三十秒完成检测

十三种情绪都能读懂

从实验室到养老院这台机器人让科技有了温度

今天，和小电一起走进电子科大田玲教授科研团队研发的

“康宝”智慧康养机器人感受高科技与智慧生活的连接~

“光照到脸上，通过微血管的微震动就能算心率、血压，还能分析情绪，纯端侧计算不联网，数据安全都能掌握在自己手里！”近日，在下一代互联网数据处理技术国家地方联合工程研究中心里，计算机（网安）学院田玲教授指着一台银灰色设备，演示了一款名为“康宝”的智慧康养机器人的神奇功能。

无需接触，仅靠红外感知与微血管振动分析，短短30秒便完成了心率、血压、体温等多项生理指标检测，同时识别出开心、疲惫、焦虑等13种情绪状态。作为学校千万级大团队中为数不多的女性负责人，田玲带着140余人团队深耕AI推理决策领域，承担了多项国家级重大重点科研项目，多项核心技术达到全球领先水平。

“科研的最终价值，是让技术走出实验室，服务社会、惠及民生。”“十五五”开局之年，田玲带领团队将科研目光聚焦大健康领域，努力把前沿AI技术转化为看得见、用得上的民生产品，“康宝”智慧康养机器人便是团队成果转化的代表成果之一。

“康宝”机器人算法模型

作为国内首个基于知识超图自主决策架构的陪伴型康养机器人，“康宝”凝聚了团队在非接触式监测、端侧推理、情绪识别等领域的核心技术。它突破了传统健康设备的局限，纯端侧推理计算是其最核心的优势——所有数据处理均在设备本地完成，无需依赖4G、5G网络，既避免了数据传输带来的隐私泄露风险，又能在无网络的极端场景下正常使用。

经过无数次算法迭代与数据验证，“康宝”的生理指标检测精度达97%以上，情绪评估准确率超92%，达到行业领先水平。

研发过程中，田玲始终带领团队以用户需求为导向，让科技更有温度。

针对养老院人工成本高、老人监测不便的痛点，团队将设备成本控制在亲民范围，一台机器人即可覆盖一层楼的巡查监测，还能录入老人基础疾病、用药史，形成电子病历，提前预警健康风险；面向医院预检分诊场景，团队优化检测流程，实现无绑带快速检测，大幅缩短患者排队时间；针对中小学、社区等场景，团队持续提取视频关键帧、优化算法速度，让老人、孩子都能轻松使用，主动接受健康监测。

计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）田玲教授

田玲说，从实验室原型到落地应用，“康宝”的每一步突破都离不开学校的全方位支持。“学校为团队提供优质科研场地与完善配套，出台科研成果转化激励政策，搭建医工交叉合作平台，让团队能够心无旁骛投入技术研发与产品迭代。”如今，“康宝”已与多家养老院、社区卫生服务中心达成合作意向，即将走进千家万户，用智能科技守护全民身心健康。

田玲带领的下一代互联网数据处理技术国家地方联合工程实验室

在田玲看来，成果转化并非简单的技术输出，而是打通实验室到生活场的“最后一公里”。当前，她正带领团队不断拓展技术应用边界，与华西医院、四川省人民医院等机构深化合作，推进轻度认知障碍、情绪障碍、老年痴呆等疾病的干预研究；计划研发便携式健康监测设备，构建“筛查—诊断—干预—评估”全链条健康服务体系，让AI技术深度融入健康中国战略，用科技为人民生命健康保驾护航。

田玲教授与团队学生交流

投身科研二十余年来，田玲始终坚守“科研要解决真问题”的初心，积极响应国家战略需求与社会发展痛点。从AI基础理论研究到技术应用转化，她带领团队攻克了非接触式生理监测、端侧智能推理、多智能体自主决策等一系列关键技术难题，承担多项国家级重大重点科研项目，用硬核科研成果践行科技工作者的使命担当。

她所在的团队也从无到有、从小到大，如今已汇聚起资深教授、青年骨干与优秀学子，形成了老中青三代协同攻坚的科研梯队。

面向国家重大需求

聚焦经济社会发展

来源：电子科大官微