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AI 赋能课改 共探育人新路!全国民办高校物流联盟第二次大会在广州软件学院圆满召开

| 来源:厦门华厦学院 11251

6月27日,由中国物流学会指导,全国民办高校物流与供应链管理类专业创新发展联盟、广东省本科高校物流管理与工程类专业教学指导委员会联合主办的 “创新・规范・特色:AI 赋能下民办高校课程标准建设的路径与探索” 研讨会暨联盟第二次大会在广州软件学院顺利举办。

教育部高校物流管理与工程类教指委主任、上海海事大学原校长黄有方,中国物流学会会长任豪祥,以及广东省物流教指委主任谢如鹤教授等近百位行业领军学者、高校专家齐聚现场;广州软件学院校长张强、党委书记刘友坤等校领导及校内师生代表参会。本次大会由联盟主任委员、厦门华厦学院常务副校长陈民伟主持。

图 1:联盟主任委员、厦门华厦学院常务副校长陈民伟主持全体大会

一、校行专家齐聚,共话数智物流教育新命题

广州软件学院校长张强致开幕致辞。他表示,人工智能、大数据等数字技术全方位重塑物流产业格局,面对产业变革与高等教育内涵式发展双重机遇与挑战,民办高校需以课程标准建设为核心抓手,迭代优化专业体系、打造差异化办学特色,持续提升物流供应链应用型人才培养质量。

图 2:广州软件学院校长张强致开幕致辞,阐述 AI 背景下民办高校物流专业建设发展思路

中国物流学会会长任豪祥立足行业全局作主旨讲话。他指出,物流是实体经济重要脉络,我国供应链产业迎来历史性发展机遇;当前全国民办高校物流相关专业布点占总量超三分之一,是高素质应用型物流人才供给核心阵地。中国物流学会、中国物流与采购联合会将持续赋能联盟建设,搭建一体化产学研交流平台,助推民办物流教育高质量发展。

图 3:中国物流学会会长任豪祥立足行业视角,解读民办物流人才培养的时代价值

二、联盟换届授牌落地,确定下届大会承办院校

大会完成联盟组织架构换届更新,黄有方教授与张强校长共同为新晋联盟单位授牌。其中,广州软件学院、江西应用科技学院、武汉工商学院当选联盟副主任单位,珠海科技学院等 9 所高校新晋为委员单位。

图 4:黄有方教授、张强校长为新晋副主任单位授牌(广州软件学院、江西应用科技学院、武汉工商学院)

图 5:黄有方教授、张强校长为珠海科技学院等 9 所新晋委员单位授牌

江西应用科技学院党委委员、副院长谢远健作为下一届大会承办单位代表发言,向全国参会院校发出诚挚邀约,学校将统筹筹备资源,以开放包容的姿态迎接全体同仁赴南昌交流研讨、共谋发展。

图 6:江西应用科技学院党委委员、副校长谢远健作为下届承办单位代表发言

三、权威主旨报告云集,解锁 AI 时代物流育人全新路径

大会设置两大主旨报告专场,汇聚学界、产业界权威专家,围绕 AI 产业转型、课程改革、复合型人才培养展开深度研讨。第一阶段分享由广州软件学院数字经济与管理学院院长刘保庵主持。

图 7:广州软件学院数字经济与管理学院院长刘保庵主持第一阶段主旨报告

黄有方教授带来《新文科的使命与机遇:AI 时代文科的价值重构与核心赋能》重磅报告。他研判人工智能正处于从专用智能向通用智能过渡的关键阶段,提出全球竞争的本质是供应链领导力竞争;高校人才培养不能止步于教会学生使用 AI 工具,需重点培育学生场景定义、数据组织、模型评估、流程改造、风险治理五大复合核心能力,匹配数智化物流行业人才需求。

图 8:教育部高校物流教指委主任、上海海事大学原校长黄有方教授作专题报告

华中科技大学刘志学教授围绕 “十五五” 现代物流业发展趋势展开解读,明确智慧物流是下一阶段行业发展核心主线,建议各高校将国家产业政策、数字智能技术深度融入专业课程体系建设。

图 9:物流教指委副主任、华中科技大学刘志学教授解读 “十五五” 现代物流业发展趋势

京东物流科技副总裁范广辉立足产业实操一线分享观点,提出新时代物流人才能力将向 “宝石型” 复合型跃迁,呼吁高校联动企业重构课程体系、共建实训平台,培育兼具技术能力与行业场景认知的实战型人才。

图 10:京东物流科技副总裁、物流教指委委员范广辉分享产业端 AI 物流人才培养实践

第二阶段主旨报告由物流教指委副主任、重庆工商大学龚英教授主持,多位专家分享专业建设落地实操经验。

图 11:物流教指委副主任、重庆工商大学龚英教授主持第二阶段主旨报告

吉林大学樊雪梅教授介绍物流 + 计算机双学位创新育人模式,以就业能力提升为导向破解行业人才供需失衡难题,为民办高校课程数智化升级提供实践范本。

图 12:教指委委员、吉林大学商学与管理学院樊雪梅副院长分享双学位人才培养创新模式

教育部物流教指委办公室李俊峰围绕中物灵境物流大模型展开讲解,剖析 AI 大模型重塑商科教育、赋能物流专业建设的落地路径。

图 13:教育部物流教指委秘书处办公室主任李俊峰介绍中物灵境大模型专业应用

中山大学田宇教授结合多年课程建设经验,分享国家级一流本科物流课程申报逻辑与分层深耕建设实操方法。

图 14:中山大学管理学院田宇教授分享一流本科课程申报与建设经验

四、民办院校经验互通,碰撞产教融合创新思路

专题交流环节,广州工商学院、武汉工商学院、厦门华厦学院、广州软件学院、广东培正学院五所院校专业负责人依次上台,围绕粤港澳大湾区智慧物流、“双碳” 物流、产教融合、教学科研创新等特色方向分享本校建设成果。

图 16:广州工商学院专业代表分享智慧物流专业建设成果

图 17:武汉工商学院专业代表交流产教融合实践经验

图 18:厦门华厦学院专业代表介绍供应链管理特色育人体系

图 19:广州软件学院专业代表分享数智化课程改革探索

图 20:广东培正学院专业代表围绕物流教学创新作汇报

刘志学教授全程主持并逐一点评,参会专家、一线教师围绕 AI 课程落地、数字化教材研发、校企协同育人等热点议题充分交流研讨,凝聚民办高校物流专业特色发展共识。

五、大会圆满收官,明确联盟未来协同发展规划

联盟主任陈民伟作大会总结发言,梳理本次会议三大核心成果:顺利完成联盟单位换届授牌、确定下届大会承办院校、开展多场高水平专家主旨报告与多校特色办学经验交流。同时发布联盟三项重点工作部署:

1.面向全体联盟成员开放本次大会全套研讨资料;

2.牵头共建全国民办高校物流专业数字化共享课程平台;

3.持续深化校际联动协作,抱团发挥民办院校应用型办学优势。

陈民伟勉励全体联盟院校充分发挥民办办学机制优势,打造区别于公办院校的差异化专业竞争力;广大专业教师要主动下沉产业一线,从 AI 驱动产业变革、教育模式革新、学生综合成长三大维度,打造标准化、特色化兼具的物流与供应链管理人才培养体系,相约明年齐聚江西应用科技学院,携手开启民办物流教育创新发展新征程。

图 21:全国民办高校物流与供应链管理类专业创新发展联盟第二次会议2026年6月27日在广州软件学院召开

背景材料:全国民办高校物流与供应链管理类专业创新发展联盟

全国民办高校物流与供应链管理类专业创新发展联盟,在教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会、中国物流学会共同指导下,于 2024 年 5 月 28 日在厦门华厦学院正式成立。联盟组织架构包含主任顾问、顾问、主任委员、副主任委员及委员单位;物流教指委主任、上海海事大学原校长黄有方教授,全国物流职业教育教学指导委员会主任、中国物流学会会长任豪祥担任主任顾问,教指委委员、厦门华厦学院常务副校长陈民伟教授出任联盟主任委员。

图 22:全国民办高校物流与供应链管理类专业创新发展联盟2024年5月28日在厦门华厦学院成立

单位简介

中国物流与采购联合会(“中物联”)是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织,前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能,与国家统计局共同发布采购经理人指数(简称PMI),组织开展A级物流企业评估工作,参与国家政策和行业规划相关工作,是全国现代物流工作部际联席会议成员单位,是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部(北京中物联物流采购培训中心)是中物联直属部门,承担物流行业人才培训认证工作,开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证;承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作;北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一,是国家级专业技术人员继续教育基地,是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中物联物流与供应链教育研究院(“研究院”)是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势,紧密围绕经济社会发展和产业需求,积极探索产教融合新模式,深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践,推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是:开展高等教育、职业教育理论研究;承接政府、院校、行业企业研究课题;开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作;为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。

中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发,于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中,学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长;多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用;中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作,为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。

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