管理科学与工程学院

（管理学学士学位|四年制|本科|专业代码120108T）

本专业是为适应大数据时代的发展而建立的全新专业，旨在培养数据科学家、大数据分析师、大数据研发工程师、大数据架构师。培养学生系统掌握管理学、经济学、统计学、计算机科学基本理论，具备大数据基础知识，能够综合运用大数据管理理论、方法和工具，对现代管理业务问题进行数据建模、智能分析和管理决策，将大数据技术与管理知识有机融合，培养“管工融合”的高层次创新人才。

培养目标

特色一：管工融合

专业培养立足“大数据技术”+“管理科学”两条主线。注重将IT技术与管理科学相结合，紧跟“云物移大智”信息技术前沿，侧重培养符合信息时代高速发展的“管工融合”的交叉复合型人才，用精湛的信息技术提升科学管理决策水平。

特色二：重数据、会编程、懂管理、用智慧

基于数据驱动，注重大数据的全流程管理和应用；能够基于计算机技术、信息技术与大数据技术编写应用程序；具备系统的经济管理知识，快速理解和分析业务过程；能够应用深度学习、人工智能、大模型等技术，解决复杂的经济管理问题。

特色三：“勤信实验班”和“1+3”人才培养模式

专业采用“1+3”人才培养模式，第1学年完成通识教育，第2～4学年开展学科交叉、科研全贯穿、国际化特色的培养，实施全程导师制。注重实践教学，开展企业课程，着力打造课、赛、训融合的创新实践教学体系，为学生未来的发展提供更广阔的前景。

获奖情况

班级合照

本专业依托管理科学与工程和计算机科学与技术两大学科，构建跨学科多专业交叉融合课程体系。

1）大数据分析方法类课程：大数据智能分析理论与方法、数据挖掘、大数据可视化、大数据计量经济分析、预测理论与方法。

2）大数据技术类课程：大数据技术基础、数据采集与处理、Python程序设计、大数据开发技术、主流数据库、Java开源框架、Web原理及应用实践、大模型技术原理与应用实践。

3）大数据管理决策类课程：大数据管理方法与应用、大数据治理（双语）、大数据营销（双语）、复杂网络理论与应用、大数据财务决策、企业资源计划（ERP）及实践。

4）计算机基础课程：计算机网络、操作系统、数据结构、C程序设计、面向对象程序设计（Java）、数据库系统基础、信息系统基础。

5）经济管理类课程：管理学原理、微观经济学、宏观经济学、管理统计学、运筹学。

课程体系

《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》指出我国大数据人才需求持续增长，预计2025年需求总量在2000万人左右。

就业去向：可在国家机关、企事业单位、科研院所和互联网公司从事数据研究、数据分析、数据应用等工作。

就业职位：数据科学家、数据分析师、大数据研发工程师、Hadoop架构师、商业数据分析师、大数据开发技术经理、首席数据运营官等。

继续深造：往届毕业生深造学校有中国科学院大学、北京交通大学、英国利兹大学、昆士兰大学（澳大利亚）、埃克塞特大学（英国）和新南威尔士大学(澳大利亚)等。

签约实践基地

学生参观用友

奥德塔大数据科技企业参观

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