岗位。
主干课程	程序设计基础、数据库原理及应用（A）、数据结构与算法（Python）、大数据采集与处理（A）、分布式存储技术、分布式计算框架、数据分析与可视化、机器学习、Python综合项目实训、企业数据采集实训、智能采集与解析实训、数据仓库开发实训、企业数据治理实训、金融数据采集岗位实作、金融数据治理岗位实作、金融数据分析岗位实作等。
就业方向	毕业生主要在政府机关、机构、企业、科研院所等单位从事数据治理、数据资产管理、大规模数据分析、可视化、应用系统开发、平台运维等方面的工作。也可以报考计算机科学与技术、软件工程以及其他相关专业大数据方向的研究生或出国深造。本专业近年来优质就业单位有中国移动通信集团重庆有限公司、中国农业银行股份有限公司重庆市分行、北京神州新桥科技有限公司、重庆三峡银行等；考研学校有四川农业大学、重庆交通大学、重庆理工大学、重庆邮电大学等。
专业名称	智能科学与技术
培养方向	大模型智能体开发、计算机视觉模型应用开发、自然语言模型应用开发
授予学位	工学学士学位
层次及学制	本科 四年
专业简介	本专业面向AI行业的人才需求培养学生，以“做中学”为特色。从大一开始就跟着企业项目学AI，课程全部围绕真实任务展开，包括大模型应用、计算机视觉、智能系统开发等方向。学校与多家企业共建实训基地，学生在校内就能完成企业级项目训练，毕业既具备立即上手的工程能力，就业竞争力强。
专业特色	智能科学与技术专业是学校重点建设的优势品牌专业，师资力量强，大部分教师拥有五年以上行业经历，多名教师具备博士学位或海外访学背景，既懂理论又精通项目实践。专业建设成果显著，拥有多门重庆市级一流课程，专业教学团队荣获重庆市“工人先锋号”称号，教学质量与改革成效得到广泛认可。专业坚持“校企合作、产教融合”，与百度、科大讯飞、商汤科技、重庆瀚海睿智、数宜信等30余家企业深度合作，学生从入学起就能参与真实项目训练。依托2000余平方米的实训场地以及金融大数据智能应用市级工程研究中心、人工智能研究所等平台，学生可在高质量工程环境中掌握行业核心技术。毕业生就业面广、竞争力强，大量进入互联网、金融、制造业及AI企业的核心岗位，也有优秀学生考取人工智能相关硕士研究生，发展前景十分广阔。
主干课程	数据库原理及应用、数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、框架程序设计、大数据采集与处理、数据分析与可视化、机器学习、深度学习、数字图像处理、自然语言处理、计算机视觉技术等。
就业方向	毕业生主要在政府机构、互联网企业、金融科技公司、智能制造和科研院所从事智能系统开发、数据与商业智能分析、大模型训练与应用等工作，行业覆盖金融风控、智能机器人、无人驾驶、人机识别、VR/AR等热门领域。近年来就业质量持续提升，部分学生进入华为、今日头条、百度、科大讯飞、小鹏汽车、招商银行等知名企业，就业前景广阔，也可继续攻读相关硕士或出国深造。
专业名称	大数据管理与应用
培养方向	大数据治理、数据资产管理、数据运营
授予学位	管理学学士学位
层次及学制	本科 四年
专业简介	大数据管理与应用专业紧密对接数字经济产业的发展需求，重点培养学生在大数据技术、管理学、经济学等领域的专业知识与综合能力，培养学生成为 “既懂技术又懂商业”的复合型和应用型人才。
专业特色	本专业具有产教深度融合的特色，依托金融大数据智能应用重庆高校工程研究中心和大数据技术与应用研究所等科研平台，联合企业共同打造行业应用赋能、项目实战驱动的人才培养体系。本专业教学团队由高校资深教师与企业行业专家联合组成，深度引入企业真实项目与典型行业案例，强化学生在实际业务场景中运用技术的能力，实现学习内容与职业需求的无缝衔接。
主干课程	大数据管理与应用概论、大数据采集与管理、大数据技术基础、大数据治理、大数据安全与隐私保护、数据资产管理、数据分析与挖掘、数字化运营管理、财务报表分析、商务智能分析、数据产品设计等。
就业方向	毕业生可在金融科技企业、政府部门、数据服务公司等相关机构，从事大数据治理、数据资产管理、数据产品规划设计、分析优化和数据运营等岗位工作。