本项目面向有出国学习意愿、英语基础较好，并对数据科学、金融科技、数字商务、商业分析、数字营销和数据驱动决策感兴趣的学生。学生前四年在广州大学完成数据科学与大数据技术本科阶段学习，第五年赴英国雷丁大学攻读硕士学位，可根据项目安排和个人条件选择相关硕士专业方向，完成双方要求后取得相应学位。

拔尖破格模式：特别优秀的学生可申请前3学年修读完本科全部课程（毕业论文除外），提前 1 年申请赴雷丁大学攻读硕士学位，实行 3 年本科 + 1 年硕士的本硕连读模式，提前毕业升学。

01 数据科学是什么？

What is Data Science?

数据科学，是用数学、统计、计算机和领域知识，从复杂数据中发现规律、形成判断并支持决策的学科。它既关注模型和算法，也关注数据在企业、政府和社会运行中的实际应用。

在数字经济和企业数字化转型背景下，数据科学人才不仅要会处理数据，还要理解业务问题、沟通分析结果，并把数据分析转化为可执行的方案。本项目的优势就在于把本科阶段的理学方法训练，与硕士阶段的商学应用场景衔接起来，让学生知道方法怎么学，也知道方法可以用在哪里。

一句话理解本项目

前四年在广州大学打好统计、数据科学和计算机基础，第五年赴雷丁大学攻读硕士，可在数字商务、金融科技、数字创新、风险管理、数字营销等方向中选择适合自己的发展路径。

02 广州大学：打好数据科学的专业基础

▲经济与统计学院教学科研与校园活动场景

数据科学与大数据技术专业的培养主要依托统计学科的教学科研基础开展建设。

广州大学统计学科是广东省“冲补强”重点建设学科，统计学专业为国家一流本科专业，已形成本、硕、博和博士后流动站相衔接的人才培养体系。

学科建设有持续积累。统计学专业2025年软科中国大学专业排名第17、位居前20%；统计学在第五轮学科评估中获B等级。

科研方向贴近数据时代需要。截至2025年12月，统计学科仍在研国家级项目15项、其他一般在研项目19项，研究主题包括数字贸易、数据价值链、金融风险、因果推断、医学数据、粤港澳大湾区数据安全等。

学生培养注重实践。学生在学科竞赛和创新创业大赛中累计获得省级以上奖励约200项；学科已获批校级实习基地4项。

国际化专属培养。学生在广州大学修读本科课程期间，可获得国际英语、科研强化、国际交流等专属国际化培养，体验沉浸式国际化课堂环境，提升综合素养和国际视野。

03 雷丁大学与亨利商学院

雷丁大学（University of Reading）位于英国雷丁市，2026年QS世界大学排名第194位，位列全球前200。雷丁大学亨利商学院2026 金融时报欧洲最佳商学院排名：英国第 8 位、欧洲第 36 位。其ICMA Centre在商业、金融、数字化和数据相关硕士培养方面具有较成熟的课程体系，本项目第5年可衔接多个相关硕士方向。

区位优势与校园安全

区位优势：雷丁市紧邻伦敦，城市充满活力、多元包容，是英国知名的创新商业城市，被誉为英国硅谷，获评《星期日泰晤士报》2023 英国最宜居城市。该市配套设施完善，汇聚了全球餐饮、特色商圈、城市绿地与乡村自然风光，适宜居住与学习，但生活费用较伦敦市区便宜很多，可节省近50%生活成本。

校园安全保障：配备鹰眼监控系统、夜间个人陪同服务，保障学生在校出行与学习安全。

▲Reading 项目材料中的英国区位示意

04 4+1本硕贯通培养路径

05 第5年可选硕士专业方向

根据《2026数据科学与大数据技术专业培养计划（与英国雷丁大学“4+1”本硕连读项目）》，学生第5年赴英国雷丁大学攻读硕士学位，可选择的部分相关专业如下。具体可选专业、录取要求、课程设置和学费以雷丁大学当年官方信息及项目执行安排为准。

06 课程学习重点

广州大学阶段

统计学基础：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、多元统计分析等。

数据科学与计算技术：Python程序设计、机器学习、数据挖掘、人工智能基础等。

数据应用与业务理解：商业数据分析、信息系统基础、计量经济学等。

雷丁大学阶段

雷丁大学阶段不局限于单一专业。针对广州大学数据科学专业的学生，学生将按照所选硕士方向进入相应课程体系，实现“1+X”学科交叉与升级。

07 培养目标

1. 打好本科理学方法基础。通过统计学、数据科学、计算机技术和数据分析相关课程学习，使学生掌握数据处理、统计建模、机器学习和编程应用的基础能力。

2. 理解硕士商学应用场景。通过雷丁大学阶段相关硕士方向学习，引导学生把数据方法用于数字商务、金融科技、风险管理、数字营销、国际商务与企业数字化转型等具体问题。

3. 强化实践与研究能力。培养学生运用统计方法、机器学习技术和数据分析工具解决实际问题的能力，能够理解业务需求、整理分析结果，并提出有数据支撑的方案。

4. 提升国际学习能力。通过4+1本科-硕士贯通培养，让学生接触不同教学体系和项目训练，提升英文专业学习、跨文化沟通和独立研究能力。

5. 培养面向数字化转型的交叉型人才。学生未来既可继续深造，也可进入企业、金融科技机构、咨询机构、政府部门和国际化组织，从事数据分析、商业分析、数字化转型和决策支持相关工作。

08 培养特色

本科理学与硕士商学衔接

项目的核心不是单纯延长学制，而是把本科阶段的数据科学方法训练，与硕士阶段的商业、金融和数字化场景结合起来。前四年侧重方法基础和数据能力，第五年侧重把这些方法放进真实商业问题中使用，形成更清晰的学习递进。

本硕贯通，时间规划清晰

项目采用4+1模式，学生在本科阶段完成基础训练后，衔接英国一年制硕士课程。相比本科毕业后再重新规划申请，项目路径更清晰，也更便于提前准备语言、课程和研究方向。

统计与数据科学基础扎实

国内阶段重视数学、统计、编程和数据建模训练，为后续商业数据分析、商业智能、数据挖掘和硕士论文研究打基础。

海外硕士方向选择更丰富

雷丁大学阶段可衔接多个相关硕士方向，既有数字商务与数据分析，也有金融科技、数字创新、金融风险管理、数字营销、国际商务与数字化转型、金融学等方向，学生可以结合兴趣和职业规划做选择。

09 专业前景

就业方向

互联网与科技企业：数据分析师、商业分析师、数据产品、用户研究、数据运营、数据驱动增长等。

咨询与数字化服务：业务分析、数字化转型咨询、IT项目管理、商业智能解决方案等。

金融科技与企业管理：风险分析、金融数据分析、客户洞察、经营分析、管理信息系统、商业决策支持等。

数字营销与国际商务：营销数据分析、数字营销运营、国际商务分析、数字化转型项目支持等。

政府与公共部门：数据治理、统计调查、公共服务优化、数字政府和智慧治理相关岗位。

深造方向

学生可继续申请数据科学、商业分析、信息管理、人工智能、应用统计、金融科技、数字营销、国际商务等方向的硕士或博士项目。4+1项目的硕士学习经历和英文项目训练，也有助于学生进一步适应海外研究生阶段学习。

10 学院支持与就业资源

▲学院组织人才对接活动，帮助学生了解行业需求和就业机会

经济与统计学院重视学生就业和升学发展，持续开展就业推进、名企对接、校企交流等活动，为学生了解行业、接触用人单位、获取实习和就业信息提供支持。

雷丁大学亨利学院为硕士学生提供毕业后四年全程职业发展支持。学院校友资源遍布全球 160 多个国家和地区，毕业生可终身享受专属校友福利与全球商业人脉平台。

11 2026年费用参考

注：第三方机构服务费由学生于2026年9月30日前缴交且不予退回；国外合作方高校实际收取学费标准以学校官方公布为准。

12 奖学金政策

本项目专属奖学金

广州大学国际班学生可报名参加亨利商学院暑期国际提升班，由商学院资深教授进行面授，学生可体验英式精英课堂、获得官方结业证书及教授推荐信，拓展国际人脉。凡完成暑期班学习并成功入读亨利商学院硕士项目的学生，可直接申领 2000 - 7000 英镑专项奖学金，以学费减免形式发放，大幅降低留学费用。

院级高额奖学金

亨利商学院面向全院学生设立了高达75万英镑的奖学金计划，参加本项目的广州大学学生也可以申请，该奖学金可与暑期班奖学金叠加享受。

广州大学、经济与统计学院奖学金

优秀学生亦可申请广州大学面向全体学生设置的国家奖学金以及经济与统计学院设置的其他奖学金。

你问我答Q&A:

1

问：4+1项目和普通本科有什么不同？

答：普通本科通常以四年本科培养为主，本项目在完成广州大学四年本科阶段学习后，衔接雷丁大学一年制硕士学习。学生如果达到双方要求，可在更清晰的培养路径下完成本科到硕士的贯通学习。

2

问：为什么前四年要在广州大学学习？

答：前四年主要用于打好数学、统计、编程、数据科学和业务应用基础。学生在熟悉的环境中完成本科课程、语言准备和专业方向探索，后续进入英国硕士阶段时会更有准备。

3

问：第五年到雷丁大学可以选择哪些方向？

答：根据培养计划，学生可选择数字商业与数据分析、金融与金融科技、数字创新、金融风险管理、数字营销、国际商务与数字化转型、金融学等相关硕士专业。具体可选专业、录取要求和课程设置以雷丁大学当年官方信息及项目执行安排为准。

4

问：项目的交叉优势体现在哪里？

答：数据科学与大数据技术本科阶段重在理学方法训练，包括统计、数据科学、计算机和机器学习等基础；雷丁大学硕士阶段则进入商学应用场景，包括数字商务、金融科技、风险管理、数字营销、国际商务等方向。学生未来既能理解数据方法，也能理解这些方法在企业、金融和数字化转型中的具体用途。

5

问：这个项目适合什么样的学生？

答：适合英语基础较好、有出国学习意愿，并对数据分析、金融科技、商业分析、数字营销、数字商务、企业数字化转型等方向感兴趣的学生。

6

问：毕业后可以做什么？

答：学生可进入互联网、科技企业、咨询机构、金融科技企业、政府部门等单位，从事数据分析、商业分析、数据产品、数字化转型、金融风险管理、数字营销和决策支持等工作，也可继续申请数据科学、商业分析、人工智能、信息管理、金融科技等方向深造。

7

问：在雷丁大学所获硕士学位是否认证，有什么优势？

答：学生所获硕士学位可通过教育部留学服务中心认证，回国后可享受留学生落户及购车免税等政策。

8

问：雷丁大学学习期间可以提供哪些服务和支持？

答：学院为硕士学生提供毕业后四年全程职业发展支持：免费一对一职业辅导、简历修改、面试指导；海量求职模板、行业指南、职位信息库在线开放；定期举办职业素养、求职选拔专题研讨会；开设个人能力提升计划与 Career Smart 线上课程；定期邀请企业高管进校讲座、招聘宣讲、现场答疑；提供志愿服务、校内兼职、学生大使等实践岗位，丰富简历背景；依托雷丁及伦敦产业资源，就近推荐实习与就业机会。

9

问：雷丁大学针对校友有哪些服务和支持？

答：亨利商学院校友资源遍布全球 160 多个国家和地区，毕业生可终身享受专属校友福利与全球商业人脉平台。 全年开设线上研讨会、大师课、商业挑战赛，依托 Henley Live 平台共享学习资源；伦敦每月举办校友联谊，每年举办全球校友日；中国区域每年举办 2–3 场专属校友活动，搭建国内交流合作平台；秉持终身学习理念，持续为校友提供职业发展、商业合作、人脉对接等全方位支持。

报考提示：

1. 原则上不接受无出国意愿考生报考。

2. 英语水平较弱、非英语语种考生慎重报考。

3. 参与项目的学生入学后不得申请转到其他专业学习。

4. 学生赴英国合作高校学习前，须申请留学签证，并满足目的国留学签证要求。

5. 语言需达到国外合作方高校规定标准，具体以雷丁大学要求为准。同时，学生在校期间应保持良好学习成绩和综合素质。

结语

数据科学4+1项目的特点，在于用本科阶段打好方法基础，再用硕士阶段进入商业和金融等实际场景。对希望尽早完成本科到硕士衔接、并把数据能力用于数字经济领域的学生来说，这是一条目标清晰、准备更充分的国际化培养路径。

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来源｜广州大学经济与统计学院

排版｜钱瑞琳

责编｜杨敏 江睿婷

初审｜杨敏

复审｜苏华纯

终审｜冯锐