近年来，在我国加快提升制造业整体水平、加速走向工业强国的大背景下，“新工科”的概念应运而生，教育部也发布了“新工科”的相关文件，这意味着高校新工科建设正式进入实施阶段。也就是说，新工科里面的一些专业可能会成为未来很火、很有“钱”途的大学专业！

新工科是什么

新工科专业是以智能制造、云计算、人工智能、机器人等用于传统工科专业的升级改造，相对于传统的工科人才，未来新兴产业和新经济需要的是实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才。简单来理解，新工科就是传统工科的“进化版”。

在教育部公布的首批“新工科”研究与实践项目中，共有612个项目被认定为首批“新工科”研究与实践项目，包括202个“新工科”综合改革类项目和410个“新工科”专业改革类项目，其中，“新工科”专业改革类包括人工智能类、大数据类、智能制造类等19个项目群，具体项目如下表：

新工科vs传统工科

相比于传统的工科，新工科对学生们提出了新的要求，中国工程院院士李培根指出，传统工科教育侧重于单一领域的工程实践技能培养，而新工科则聚焦于跨学科融合与创新能力的培养。也就是说，新工科的人才不光得在某个专业上钻得深，还得是个“多面手”，能跨学科地解决实际问题。

此外，很多新工科的专业都跟大数据、云计算、人工智能这些前沿领域挂钩，而这些领域发展得特别快，对专业人才的需求也非常大。所以，新工科专业的毕业生由于专业技能的稀缺和重要，整体来说，薪资待遇和就业前景都比传统工科专业要好一些。不过，在新工科专业中，多学科融合是普遍趋势，课程难了，要学的基础知识也多了。这一转变就要求学生投入更多时间和精力。

同时，值得注意的是，新工科中的部分专业对考生的理科成绩设有一定门槛。例如，航空航天类专业对数学和物理基础要求较高；人工智能类专业则对数学和计算机知识有着更为严格的要求。因此，数理基础扎实的学生更适合报考此类专业。那么哪些专业值得关注呢？接着往下看。

“爆款”新工科专业

数据科学与大数据技术：

数据科学与大数据技术属于工学中的计算机类专业，它既不是统计学的翻版，也不是计算机科学的直接延伸，而是立足于统计学、数学、计算机科学及机器学习等多学科交叉融合基础上的一门学科。从这些定义上就能看出它的学习难度并不低，并且对考生的数学和物理科目要求较高。

作为人口大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源丰富。随着各行业数据的大量产出，对大数据专业人才的需求也日益增长，在这种背景下，数据科学与大数据技术专业逐渐成为当前热门专业之一。同时，《“十四五”大数据产业发展规划》的发布，进一步明确了大数据产业的重要地位。为推动大数据产业进入高质量发展期，规划提出“到2025年底，大数据产业测算规模突破3万亿元”的增长目标，展现出大数据产业的巨大潜力。

在就业上，数据科学与大数据技术专业表现较为乐观，尤其是在沿海一线城市，这些地区的大数据产业发展更为迅速，对专业人才的需求也更旺盛。不过该领域对人才要求较高，需要从业者具备一定的逻辑思维能力，以及分析数据时的耐心。此外，数据科学与大数据技术专业的交叉性很强，涉及计算机科学、数学、统计学等学科领域，不同院校可能会根据自身的学科优势和特色，将该专业设置在不同的学院。所以，对于想要报考该专业的考生来说，需要仔细研究心仪院校的培养方案，结合自身兴趣、优势和职业规划进行选择。

新能源科学与工程：

新能源科学与工程属于工学中的能源动力类专业，面向新能源产业，学科交叉性强、专业跨度大，与物理、化学、材料、机械、电子等基础学科密切相关。

在全球可持续发展理念的深入人心的背景下，新能源科学与工程专业作为连接未来能源体系与环境保护的桥梁，其重要性不言而喻。面对传统能源的枯竭危机和环境污染，新能源以清洁、可再生的特性，成为推动全球能源转型的关键力量。

同时，《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》的印发，不仅为新能源产业的发展指明了方向，更为新能源科学与工程专业的发展注入了强劲动力。该规划明确提出要加快培育和发展新能源等战略性新兴产业，直接反映出国家层面对新能源领域的高度重视。在国家政策的强力推动下，新能源科学与工程专业迎来了前所未有的发展机遇。一方面，随着科技的进步，新能源技术将不断取得突破性进展。另一方面，社会对新能源专业人才的需求日益增长，无论是国家层面的战略规划，还是企业层面的技术创新，都需要专业人才作为支撑。

学生毕业后可在国家新能源相关的各类大、中型企业，从事与风能、太阳能、生物质能、新能源开发、环境保护等领域的工作，也可在学校、科研院所等单位进行相关方面的教学、工程设计等工作。

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