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专业百科 | 大数据管理与应用

| 来源:北京信息科技大学 2913

大数据管理与应用

管理科学与工程学院

(理工科 四年制 本科专业代码 120108T)

培养目标

大数据管理与应用专业是为适应大数据时代的发展而建立的全新专业,旨在培养数据科学家、大数据分析师、大数据研发工程师、大数据架构师。培养学生系统掌握管理学、经济学、统计学、计算机科学基本理论,具备大数据基础知识,能够综合运用大数据管理理论、方法和工具,对现代管理业务问题进行数据建模、智能分析和管理决策,将大数据技术与管理知识有机融合,培养“工管融合”的高层次创新人才。专业方向为大数据应用分析和管理决策,突出学生实际应用能力的培养。本专业学生毕业授予管理学学士学位。

专业特色01工管融合

培养立足“大数据技术”+“管理科学”两条主线。注重将IT技术与管理科学相结合,紧跟“云物移大智”信息技术前沿,侧重培养符合信息时代高速发展的“工管融合”的交叉复合型人才,用精湛的信息技术提升科学管理决策水平。

02重数据、会编程、懂管理、用智慧

培养“重数据、会编程、懂管理、用智慧”四位一体的复合人才:基于数据驱动,注重大数据的全流程管理和应用;能够基于计算机技术、信息技术与大数据技术编写应用程序;具备系统的经济管理知识,快速理解和分析业务过程;能够应用深度学习、人工智能、大模型等技术,解决复杂的经济管理问题。

03“勤信实验班”和“1+3”人才培养模式

采用“1+3”人才培养模式,第1学年完成通识教育,第2~4学年开展学科交叉、科研全贯穿、国际化特色的培养模式。作为学校的“勤信实验班”采用全程导师制。注重实践教学,开展企业课程,着力打造课、赛、训融合的创新实践教学体系,为学生未来的发展提供更广阔的前景。

主干课程本专业依托管理科学与工程和计算机科学与技术两大学科,构建跨学科多专业交叉融合课程体系。各类课程如下:

01大数据分析方法类课程

大数据智能分析理论与方法、数据挖掘、大数据可视化、大数据计量经济分析、预测理论与方法。

02大数据技术类课程

大数据技术基础、数据采集与处理、Python程序设计、大数据开发技术、主流数据库、Java开源框架、Web原理及应用实践。

03大数据管理决策类课程

大数据管理方法与应用、大数据治理(双语)、大数据营销(双语)、系统工程与复杂网络、大数据与智慧物流、企业资源计划(ERP)及实践。

04计算机基础课程

计算机网络、操作系统、数据结构、C程序设计、面向对象程序设计(Java)、数据库系统基础、信息系统基础。

05经济管理类课程

管理学原理、微观经济学、宏观经济学、管理统计学、运筹学。

就业前景

大数据被认为是“未来的新石油”,在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》指出我国大数据人才需求持续增长,预计2025年需求总量在2000万人左右。

就业去向:各级国家职能部门、企事业单位、科研院所、互联网公司等诸多行业从事数据研究、数据分析、数据应用等工作。

就业职位:数据科学家;数据分析师;大数据研发工程师、Hadoop架构师、商业数据分析师、大数据开发技术经理、首席数据运营官等。

继续深造:专业深造率逐年提升,目前约30%毕业生继续深造。深造学校有中国科学院大学、北京交通大学、北京信息科技大学、英国利兹大学(英国)、昆士兰大学(澳大利亚)、埃克塞特大学(英国)、新南威尔士大学(澳大利亚)等。

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