


2018年,习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上指出“坚持科技强审,加强审计信息化建设。”计算机学院/智能审计学院是南京审计大学唯一的工科学院。学院围绕“科技强审”和学校“大审计”建设布局,依托学科与行业资源优势,深化政产学协同育人,推动现代信息技术与审计交叉融合,着力培养掌握智能审计、计算机审计、信息系统审计、大数据审计、区块链审计等现代审计技术方法的复合型创新人才。学院建有江苏省审计信息工程重点实验室、江苏省审计大数据工程实验室、江苏省审计技术研发军民融合创新中心、江苏省现代智能审计一体化应用技术工程研究中心、江苏省审计信息工程与技术协同创新中心等省部级审计科研机构,并依托审计行业资源组建人工智能审计研究院,持续开展“科技强审”关键技术研发,推进产教融合、科教融汇,相关成果和发明专利已在国家审计机关、军委审计署、地方政府及国有大中型企业等领域推广应用。
学科专业设置
学院设有1个博士学位培养方向(审计大数据统计)和2个硕士学位授权点(计算机科学与技术学术硕士点、计算机技术专业硕士点);设置计算机科学与技术、信息管理与信息系统、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能5个本科专业。学院强化现代信息技术与审计交叉融合,形成智能审计、计算机审计、信息系统审计、区块链审计、大数据审计等特色专业方向,专业人才培养具有鲜明审计特色。

专业人才培养特色
学院计算机科学与技术学科为江苏省“十三五”“十四五”重点建设学科。计算机科学与技术专业获批国家一流本科专业建设点、江苏省产教融合品牌专业建设点;信息管理与信息系统专业获批国家一流本科专业建设点、江苏省品牌特色专业;软件工程专业获批江苏省一流本科专业建设点、江苏省卓越工程师教育培养计划2.0专业建设点。
学院人才储备丰厚
学院已形成面向智能审计、信息系统审计、大数据审计等方向的教学科研团队。“大数据环境下区块链审计团队”为江苏省高校优秀科技创新团队。

同时,学院聘请中国建设银行CIO、中国石化审计中心负责人、德勤会计师事务所合伙人等企业高管担任兼职教授。
人才培养特色
学院坚持智能审计与信息技术复合型人才培养方向,依托审计行业资源优势,加强与审计署及各级审计机关、注册会计师事务所、企业内审部门合作共建,强化学生智能审计职业能力培养,已成为国内智能审计人才培养和国家审计系统计算机审计人才培训的重要基地。

计算机学院/智能审计学院人才培养模式图
2025年,学院与江苏省财政厅、江苏省审计厅、南京市建邺区共建“人工智能审计研究院”。同时,学院先后与广东省审计厅、湖南省审计厅等地方机关,以及中国石化审计中心、科大讯飞等单位签署战略合作框架协议,合作共建校外实习实践基地。学院申报的“现代智能审计产教融合基地”获批江苏省首批产教融合重点基地建设点。


学院面向审计行业开展智能审计、信息系统审计人才培养与审计技术研发服务,是国际注册信息系统审计师(CISA)人才培养基地和审计署计算机审计人才培养基地。2016年,学院荣获ISACA协会特别贡献奖;2023年,学院获评“ISACA中国创新人才培养基地”。专业知识与职业能力融合的双证人才培养模式,由ISACA推广,并被国内其他高校学习借鉴。

学生竞赛获奖
近3年来,学院学生在“互联网+”大赛中获国家级银奖1项、省级获奖4项;在“挑战杯”赛事中获全国铜奖1项、专项赛国家级三等奖2项、省级获奖10项;在中国大学生计算机设计大赛中获国家级奖项5项、省级奖项1项;在全国大学生服务外包创新创业大赛中获国家级奖项11项;在“蓝桥杯”大赛中获省级奖项162项、国家级奖项16项。
学院学生还在“领航杯”“搜知杯”“泰迪杯”等竞赛中获省级奖项2项、全国优秀奖2项;在全国高校商业精英挑战赛中获国家级奖项6项;在全国企业竞争模拟大赛中获国家级奖项3项;在华为ICT大赛中获全国奖1项;在全国财经院校创新创业大赛中获国家级奖项1项;在全国大学生软件测试大赛江苏省赛中获奖14项。25名学生获得省级及以上大学生创新创业训练计划项目立项资助。
升学及就业情况
学院本、硕毕业生兼具信息技术能力和智能审计特色,就业竞争力较强,人才培养质量得到用人单位认可。每年约1/4毕业生进入国内外高校攻读博士、硕士学位,超过1/3毕业生进入政府审计机关、知名IT企业、金融机构以及安永等国内外会计师事务所,从事软件研发、IT审计、风险管理咨询等工作。2025届本科毕业生年终就业率达99.08%,位居全校第二;多名学生考入中国科学技术大学、南京大学、悉尼大学等国内外高校深造,多名学生进入国家审计机关工作。
优秀毕业生代表


朱扬帆
(数据科学与大数据技术专业)

中共预备党员,计算机学院2025届毕业生,通过国家公务员考试,毕业后将就业于镇江市国税局。在校期间获大学生创新创业训练计划省级重点立项(云梯计划)、SAP大学生模拟经营挑战赛省二等奖、全国大学生大数据分析技能大赛省三等奖等。曾任南京审计大学学生会主席团成员,获泽园书院年度“十佳青年”、校优秀共青团员、校优秀学生干部等荣誉。


汪立洲
(计算机科学与技术专业)

计算机学院2025届毕业生。在校期间获国家奖学金(2022年12月)、第十五届全国大学生数学竞赛本科一级A组一等奖(2023年11月)、江苏省第二十届高等数学竞赛本科一级A组一等奖(2023年7月)、第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江苏赛区C/C++程序设计大学B组二等奖(2023年4月)等。已考取中国科学技术大学研究生。


刘抒艾
(软件工程专业)

计算机学院2025届毕业生。在校期间获国家奖学金(2023年12月);以第二作者发表EI论文《A Supply Chain Finance Framework Based on Zero-Trust Architecture》(2023年11月);获“华数杯”全国大学生数学建模竞赛一等奖(2023年8月);获《多分辨人脸识别软件》软件著作权(2022年11月);获“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛江苏赛区二等奖(2023年11月)等。已考取悉尼大学硕士研究生。


潘婧瑶
(计算机科学与技术专业)

计算机学院2025届毕业生。在校期间曾担任泽园书院青协干事、班级生活委员,在南京市审计局实习期间获评优秀实习生,所在社会实践队伍获校级优秀团队等称号。毕业当年已考取上海海关。


凡圣茗
(信息管理与信息系统专业)

计算机学院2022届毕业生。曾获得第九届审计长奖学金、全国大学生供应链创新创业挑战赛三等奖、综合一等奖学金、三好学生等。已录取南京大学硕士研究生。


李陈
(软件工程专业)

计算机学院2022届毕业生。在校期间获得国家奖学金、第九届审计长奖学金、校级综合奖学金一等奖、第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛二等奖;在校招中获得科远智慧、万得、上海安永等7个录用意向。已入职南京科远智慧股份有限公司。


黄丹
(软件工程专业)

计算机学院2022届毕业生。在校期间担任班级团支书、润园书院青年志愿者协会文拓部副部长,曾获得第十四届iCAN国际创新创业大赛(江浙沪赛区)三等奖、2020年蓝桥杯个人赛三等奖、国家励志奖学金等奖项。已考取南京航空航天大学专业硕士。


谢铭洋
(数据科学与大数据技术专业)

计算机学院2022届毕业生。在校期间获得第十一届蓝桥杯C++ B组省一等奖及国赛二等奖、第十二届蓝桥杯C++ B组省一等奖、校统计建模大赛二等奖、第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛二等奖等。已考取中国科学技术大学硕士研究生。

“名师引航·智审讲堂”
智能审计人才特色培养
学院依托审计行业优势资源,与国际信息系统审计协会(ISACA)开展深度战略合作,搭建智能审计、IT审计人才培养特色平台,成立“IT审计协会”专业学术社团,常态化开展高端学术讲座与专业认证培育。
学院邀请行业专家、名师主讲数字化审计前沿和IT审计发展路径,邀请安永等知名企业开展企业实战课程,贯通专业学习、资格认证、行业对接链条。近10年,累计600余名学生通过CISA认证,为学生进入知名IT企业、金融机构及四大会计师事务所夯实了“技术+审计”核心竞争力。




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“三维聚力·职通未来”
校企协同就业支持特色活动
学院整合院内、校友、企业三方资源,构建就业支持体系,打造校企联动特色活动。学院领导带头访企拓岗,与中国石化、中国石油等企业建立战略合作;激活校友资源,先后聘任11位校友导师,建成32个就业实习基地、2个研究生工作站;联系行业领军企业,邀请安永华明会计师事务所、立信会计师事务所(特殊普通合伙)等来院开展专场招聘会,推动学生在校期间对接行业需求,提升就业适应能力。



“精技铸魂·学风砺行”
学风建设月系列活动
学院以夯实学业根基、提升专业能力为目标,开展学风建设月系列活动,以严谨学风赋能学生成长。学院通过专业教师讲授知识前沿、专业导师课堂督察、系主任面对面座谈答疑、学业帮扶小组互助共进、最美学科笔记大赛等举措,形成“教、学、督、助、赛”五位一体工作模式,营造勤学善思、精研代码的优良学风,为学生深耕数据科学与大数据技术、智能审计、计算机审计等专业方向筑牢根基。




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“青春逐码·知行致远”
二三四课堂融合特色活动
学院坚持全面发展、知行合一,打造二三四课堂融合育人平台,丰富校园文化生活,提升学生综合素养。学院常态化举办运动会、十佳歌手、毕业歌会、新生辩论赛等文体活动,开展高水平校内外志愿服务,组织社会实践小队深入基层调研实践,引导学生在文体活动中展现风采、在志愿服务中锤炼品格、在社会实践中增长才干。2025年,学院进一步完善篮球队、排球队、足球队、啦啦队、合唱队、辩论队等6支院队架构,助力学院获得第三十一届“南审杯”大学生辩论赛季军、“新生杯”排球赛冠军、“南审杯”篮球比赛第三名、审超篮球赛亚军、“秋之润”合唱节一等奖等荣誉。




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