安徽审计职业学院

综合教育学院（电子信息学院）

欢迎同学们报考

学院概况

综合教育学院（电子信息学院）是学校重点建设的二级学院，承担电子信息类专业建设，并负责全校公共基础课、成人继续教育及南京审计大学联办“专升本”教学点工作，下设电子信息教研室、文法教研室、数理教研室。现有专兼职教师百余人，副高以上职称28人。学院建有高标准实训室，深化产教融合，推行“以赛促学”。毕业生主要面向网络安全、大数据分析、软件开发及AI运维等领域就业，职业路径清晰，可无缝衔接报考计算机科学与技术等本科专业深造。

师资力量

综合教育学院（电子信息学院）师资力量雄厚，现有专兼职教师百余人，副高以上职称28人，硕士以上学历教师占比超90%。教师团队师德优良、业务精湛，兼具扎实理论功底与丰富实践经验，"双师型"专业教师占比超70%，为人才培养筑牢坚实基础。

专业建设

综合教育学院（电子信息学院）始终致力于培养适应时代需求的高素质应用型人才，在专业建设方面，坚持以市场需求为导向，以学科发展为支撑，不断优化专业结构，提升专业内涵。学院现开设的大数据技术、计算机应用技术、数字媒体技术、人工智能技术应用等专业，紧密结合信息技术发展趋势，为学生提供了广阔的发展空间。

大数据技术专业聚焦于数据的采集、存储、处理和分析等核心技能培养。课程设置涵盖了大数据基础、数据挖掘、机器学习、数据库管理等关键领域，让学生全面掌握大数据技术的理论和实践。学院与多家知名企业建立了合作关系，通过校企合作项目和实习实训，让学生在实际工作中积累经验，提升解决实际问题的能力。毕业生可在互联网、金融、医疗、政府等多个行业从事大数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师等岗位。

计算机应用技术专业注重学生计算机基础知识和应用能力的培养。课程体系包括计算机组成原理、操作系统、编程语言（如 C、Java、Python 等）、数据结构等核心课程。通过系统的学习，学生能够掌握计算机系统的基本原理和软件开发的基本流程，具备较强的编程能力和问题解决能力。学院注重实践教学，通过课程设计、项目实训、毕业设计等环节，让学生将理论知识应用到实际项目中。同时，鼓励学生参加各类技能竞赛，提升学生的创新能力和团队协作能力。毕业生可在软件开发、系统维护、网络管理、信息技术支持等领域就业。

数字媒体技术专业将计算机技术与艺术设计相结合，培养具有创新思维和实践能力的数字媒体人才。课程设置涵盖了数字图像处理、动画设计、影视制作、虚拟现实技术、游戏开发等多个领域，让学生掌握数字媒体的创作和技术实现方法。毕业生可在广告设计、影视制作、游戏开发、虚拟现实、新媒体等领域从事数字媒体设计师、动画设计师、影视剪辑师、游戏开发工程师等岗位。

人工智能技术应用专业以培养适应人工智能产业发展需求的高素质技术技能型人才为目标，重点提升学生在 AI 领域的专业知识储备与实践应用能力。课程体系融合 Python 程序设计、数据处理与可视化、大数据平台运维技术、机器学习和深度学习、计算机视觉技术、数据标注技术等核心课程。经过系统学习，学生能够熟练掌握人工智能算法的原理与应用，精通常见 AI 开发工具与框架，具备独立完成小型人工智能项目开发与部署的能力。学院高度重视实践教学，通过 AI 算法实验、智能系统项目实训、毕业设计等环节，让学生深度参与从需求分析到项目落地的完整流程；同时，积极组织学生参加全国职业院校技能大赛助力学生强化创新思维，锻炼团队协作与项目攻坚能力。该专业毕业生就业前景广阔，可在智能制造业、智慧医疗、智能交通、金融科技等领域，从事人工智能应用开发工程师、数据标注工程师、AI 系统运维工程师、智能产品测试工程师等岗位工作。

人工智能数据工程技术专业紧跟数字经济与人工智能产业发展趋势，面向智能制造、智慧政务、数字科技等领域，培养掌握Python开发、大数据处理、AI数据采集、清洗标注、数据治理、机器学习与数据可视化等专业技能的高素质技术技能人才。专业采用理实一体化教学模式，依托实训平台与校企项目强化实战能力，毕业生可从事AI数据工程师、人工智能训练师、数据标注工程师、数据资产管理师、智能系统技术支持等岗位。

智能机器人技术专业顺应智能制造行业数字化、网络化、智能化、绿色化的发展趋势，致力于培养具有扎实理论基础、精湛技术技能、良好职业素养与创新意识的高素质技能人才。课程设置紧跟产业数字化转型，涵盖了嵌入式开发、移动机器人技术、机器视觉及ROS开发等核心领域，使学生具备智能机器人本体装配、交互场景搭建及系统运维的能力。毕业生可面向通用设备制造、软件和信息技术服务等行业，从事机器人集成应用编程、智能硬件装调、技术支持及机器人产品营销等岗位。

工业互联网技术专业将工业制造技术与新一代信息技术相结合，培养具有创新思维和实践能力的工业数字化技术人才。课程体系涵盖了工业网络通信、数据采集与处理、工业互联网平台应用、工业安全运维等多个领域，让学生掌握工业互联网系统搭建、运维调试和数字化场景应用的技术实现方法。该专业毕业生可在智能制造、工业数字化转型、工业网络运维、工业大数据应用、智能工厂建设等领域从事工业网络集成与运维、工业设备数据采集与上云、工业互联网平台应用与维护、工业数据可视化、工业APP辅助开发与测试、工业安全系统部署与运维等岗位工作。

综合教育学院(电子信息学院）坚持“教育为民、育人为本、服务社会”的办学宗旨，根据“需求导向、产教融合、特色发展”的办学理念，注重培养社会责任感强、基础扎实、实践能力强，具有创新精神、职业素养和发展潜力的高素质技能型人才。学院积极组织开展各类学生技能竞赛、社会公益和志愿服务活动，近年来指导学生参加省级学生技能竞赛获奖50多项，努力发挥以赛促学作用，提升学生技能水平。

学生荣获2023年“中银杯”安徽省职业院校技能大赛

“Web技术”赛项一等奖

荣获2023年“中银杯”安徽省职业院校技能大赛（高职组）区块链技术应用赛项一等奖

指导校篮球队参加安徽省第十五届运动会高校篮球比赛，荣获三等奖

指导校健身队参加2023年“中银杯”安徽省职业院校技能大赛“高职组”健身指导赛项，荣获三等奖

我校代表队在第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛中荣获国赛三等奖

我院学生在2024年“中银杯”安徽省职业院校技能大赛（高职组）“物联网应用开发”赛项中荣获一等奖1项、二等奖1项

我院田径队在2024年安徽省学生体育联赛大学生田径比赛中荣获男子乙组跳高冠军、男子铁饼第三名等佳绩

我院学子在2024年全国大学生英语竞赛英语竞赛决赛（体育、艺术类本科生及非英语专业高职高专类别）一等奖

我院学子荣获安徽省大学生职业规划大赛暨第二届全国大学生职业规划大赛安徽赛区金奖

我院学子荣获2024一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛三等奖

积极开展形式多样的校园文化活动和主题社会实践。其中，暑期开展的“爱心助学暖人心，乡村振兴共助力”社会实践项目被安徽省高校学生会组织评选为“我为同学做实事”优秀项目。

综合教育学院暑期三下乡活动

综合教育学院帮扶主题社会实践活动

安徽审计职业学院春季运动会

综合教育学院(电子信息学院）紧密对接安徽省十大新兴产业、区域战略性新兴产业集群，不断强化专业建设，努力打造电子信息专业群。未来，综合教育学院将继续秉承“数据世界，洞察未来”的专业特征，凝练特色，坚持技能型人才培养方向，以专业建设为主线，以师资建设为重点，不断提高人才培养、教科研研究和社会服务的能力和水平。

专业介绍

工业互联网技术

工业互联网技术专业将工业制造技术与新一代信息技术相结合，培养具有创新思维和实践能力的工业数字化技术人才。课程体系涵盖了工业网络通信、数据采集与处理、工业互联网平台应用、工业安全运维等多个领域，让学生掌握工业互联网系统搭建、运维调试和数字化场景应用的技术实现方法。该专业毕业生可在智能制造、工业数字化转型、工业网络运维、工业大数据应用、智能工厂建设等领域从事工业网络集成与运维、工业设备数据采集与上云、工业互联网平台应用与维护、工业数据可视化、工业APP辅助开发与测试、工业安全系统部署与运维等岗位工作。

专业代码

5102112

基本修业年限

全日制三年

职业面向

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和工业互联网网络互联、数据采集、标识解析、数据处理、安全防护及相关法律法规等知识，具备工业网络集成、数据采集与处理、标识解析应用、工业APP开发与应用、安全防护运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事工业互联网工程实施、服务应用和运行维护等工作的高素质技术技能人才。

专业能力要求

(1)具有工业互联网网络设备安装调试、系统集成及运行维护的能力；

(2)具有工业互联网数据采集设备安装调试、系统集成及运行维护的能力；

(3)具有工业互联网标识解析设备安装调试、系统集成及服务应用的能力；

(4)具有编写工业互联网边缘数据预处理、数据可视化展示脚本的能力；

(5)具有工业互联网平台功能配置、服务应用及运行监测的能力；

(6)具有参与工业应用软件需求分析、开发调试及发布应用的能力;(7)具有参与工业互联网安全审计、风险管控及应急。处理的能力；

(8)具有将5G、人工智能等现代信息技术应用于工业互联网领域的能力；

(9)具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要课程

(1)专业基础课程：工业互联网导论、程序设计基础、嵌入式技术与应用、数据库应用基础、计算机网络技术、工业控制技术基础；

(2)专业核心课程:工业互联网网络互联技术、工业互联网数据采集技术、工业互联网标识解析技术、工业互联网数据分析技术、工业APP开发与应用、工业互联网安全防护。

职业类证书举例

计算机技术与软件专业技术资格证书、工业互联网网络运维证书、工业互联网设备数据采集证书、工业互联网实施与运维与应用证书。

接续专业举例

· 接续高职本科专业举例：

310211工业互联网技术

310201计算机应用工程

310202网络工程技术

310102物联网工程技术

· 接续普通本科专业举例：

080901计算机科学与技术

080903网络工程

080905物联网工程

· 接续硕士学位授予领域举例：

081200计算机科学与技术

081100控制科学与工程

083900网络空间安全

智能机器人技术

智能机器人技术专业顺应智能制造行业数字化、网络化、智能化、绿色化的发展趋势，致力于培养具有扎实理论基础、精湛技术技能、良好职业素养与创新意识的高素质技能人才。课程设置紧跟产业数字化转型，涵盖了嵌入式开发、移动机器人技术、机器视觉及ROS开发等核心领域，使学生具备智能机器人本体装配、交互场景搭建及系统运维的能力。毕业生可面向通用设备制造、软件和信息技术服务等行业，从事机器人集成应用编程、智能硬件装调、技术支持及机器人产品营销等岗位。

专业代码

460304

基本修业年限

全日制三年

职业面向

培养目标定位

本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的教育方针，培养德智体美劳全面发展，具有良好的科学素养、职业道德、工匠精神和较强就业创业能力的高素质技术技能人才。学生通过系统学习，掌握机械、电气、嵌入式、人工智能等专业知识，面向通用设备制造业和软件信息服务业，能够胜任智能机器人设备选配、装调、编程、集成应用开发及运行维护等核心任务，成为能够服务于制造强国战略的社会主义建设者和接班人。

主要专业能力要求

(1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；

(2)掌握机械图、电气图、电路图的识读能力，能熟练使用计算机绘图软件；

(3)具备C语言与Python程序设计能力，掌握嵌入式系统开发基础知识；

(4)掌握单片机技术及Linux 操作系统，能搭建智能机器人软硬件开发环境；

(5)掌握机器人操作系统(ROS)及仿真技术，能进行服务机器人的编程与调试；

(6)熟悉移动机器人技术，具备传感器选型、安装及数据采集处理能力；

(7)掌握机器视觉技术，能进行图像处理及视觉系统集成应用；

(8)具备智能机器人集成应用方案设计能力，能处理产品售后支持与技术服务；

(9)具有团队协作意识，能按照行业安全规范和标准进行机器人设备操作。

主要课程

专业基础课程：智能机器人概论、机械制图与CAD、程序设计基础、计算机网络技术、电工电子技术、单片机技术、Linux操作系统。

专业核心课程：ROS 与机器人仿真、移动机器人技术、传感器应用技术、智能机器人集成、机器视觉技术。

职业类证书举例

· 智能机器人技术及应用职业技能等级证书工业视觉系统运维员等级证书

· 计算机视觉应用开发工程师

· 电工证(初级及以上)

· 计算机技术与软件专业技术资格证书

接续专业举例

· 接续高职本科专业举例：

310304机器人技术

310303自动化控制技术

310301智能制造工程技术

· 接续普通本科专业举例：

080803T机器人工程

080905T人工智能

080801自动化

· 接续硕士学位授予领域举例：

0811控制科学与工程

0812计算机科学与技术

0854电子信息（控制工程方向）

人工智能数据工程技术

人工智能数据工程技术专业紧扣数字经济与人工智能产业发展趋势，贴合审计数字化转型行业刚需，立足大数据与人工智能深度融合的应用场景，聚焦AI数据全流程工程化与智能审计融合应用，致力于培养“懂技术、懂数据、懂审计”的高素质技术技能型人才。专业围绕数据采集、清洗标注、合规治理、数据分析、智能建模、工程落地全链条开展教学，依托分层模块化课程体系搭建人才培养路径。通过基础模块夯实Python开发、数据库运维、审计数据处理、数据安全隐私计算等底层能力，依托核心技能模块深耕大数据Spark运算、多模态数据处理、ETL数据工程、数据资产管控与AI智能应用等核心技术，构建“数据筑基、算法赋能、审计合规、工程落地”的特色教学体系，精准适配行业标准化、专业化智能数据工程人才需求。

通过系统化、模块化的分层学习，学生可熟练掌握AI数据工程与智能审计全流程技术原理与实操方法，精通Python开发、大数据处理、AI数据治理等核心技术工具，具备审计数据集搭建、数据质量合规管控、AI模型数据适配能力，掌握国产化OpenEuler环境审计数据仓运维、AI审计疑点智能识别等专项技能，可独立完成小型智能审计数据项目的开发与部署。学院高度重视实战育人，依托岗位方向专项实训、智能审计综合实训、真实数据标注项目、岗位仿真实训、3-6个月企业顶岗实习及岗位实操类毕业设计，让学生完整参与审计数据需求分析、加工处理、智能分析、项目落地运维的完整流程。同时常态化组织学生参与全国职业院校技能大赛、人工智能创新竞赛，锤炼学生创新思维、团队协作与项目攻坚能力，完全贴合企业实操与合规岗位标准。本专业就业覆盖面广、岗位针对性强，可面向金融科技、互联网大数据、企事业单位内审、会计师事务所等领域，从事AI数据工程师、审计数据治理工程师、人工智能训练师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、智能审计项目实施工程师等优质岗位。

专业名称（专业代码）

人工智能数据工程技术（510217）

入学基本要求

中等职业学校毕业、普通高级中学毕业或具有同等学力者

基本修业年限

全日制三年

职业面向

本专业学生职业范围主要涉及人工智能数据工程技术相关行业企业。具体从事的就业岗位如下:

培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件与信息技术服务、互联网和相关服务等行业的人工智能工程技术人员、人工智能训练师、企业合规专业人员等职业，能够从事人工智能数据采集与处理、数据标注、数据合规审查校验、数据资产管理、AI数据平台运维、AIGC提示词工程师等岗位的高技能人才。

培养规格

本专业毕业生应具备的素质、知识和能力：

课程体系

基于“基础能力打底、核心技能突破、岗位方向分流、实践能力落地”的培养逻辑，构建“四位一体”课程模块体系，实现“课程内容-岗位能力-就业方向”的精准对接，具体课程设置、能力目标及岗位对应关系如下：

课程地图如下图所示。

职业类证书举例

人工智能训练师职业技能等级证书、人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书、大数据工程技术人员证书、Python应用数据挖掘工程师职业技能等级证书、工业视觉系统运维员等级证书、数据标注工程师职业技能等级证书

接续专业举例

· 接续高职本科专业举例：

310209人工智能工程技术

310201计算机应用工程

310203软件工程技术

310205大数据技术与应用

310211数据工程技术

· 接续普通本科专业举例：

080717人工智能

080907智能科学与技术

080901计算机科学与技术

080902软件工程

080910数据科学与大数据技术

· 接续硕士学位授予领域举例：

085410人工智能

081200计算机科学与技术

083500软件工程

140500智能科学与技术

083900网络空间安全（大数据方向）

人工智能技术应用

专业名称（专业代码）

人工智能技术应用（510209）

入学基本要求

高级中等教育学校（含普通高中、中等职业学校、中等技工学校等）毕业或具有等学力

基本修业年限

全日制三年

职业面向

本专业学生职业范围主要涉及人工智能数据工程技术相关行业企业。具体从事的就业岗位如下:

培养目标

本专业需要培养具有良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德的职业工作者。主要掌握扎实人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等专业理论知识，需要具备数据处理、模型训练、应用开发等实操能力。

就业面向人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业群，能够从事人工智能训练、Python程序设计与开发等工作的高技能人才。

培养规格

本专业人才培养建立应在系统学习专业知识和完成专业实习实训基础上，全面提升素质、知识、能力，总体上须达到以下要求：

(1)坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，有正确的价值观取向、坚定的理想信念、深厚的爱国情感;(2)掌握与本专业对应职业活动相关的国家法律、行业规定，掌握绿色生产、环境保护、安全防护、质量管理等相关知识与技能，了解相关行业文化，有爱岗敬业的职业精神，遵守职业道德准则和行为规范，具备社会责任感和担当精神；

(3)掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的语文、数学、外语(一门或以上)、信息技术等文化基础知识，具有良好的人文素养与科学素养；

(4)具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力，具有较强的集体意识和团队合作意识;

(5)掌握人工智能技术应用专业领域的基础理论知识，含程序设计、网络技术基础、数据库、数据结构与算法、Linux操作系统等基础知识；

(6)掌握人工智能技术应用专业领域的实践知识和技能，主要包括:1具备人工智能开发的常见方法，掌握数据集处理技术，包括图像、自然语言、语音等数据的处理，熟悉传统机器学习算法，理解基本原理，能使用算法解决实际问题；

2具备计算机深度学习常用技巧和方法，掌握一种主流人工智能开发框架(如TensorFlow、PyTorch等)，能够根据不同的数据特点以及任务需求来设计合适的神经网络结构，并搭建计算图，训练、调优模型，验证模型性能；

3掌握智能感知与理解相关技术，能够将人工智能技术迁移到实际应用场景;4掌握智能产品的营销与服务技术，熟悉行业相关标准与规范;5具备人工智能发展史相关知识，掌握国内外最新人工智能技术及应用现状;6具备人工智能产业链相关知识，掌握行业应用场景；

7具备人工智能相关技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等;3具备人工智能应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等能力；

9具备数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等能力。

(7)掌握信息技术基础知识，具有适应本领域数字化和智能化发展需求的数字技能；

(8)具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力，具有整合知识和综合运用知识分析问题和解决问题的能力;(9)掌握身体运动的基本知识和至少1项体育运动技能，达到国家大学生体质健康测试合格标准，养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯;具备一定的心理调适能力；

(10)掌握必备的美育知识，具有一定的文化修养、审美能力；

证书要求

深化复合型技术技能人才培养培训模式和评价模式改革，把职业技能等级标准有关内容及要求有机融入专业课程教学中去，优化专业人才培养。

相应的职业资格证书或技能等级证书举例如下：

全国计算机等级考试、高等学校英语AB级考试、全国大学英语四六级考试、普通话水平测试、图像处理工程师、图像标注师、计算机视觉应用开发工程师计算机视觉工程师、自然语言处理工程师人工智能训练师职业技能等级证书、工业视觉系统运维员等级证书、Python 应用数据挖掘工程师职业技能等级证书。

课程体系

人工智能技术应用专业的课程体系包括公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程。

公共基础课程：思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、形势与政策、军事理论、军事技能、心理健康教育等；

专业基础课程：Python程序设计、人工智能导论、计算机网络基础、Linux系统基础、数据结构与算法、数据库基础及应用；

专业核心课程：Python高级应用开发、数据处理与可视化、机器学习和深度学习、数据标注技术、计算机视觉、自然语言处理；

专业拓展课程：人工智能系统部署与运维、Web应用开发技术、大数据平台运维技术、AI+行业应用综合实训（智慧农业、智慧交通）、移动端人工智能应用开发、Java程序设计、普通话。

数字媒体技术

数字媒体技术专业将计算机技术与艺术设计相结合，培养具有创新思维和实践能力的数字媒体人才。课程设置涵盖了数字图像处理、动画设计、影视制作、虚拟现实技术、游戏开发等多个领域，让学生掌握数字媒体的创作和技术实现方法。毕业生可在广告设计、影视制作、游戏开发、虚拟现实、新媒体等领域从事数字媒体设计师、动画设计师、影视剪辑师、游戏开发工程师等岗位。

专业代码

510204

基本修业年限

全日制三年

职业面向

培养目标定位

本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向数字内容服务、影视节目制作行业的视觉传达设计人员、数字媒体艺术专业人员、全媒体运营师等职业，能够从事视觉传达设计、界面与交互设计、数字文创产品设计、音视频编辑等工作的高素质技术技能人才，成为德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。5主要专业能力要求

（1）具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；

（2）具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；

（3）能够熟练运用计算机、互联网等办公设备和软件进行商务办公；

（4）能够设计制作各类平面广告、UI 图标，能独立完成网店整体装修和美化工作；

（5）能够编写短视频拍摄脚本，独立运营自媒体、新媒体平台账号；

（6）能熟练操作各类数码相机、摄像机，能够按照客户需求进行摄影或摄像；

（7）善于使用影视剪辑软件和特效软件制作影视作品、新媒体作品；

（8）能够使用相关软件设计制作三维动画；

（9）能够学习创新、团队协作解决数字媒体技术相关实际问题。

主要专业课程

（1）专业基础课程：矢量图形制作、摄影与摄像、数字音频制作、程序设计基础。

（2）专业核心课程：平面图像处理、影视编辑技术、影视特效技术、Web 前端开发基础、UI 界面设计、影视包装特效设计。

职业类证书举例

· WPS职业技能等级证书

· Web前端开发职业技能等级证书

· 计算机技术与软件专业技术资格证书

· 多媒体应用设计师证数字媒体交互设计职业技能证书

接续专业举例

· 接续高职本科专业举例：

310201计算机应用工程

310204数字媒体技术

310205大数据工程技术

310208虚拟现实技术

· 接续普通本科专业举例：

080906数字媒体技术

080912T新媒体技术

080913T电影制作

080916T虚拟现实技术

· 接续硕士学位授予领域举例：

0835Z1数字媒体技术

081203计算机应用技术

计算机应用技术

计算机应用技术专业注重学生计算机基础知识和应用能力的培养。课程体系包括计算机组成原理、操作系统、编程语言（如 C、Java、Python 等）、数据结构等核心课程。通过系统的学习，学生能够掌握计算机系统的基本原理和软件开发的基本流程，具备较强的编程能力和问题解决能力。学院注重实践教学，通过课程设计、项目实训、毕业设计等环节，让学生将理论知识应用到实际项目中。同时，鼓励学生参加各类技能竞赛，提升学生的创新能力和团队协作能力。毕业生可在软件开发、系统维护、网络管理、信息技术支持等领域就业。

专业代码

510201

基本修业年限

全日制三年

职业面向

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和计算机信息处理技术、程序设计、计算机组成与维护、操作系统、网络技术基础及相关法律法规等知识，具备程序模块设计、数据采集与数据分析、网络设备运维与管理、系统部署与运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事程序设计、数据采集与分析、网络管理、信息系统运行维护等工作的高素质技术技能人才，成为德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

主要专业能力要求

(1)具备数据库应用、前端开发等技术技能，具有程序设计能力；

(2)具备数据采集、数据分析技术，具有使用多种方法进行数据采集、使用数据分析工具对数据进行描述性分析、趋势性预测分析的能力;

(3)具备网络设备的运维与管理技术，具有网络管理能力;

(4)具备信息系统部署与运维技术，具有系统部署与运维能力；

(5)具有适应产业数字化发展需求的基本数字技能，具备信息技术基础知识、专业信息技术能力，基本掌握计算机应用领域数字化技能;

(6)具有探究学习、终身学习能力，具有整合知识和综合运用知识分析问题和解决问题的能力;

(7)掌握新媒体平台的构建、平面图形设计、微信程序应用开发的能力。

主要专业课程

（1）专业基础课程：计算机网络基础、C语言程序设计、Java 程序设计、网页设计与制作、网络操作系统、算法与数据结构

（2）专业核心课程：Python 程序设计、数据库技术及应用、数据采集与处理、动态网站开发系统部署与运维、路由与交换技术

职业类证书举例

· WPS 职业技能等级证书

· python 程序开发职业技能等级证书

· web 前端开发职业技能等级证书

· 计算机技术与软件专业技术资格证书

接续专业举例

· 接续高职本科专业举例：

310201计算机应用工程

310202网络工程技术

310203软件工程技术

310205大数据工程技术

310207信息安全与管理

· 接续普通本科专业举例：

080901计算机科学与技术

080902软件工程

080903网络工程

080910T数据科学与大数据技术

· 接续硕士学位授予领域举例：

083500软件工程

081201计算机系统结构

081202计算机软件与理论

081203计算机应用技术

大数据技术

大数据技术专业聚焦于数据的采集、存储、处理和分析等核心技能培养。课程设置涵盖了大数据基础、数据挖掘、机器学习、数据库管理等关键领域，让学生全面掌握大数据技术的理论和实践。学院与多家知名企业建立了合作关系，通过校企合作项目和实习实训，让学生在实际工作中积累经验，提升解决实际问题的能力。毕业生可在互联网、金融、医疗、政府等多个行业从事大数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师等岗位。

专业代码

510205

基本修业年限

全日制三年

职业面向

培养目标定位

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；适应安徽区域经济发展需要，掌握大数据基本理论、方法与技能，面向大数据应用企事业单位，能够从事使用大数据技术，从事大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据处理与分析等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

（1）具有运用辩证唯物主义的基本观点及方法认识、分析、解决问题的能力；

（2）具有数据库系统的基本操作能力；

（3）具有基本的程序设计能力；

（4）具有阅读本专业相关中英文技术文献、资料的能力；

（5）具有熟练查阅各种资料，并加以整理、分析与处理，进行文档管理的能力；

（6）具有通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的能力；

（7）具有解决实际问题的综合技术能力；

（8）具有各种大数据系统安装、维护与维修能力，包括Hadoop、HBase、Hive、Spark等系统；

（9）具有使用各种大数据系统解决实际问题的能力，包括Hadoop、HBase、Spark等系统；

（10）具有获取数据和对数据进行预处理的能力；

（11）具有一定的大数据应用开发能力，包含批处理、实时流式处理、随机查询、数据挖掘分析等模式；

（12）具备基本的大数据分析和数据挖掘能力。

主要专业课程

（1）专业基础课程：C语言程序设计、计算机网络基础、网页设计与制作、Linux操作系统、MySQL数据库、Java程序设计基础

（2）专业核心课程：Python程序设计、Hadoop基础与运维、大数据可视化技术、HBase系统基础、Spark大数据技术与应用、审计数据采集与处理、大数据仓库技术

职业类证书举例

· 信息处理技术员职称证书

· 程序员职称证书

· 1+X大数据平台运维职业技能等级证书

· 1+X大数据分析与应用职业技能等级证书

接续专业举例

· 接续高职本科专业举例：

310201计算机应用工程

310202网络工程技术

310203软件工程技术

310205大数据工程技术

310207信息安全与管理

· 接续普通本科专业举例：

080901计算机科学与技术

080902软件工程

080903网络工程

080910T数据科学与大数据技术

· 接续硕士学位授予领域举例：

083500软件工程

081201计算机系统结构

081202计算机软件与理论

081203计算机应用技术

人工智能技术应用

人工智能技术应用专业以培养适应人工智能产业发展需求的高素质技术技能型人才为目标，重点提升学生在 AI 领域的专业知识储备与实践应用能力。课程体系融合 Python 程序设计、数据处理与可视化、大数据平台运维技术、机器学习和深度学习、计算机视觉技术、数据标注技术等核心课程。经过系统学习，学生能够熟练掌握人工智能算法的原理与应用，精通常见 AI 开发工具与框架，具备独立完成小型人工智能项目开发与部署的能力。学院高度重视实践教学，通过 AI 算法实验、智能系统项目实训、毕业设计等环节，让学生深度参与从需求分析到项目落地的完整流程；同时，积极组织学生参加全国职业院校技能大赛助力学生强化创新思维，锻炼团队协作与项目攻坚能力。该专业毕业生就业前景广阔，可在智能制造业、智慧医疗、智能交通、金融科技等领域，从事人工智能应用开发工程师、数据标注工程师、AI 系统运维工程师、智能产品测试工程师等岗位工作。

专业代码

510209

基本修业年限

全日制三年

职业面向

培养目标定位

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德、智、体、美、劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有精益求精的工匠精神和良好的信息素养，面向人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业群，能够从事人工智能训练、Python 程序设计与开发等工作的高素养技术技能型人才。

主要专业能力要求

（1）具有正确运用思想政治教育的原理和方法解决工作和生活中实际问题的能力；

（2）具有运用创新思维和创新技法解决工作和生活中实际问题的能力；

（3）具备信息素养和信息技术应用能力，掌握常用工具软件及信息化办公技术，形成支撑专业学习的信息化能力，并能在日常生活学习和工作中综合运用信息技术解决问题；

（4）具备至少一种编程开发语言能力，例如Python、Java等；

（5）能够进行基本的数据分析工作，包括能够处理和分析简单的数据集，并且能够理解和运用常见的数据分析方法和工具；

（6）能够开展基本的数据可视化工作，包括能够使用至少一种数据可视化工具进行数据可视化，并且能够理解和运用常见的数据可视化技巧和原则；

（7）具备一定的自然语言处理技术，能够运用自然语言处理的基本技术，如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析等；

（8）具备机器学习和深度学习算法知识，例如决策树、支持向量机、神经网络等；

（9）具备数据结构和算法知识，例如排序、查找、图算法等；

（10）能够使用编程语言、算法和数学模型开发人工智能应用，并具备基本的软件开发能力。

主要专业课程

（1）专业基础课程：Python程序设计、人工智能导论、移动应用开发基础、Linux系统基础、数据结构与算法、网络数据库

（2）专业核心课程：Python高级应用开发、数据处理与可视化、大数据平台运维技术、机器学习和深度学习、数据标注技术、计算机视觉

职业类证书举例

· 人工智能训练师职业技能等级证书

· 人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书

· 工业视觉系统运维员等级证书

· Python 应用数据挖掘工程师职业技能等级证书

接续专业举例

· 接续高职本科专业举例：

310209人工智能工程技术

310201 计算机应用工程

310203软件工程技术

310205大数据技术与应用

· 接续普通本科专业举例：

080717 人工智能

080907 智能科学与技术

080901 计算机科学与技术

080902软件工程

· 接续硕士学位授予领域举例：

085410人工智能

081200计算机科学与技术

083500软件工程

140500智能科学与技术